Kriptonomists veica interviju ar Ēriku Vrīlandu, Polyhedra Network PSO, lai runātu par Web3, nulles zināšanu (ZK) pierādījumu un mākslīgo intelektu (AI).
Vai varat sniegt pārskatu par Polyhedra Network misiju un vīziju, jo īpaši saistībā ar nulles zināšanu (ZK) pierādījumiem, un to, kā tas, jūsuprāt, pārveido web3 un web2 ekosistēmas?
Mūsu vīzija ir atklāt eksponenciālus skaitļošanas jaudas un starpplatformu savietojamības uzlabojumus, izmantojot nulles zināšanas (ZK). Lai gan nulles zināšanu pierādījumi (ZKP) ir visbiežāk pazīstami ar to privātuma raksturlielumiem, ZKP spējai saspiest lielas datu kopas mazos pierādījumos ir milzīgs potenciāls, lai mainītu aprēķinus. Tā vietā, lai pārbaudītu katru atsevišķu aprēķinu vai darījumu, ZKP var tos apvienot, lai verificētājs tos varētu ātri pārbaudīt. Tas varētu novest pie ievērojamiem veiktspējas uzlabojumiem skaitļošanas ietilpīgās lietojumprogrammās, piemēram, AI un mašīnmācībā.
Tā kā tradicionālās finanšu iestādes turpina pētīt blokķēdes tehnoloģijas, spēja nodrošināt pārbaudāmus aprēķinus un saglabāt datu privātumu padarīs nulles zināšanu jomu par arvien pieaugošu interesi.
Līdz šim lielākais šķērslis nulles zināšanu ieviešanai bija pamatā esošās tehnoloģijas sarežģītība, kā arī veiktspējas (ātruma) ierobežojumi. Uzņēmums Polyhedra ir turpinājis lielus ieguldījumus ZK izpētē un turpina virzīt robežas, cik ātri var ģenerēt nulles zināšanu pierādījumus. Mūsu jaunākā pārbaudes sistēma Expander pašlaik ir pasaulē ātrākā pārbaudes sistēma, kas padara nulles zināšanu lietojumprogrammas daudz praktiskākas. Tagad mēs koncentrējamies uz to, lai padarītu šo ļoti veiktspējīgo pārbaudes sistēmu izstrādi pieejamāku, lai ikviens izstrādātājs varētu izmantot nulles zināšanu priekšrocības.
Kā Zero-Knowledge pierādījumi nodrošina drošus, neuzticamus darījumus, un kādi ir šo darījumu galvenie ieguvumi lietotājiem un izstrādātājiem gan web3, gan web2 vidēs?
Nulles zināšanas atvieglo drošus un neuzticamus darījumus, ļaujot vienai pusei pierādīt paziņojuma derīgumu otrai, neatklājot nekādu pamatā esošo informāciju. Izstrādātājiem tas samazina vajadzību pēc uzticības mehānismiem vai trešo pušu starpniekiem, kā rezultātā samazinās izmaksas.
Web3 ZKP ļauj izlādēt aprēķinus un samazināt ķēdes datus. Aprēķini ķēdē ir dārgi, un, veicot lielāko daļu aprēķinu ārpus ķēdes, tiek ievērojami samazinātas izmaksas. Web2 bezzināšanām uzlabo datu drošību un privātumu, ļaujot līdz minimumam samazināt uzticēšanos, neizmantojot starpniekus.
Kā ZK pierādījumi veicina sistēmas mērogojamību un darbības izmaksu samazināšanu, un vai varat dalīties ar konkrētiem piemēriem vai izmantošanas gadījumiem, kad šīs priekšrocības ir visredzamākās?
Nulles zināšanu pierādījumi veicina sistēmas mērogojamību un darbības izmaksu samazināšanu, ļaujot efektīvi pārbaudīt lielus aprēķinus un datu kopas, neprasot pilnīgu piekļuvi pamatā esošajai informācijai.
