Ģeneratīvais AI jeb Gen AI ir ieguvis lielu uzmanību globālajiem uzņēmumiem, īpaši pēc ChatGPT palaišanas aptuveni pirms pusotra gada. Nesen veiktais Forrester Consulting pētījums izceļ gan problēmas, gan pastāvīgo entuziasmu, kas saistīts ar Gen AI tehnoloģijām. 

Lasiet arī: Amazon pievienojas 2 triljonu dolāru klubam, jo ​​AMZN cena sasniedz visu laiku augstāko AI optimismu

Pamatojoties uz pētījumu par ģeneratīvā AI parādīšanos un ar to saistīto ažiotāžu, tikai 22% uzņēmumu teica, ka tie izmanto Gen AI visā uzņēmumā. Šis skaitlis ir mazāks par vadītāju cerībām, kas norāda uz atšķirību starp paredzamo un faktisko Gen AI vērtību. Tomēr interese par Gen AI nav mazinājusies, un uzņēmumi joprojām palielina savus izdevumus dažādām lietojumprogrammām. 

Uzņēmumi cīnās ar datu gatavību un pārvaldību

Pētījums arī atklāj, ka vairāk nekā 50% lēmumu pieņēmēju ir definējuši biznesa mērķus Gen AI. Tomēr 79% ir identificējuši bažas par savu organizāciju spēju sasniegt šos mērķus iekšējo vai ārējo prasmju trūkuma dēļ. Turklāt 79% aptaujāto ir norādījuši, ka aktuālo prasmju trūkums joprojām ir problēma. Neskatoties uz šiem izaicinājumiem, daudzas organizācijas ir izvietojušas vismaz trīs Gen AI lietošanas gadījumus un plāno palielināt savus ieguldījumus nākamajos 12–18 mēnešos. 

Lasiet arī: Ņujorkas ģenerālprokurors ar Genesis nodrošina norēķinu 2 miljardu dolāru apmērā

Galvenais izaicinājums veiksmīgai Gen AI ieviešanai ir datu gatavība organizācijās. Pārsteidzoši, tikai 42% organizāciju ir kompetence apmācīt Gen AI modeļus, savukārt 89% nespēj sagatavot biznesa datus Gen AI. Turklāt tikai 23% organizāciju ir ieviesušas pārvaldības plānus, lai gan 90% organizāciju uzskata, ka tādi plāni ir nepieciešami, lai veicinātu pareizu tehnoloģiju izmantošanu un pārvaldību. 

"Neskatoties uz ātro Gen AI sacensību sākumu, daudzas iniciatīvas iestrēgst izmēģinājuma posmos, jo arvien vairāk organizāciju saprot, ka viņu datu infrastruktūra nav gatava pienācīgi izvietot Gen AI tehnoloģijas, kas pārsniedz koncepcijas pierādījumu."

Alekss Čubajs, SoftServe CTO

Pētījums atklāj arī būtisku trūkumu tehniskajās zināšanās. 84% aptaujāto norādīja, ka datu integrēšanai, modeļu optimizācijai un lietošanas gadījumu izveidei ir nepieciešamas padziļinātas tehniskās zināšanas. Turklāt 80% lēmumu pieņēmēju norādīja, ka darbiniekiem trūkst adekvātu zināšanu par lietošanas gadījumiem un izpratnes par Gen AI sarežģītību. 

ASV ir vadošās paaudzes mākslīgā intelekta ieviešanā, jo nozares uzrāda dažādus rezultātus

Saskaņā ar pētījumu dati, pārvaldība un prasmes ir trīs galvenie elementi, kas ir palīdzējuši organizācijām veiksmīgi īstenot Gen AI vērtības. No četrām analizētajām valstīm Amerikas Savienotās Valstis ir visprogresīvākās Gen AI potenciāla īstenošanā, un tās seko Apvienotajai Karalistei, Singapūrai un Vācijai. 

Lasiet arī: Meta AI izvēršas Indijā, pieaugot AI konkurencei

Attiecībā uz nozares veiktspēju mazumtirdzniecības sektoram ir vislielākais potenciāls izmantot Gen AI, jo īpaši apmācību modeļos par īpašumā esošajiem datiem. Un otrādi, finanšu pakalpojumu un apdrošināšanas (FSI) nozare saskaras ar vairāk izaicinājumu, pirms tiek gūti AI ieguvumi.

Citas nozares, tostarp veselības aprūpe, dzīvības zinātnes, nafta un gāze, ražošana, ISV un uzņēmumu tehnoloģijas, uzrāda līdzsvarotu sadalījumu paaudzes AI vērtības sasniegšanā. Saskaņā ar pētījumu uzņēmumiem, kuru ieņēmumi pārsniedz 5 miljardus ASV dolāru, ir grūtāk pārvaldīt nepieciešamās iespējas, jo tie ir ieguldījuši aparatūrā, programmatūrā un infrastruktūrā.

Brendas Kananas kriptopolītiskie ziņojumi