TLDR
Satura moderatori un datu komentētāji Āfrikas valstīs, piemēram, Kenijā un Ugandā, strādā ilgas stundas par zemu atalgojumu, bieži saskaroties ar satraucošu saturu.
Šiem darbiniekiem ir izšķiroša nozīme mākslīgā intelekta apmācībā un sociālo mediju platformu uzturēšanā, taču viņi saskaras ar sliktiem darba apstākļiem un psiholoģisku stresu.
Daudzi strādnieki ir noslēguši īstermiņa līgumus ar nelielu darba drošību un baidās zaudēt darbu, ja sūdzas par apstākļiem.
Darbs tiek intensīvi uzraudzīts ar stingriem produktivitātes mērķiem un darbinieku darbību uzraudzību.
Aiz mākslīgā intelekta un sociālo mediju platformu gludās fasādes slēpjas slēpts satura moderatoru un datu komentētāju darbaspēks, no kuriem daudzi atrodas Āfrikas valstīs, kuri iztur nogurdinošus apstākļus par zemu atalgojumu.
Šie darbinieki, kas ir būtiski mākslīgā intelekta sistēmu un sociālo mediju platformu darbībai, saskaras ar garām stundām, psiholoģisku stresu un darba nedrošību, apstrādājot satraucošu saturu un marķējot datus dažiem pasaules lielākajiem tehnoloģiju uzņēmumiem.
Ārpakalpojumu centros Kenijā un Ugandā darbinieki, piemēram, Mercy un Anita, pavada savas dienas, sijājot sociālo mediju ziņas, lai noņemtu toksisku saturu vai marķētu datus, lai apmācītu AI algoritmus.
Paredzams, ka Mersija, Meta satura moderatore Nairobi, apstrādās vienu "biļeti" ik pēc 55 sekundēm savas 10 stundu maiņas laikā. Tas bieži ietver satraucošu attēlu un videoklipu skatīšanu, tostarp grafisku vardarbību un seksuālu saturu.
"Vissatraucošākā lieta bija ne tikai vardarbība," ziņoja viens moderators, "tas bija seksuāli izteikts un satraucošs saturs."
Darbinieki šajos moderēšanas centros pastāvīgi tiek pakļauti grafiskiem materiāliem, tostarp pašnāvībām, spīdzināšanai un izvarošanai, un viņiem ir maz laika, lai apstrādātu to, ko viņi ir liecinieki. Paredzams, ka viņi apstrādās no 500 līdz 1000 biļešu dienā, radot smagu psiholoģisku spriedzi.
Anita, kas strādā biznesa procesu ārpakalpojumu (BPO) uzņēmumā Gulu, Ugandā, pavada stundas, pārskatot kadrus ar autovadītājiem autonomu transportlīdzekļu uzņēmumā.
Viņas uzdevums ir noteikt jebkādas koncentrēšanās spējas vai miegainības pazīmes, palīdzot izstrādāt “kabīnes uzvedības uzraudzības sistēmu”. Par šo intensīvo, saspringto darbu datu komentētāji, piemēram, Anita, nopelna aptuveni USD 1,16 stundā.
Darba apstākļi šajās iestādēs ir nomācoši. Visi strādnieku dzīves aspekti tiek rūpīgi uzraudzīti, sākot ar biometriskajiem skeneriem ieejā un beidzot ar plašu videonovērošanas pārklājumu.
Produktivitāte tiek izsekota ar efektivitātes uzraudzības programmatūru, ņemot vērā katru viņu maiņas sekundi. Darbinieki ziņo par pilnīgas garlaicības un smacējošas trauksmes kombināciju, veicot atkārtotus uzdevumus lielā ātrumā, pastāvīgi uzraudzot.
Darba drošība ir minimāla, daudziem darbiniekiem ir īstermiņa līgumi, kurus var lauzt jebkurā laikā. Šī nedrošība rada baiļu kultūru, kurā darbinieki baidās paust bažas vai pieprasīt labākus apstākļus.
"Lielākā daļa no mums ir psiholoģiski bojāti, daži ir mēģinājuši izdarīt pašnāvību ... daži no mūsu laulātajiem ir mūs pametuši, un mēs nevaram viņus atgūt," komentēja viens moderators.
Tehnoloģiju nozares atkarība no šī darbaspēka ir nozīmīga. Aptuveni 80% laika, kas pavadīts AI apmācībai, veido datu kopu anotēšana.
Pasaules datu anotācijas tirgus 2022. gadā tika lēsts 2,22 miljardu dolāru apmērā, un sagaidāms, ka līdz 2030. gadam tas pieaugs līdz vairāk nekā 17 miljardiem ASV dolāru. Tomēr tehnoloģiju uzņēmumi bieži vien aizēno šī cilvēka darba realitāti, kas piedāvā autonomu mašīnu vīziju, nevis atzīst. ar to saistītais nogurdinošais darbs.
Šīs ekspluatācijas pamatā ir globālā ekonomiskā nevienlīdzība. Globālās dienvidu valstis ar augstu bezdarba līmeni un lielām neoficiālo darbu nozarēm nodrošina neaizsargātu darbaspēku, kam var maksāt zemākas algas un kam ir mazāka iespēja pieprasīt labākus apstākļus.
Šo darbu ārpakalpojumus virza nevis vēlme nodrošināt ekonomiskās iespējas, bet gan tiekšanās pēc stingrāka disciplinēta darbaspēka un zemākām izmaksām.
Tādu darbinieku kā Mercy un Anita stāsti izceļ mūsu digitālās dzīves cilvēciskās izmaksas. Katru reizi, kad izmantojam meklētājprogrammu, mijiedarbojamies ar tērzēšanas robotu vai ritinām sociālos medijus, mēs piedalāmies globālā tīklā, kas balstās uz šo slēpto darbinieku darbu.
Kā ar AI darbināmu produktu un sociālo mediju platformu patērētāji un lietotāji mums ir pienākums pieprasīt pārredzamību un labākus apstākļus šiem svarīgajiem darbiniekiem.
AI revolūcija nav saistīta tikai ar tehnoloģiju attīstību; tas attiecas arī uz cilvēkiem, kas to nodrošina no aizkulisēm, bieži vien par lielu personīgo cenu.
The post African Workers: The Unseen Force Behind AI and Social Media Moderation appeared first on Blockonomi.