Tas samazina primāro sistēmu skaitļošanas slodzi un samazina datu pārsūtīšanu, tādējādi paātrina apstrādes laiku un zemākas infrastruktūras izmaksas. Konkrēti piemēri ietver zk-apkopojumus blokķēdes tehnoloģijā, kur daudzi darījumi tiek apstrādāti ārpus ķēdes, un ķēdē tiek pārbaudīts tikai īss pierādījums, ievērojami uzlabojot caurlaidspēju un samazinot maksu par gāzi.
Web2 vidēs ZKP izmanto privātuma saglabāšanas datu analīzē, ļaujot uzņēmumiem veikt šifrētu datu aprēķinus, neapdraudot lietotāju privātumu, tādējādi samazinot vajadzību pēc plašiem datu apstrādes un drošības pasākumiem.
Kādas ir uzticamu pārrobežu ķēžu tiltu galvenās priekšrocības, un kā Polyhedra Network izmanto šos tiltus, lai uzlabotu savietojamību un drošību dažādos blokķēdes tīklos?
Galvenā priekšrocība ir papildu uzticības pieņēmumu vai trešo pušu novēršana. Alternatīvie tilti visbiežāk izmanto validatora tīklu vai vidējo ķēdi, lai apstiprinātu vienas ķēdes stāvokli un pārsūtītu to uz citu.
Ar nulles zināšanām to var novērst, vienkārši ģenerējot vienas ķēdes stāvokļa pierādījumu un pārbaudot šo pierādījumu otrā ķēdē. Šo papildu uzticības pieņēmumu noņemšana samazina uzbrukuma virsmas laukumu un samazina uzticēšanos, tāpēc ir nepieciešama tikai uzticēšanās datiem un pašas blokķēdes vienprātība.
Kā ZK pierādījumu integrācija ar blokķēdes tehnoloģiju var uzlabot AI modeļu integritāti un uzticamību, un kādus iespējamos lietojumus jūs paredzat šajā tehnoloģiju krustojumā?
Nulles zināšanas uzlabo AI modeļu integritāti un uzticamību, nodrošinot pret viltojumiem drošu pārbaudi, vai modeļa apmācības procesi tika veikti pareizi, neatklājot pamatā esošos datus. Tas sniedz galalietotājiem pārliecību, ka modeļi tika veidoti, pamatojoties uz uzticamiem datiem, uzlabojot lietotāja pieredzi un palielinot uzticamību šajā jomā, kas parasti ir ļoti neskaidra.
Pret viltojumiem aizsargātais nulles zināšanu aspekts arī ievērojami samazina krāpšanas iespēju. Lietojumprogrammas ar sensitīviem datiem, piemēram, finanšu pakalpojumi vai veselības aprūpe, ir nozares, kurās nulles zināšanu varētu sniegt tūlītēju labumu.
Vai varat apspriest dažus no nesenajiem notikumiem Polyhedra Network un dalīties ar kādiem gaidāmajiem projektiem vai jauninājumiem, par kuriem jūs esat īpaši sajūsmā? Kādus nākotnes virzienus tīklam plānojat ZK telpā?
Mēs esam zkBridge dokumenta autori un www.zkbridge.com visplašāk izmantotā bezzināšanu tilta veidotāji. Mēs savienojam vairāk nekā 25 blokķēdes un esam veicinājuši vairāk nekā 20 MM starpķēžu darījumus.
Nesen mēs strādājam pie Proof Cloud, mākoņu pierādīšanas platformas, kas samazina izmaksas un palielina pierādījumu ģenerēšanas procesa efektivitāti. Tas būs pieejams sabiedrībai mēneša beigās.
Visbeidzot, mēs esam izveidojuši atvērtā pirmkoda mūsu rekordlielo pārbaudes sistēmu Expander. Izstrādātāji, kas izmanto Expander, ir daudz ātrāk nekā alternatīvas pārbaudes sistēmas, un tas redzēs neticamus uzlabojumus gan pierādījumu ģenerēšanas ātrumā, gan izmaksās.
Nākamo 12 mēnešu laikā mēs plānojam veltīt ievērojamus resursus, lai izpētītu, kā nulles zināšanas var izmantot AI un mašīnmācībā, izmantojot vairākus AI specifiskus izstrādātāju rīkus un lietojumprogrammas.