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@Square-Creator-460247903
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Ordi eths Shib, 这种几个月万倍的造富机会只能发生在链上。
公平分发，易获得性，去机构化，自下而上，众人拾柴。
好奇心盛，行动力强，小额下注，赌到上市，便功德圆满。
币安成了币圈的纽交所，核心关注是交易功能和手续费，只有项目成熟了，规模到一定程度才上市。
只会看k线图买卖简单操作的old money成了接盘侠。
团队和社区共同持续推动传播，聚集人气和名气，先上 Gate mx小所，最后直指ok 币安等大所完成增值套现，已是成熟的一条龙操作路径。
币安应该在自己的Web3钱包里，聚合推荐那些初创的，有潜力，有新意的中小项目，与用户共同创造和挖掘更多时代红利。
公平分发，易获得性，去机构化，自下而上，众人拾柴。
好奇心盛，行动力强，小额下注，赌到上市，便功德圆满。
币安成了币圈的纽交所，核心关注是交易功能和手续费，只有项目成熟了，规模到一定程度才上市。
只会看k线图买卖简单操作的old money成了接盘侠。
团队和社区共同持续推动传播，聚集人气和名气，先上 Gate mx小所，最后直指ok 币安等大所完成增值套现，已是成熟的一条龙操作路径。
币安应该在自己的Web3钱包里，聚合推荐那些初创的，有潜力，有新意的中小项目，与用户共同创造和挖掘更多时代红利。
btc定投三年，亏损10%。
从2020年夏天开始，到本周再次购买1.5亿美元，btc持有量排名第三的微策略 Micro Strategy公司现持有近14万枚比特币，平均成本29817美元，按当前27000市价计算亏损10%。
不计成本、不顾周期的无脑定投是有效的投资方案吗?
如果调整一下，将其持仓成本作为一个牛熊参考依据（或者参考历史的高低点区间），其下逐步金字塔式建仓，其上倒金字塔式出货也许是更可行的定投策略。
抛开信仰因素，毕竟不分牛熊周期，长期持币，上下坐电梯，纸上富贵一场，对普通投资者而言时间和资金成本太高了。
哪种#BTC 定投策略好?
从2020年夏天开始，到本周再次购买1.5亿美元，btc持有量排名第三的微策略 Micro Strategy公司现持有近14万枚比特币，平均成本29817美元，按当前27000市价计算亏损10%。
不计成本、不顾周期的无脑定投是有效的投资方案吗?
如果调整一下，将其持仓成本作为一个牛熊参考依据（或者参考历史的高低点区间），其下逐步金字塔式建仓，其上倒金字塔式出货也许是更可行的定投策略。
抛开信仰因素，毕竟不分牛熊周期，长期持币，上下坐电梯，纸上富贵一场，对普通投资者而言时间和资金成本太高了。
哪种#BTC 定投策略好?
长期信仰，不考虑时间和成本，按时定投
32%
2万以下开始定投，6万以上逐步减仓
42%
现在开始定投，历史新高之后卖出
26%
148 дауыс • Дауыс беру жабық
LIVEHaoyunDao
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历史上典型公链项目成功与失败案例回顾
公链类似于计算机操作系统，认可度高，通用性广，爆发力强，经常充当行情领头羊，尤其ETH、BNB的成功更让这种理念深入人心。
成功案例：
ETH：第一波，2017.1月，牛市初期，市值从10亿涨到1200亿，涨幅超100倍；第二波，2020.3月，牛市初期，启动市值110亿，峰值5500亿，涨幅50倍；
trx：2017.12月，牛市末期，启动市值1亿，峰值110亿，100倍；
eos：2018.3月，熊市初期反弹阶段，启动市值40亿，峰值230亿，5倍；
dot：2020.8月，牛市初期，启动市值25亿，峰值500亿，20倍；
near：2020.10月，牛市初期，启动市值5亿，峰值200亿，40倍；
avax：2020.12月，牛市初期，启动市值10亿，峰值500亿，50倍；
bnb：2020.9月，牛市初期，启动市值30亿，峰值1000亿，30倍；
polygon：2020.11月，牛市初期，启动市值1亿，峰值270亿，250倍；
sol：2021.1月，牛市初期，启动市值5亿，峰值1400亿，250倍；
op：2022.7月，熊市中期反弹，启动市值17亿，当前110亿，5倍；
apt：2023.1月，熊市中期反弹，启动市值30亿，当前180亿，5倍；
失败案例：
algo：2019.6月，熊市末期，初始市值330亿，低谷10亿，跌97%；
icp：2021.5月，牛市末期，初始市值1500亿，低谷17亿，跌98%；
总结：
成功核心要素是“牛市初期”这个周期窗口，但在牛熊各个阶段都有较好机会；一般初始估值在当时市况下并不低，比较适中，经济模型新颖，市场关注度高，如果价格跌到机构原始成本价则安全边际更高（如apt一级市场估值28亿，二级跌到30亿）。
失败案例，无论牛熊，主因都是估值与关注度过高、后期生态建设跟不上市场预期。
成功案例：
ETH：第一波，2017.1月，牛市初期，市值从10亿涨到1200亿，涨幅超100倍；第二波，2020.3月，牛市初期，启动市值110亿，峰值5500亿，涨幅50倍；
trx：2017.12月，牛市末期，启动市值1亿，峰值110亿，100倍；
eos：2018.3月，熊市初期反弹阶段，启动市值40亿，峰值230亿，5倍；
dot：2020.8月，牛市初期，启动市值25亿，峰值500亿，20倍；
near：2020.10月，牛市初期，启动市值5亿，峰值200亿，40倍；
avax：2020.12月，牛市初期，启动市值10亿，峰值500亿，50倍；
bnb：2020.9月，牛市初期，启动市值30亿，峰值1000亿，30倍；
polygon：2020.11月，牛市初期，启动市值1亿，峰值270亿，250倍；
sol：2021.1月，牛市初期，启动市值5亿，峰值1400亿，250倍；
op：2022.7月，熊市中期反弹，启动市值17亿，当前110亿，5倍；
apt：2023.1月，熊市中期反弹，启动市值30亿，当前180亿，5倍；
失败案例：
algo：2019.6月，熊市末期，初始市值330亿，低谷10亿，跌97%；
icp：2021.5月，牛市末期，初始市值1500亿，低谷17亿，跌98%；
总结：
成功核心要素是“牛市初期”这个周期窗口，但在牛熊各个阶段都有较好机会；一般初始估值在当时市况下并不低，比较适中，经济模型新颖，市场关注度高，如果价格跌到机构原始成本价则安全边际更高（如apt一级市场估值28亿，二级跌到30亿）。
失败案例，无论牛熊，主因都是估值与关注度过高、后期生态建设跟不上市场预期。
