google

Google has released the AI Edge Gallery application, which allows you to use artificial intelligence directly on your smartphone, without the Internet and without transferring data to the cloud. With this application, you can perform tasks such as image analysis or text creation using only your device's hardware resources.
What does this mean?
Privacy: All calculations take place on the device, and your data does not leave the phone. This is an ideal solution for those who work with confidential information.
Offline: No need to be connected to the internet. AI works even in remote locations or while traveling.
Savings: The app does not require subscriptions and does not consume quotas. Everything runs on your phone's computing power, which is especially useful for small businesses and hobbyists.
How does the app work?
AI Edge Gallery works with Google Gemma 3n models that are downloaded to your phone. These models autonomously perform tasks using the knowledge they gained before graduation. Models can take up from 554 MB to 4.4 GB, depending on the size.
When the model is loaded, it does not require additional data and can execute queries directly on the device. At the same time, the results are not always lightning-fast, but they are quite acceptable for basic tasks.
What are the disadvantages?
Limited model support: The application only supports the format.task, which limits the choice of available models.
Battery load: Models, especially larger ones, require a lot of computing resources, which can quickly drain the battery.
Lower power compared to cloud solutions: For more complex tasks, it is better to use cloud services.
Is it worth using?
If privacy and the ability to work offline are important to you, this app can be a useful tool. However, for more complex tasks and faster performance, cloud services such as ChatGPT are still the preferred choice.
Which is more important to you: autonomy and privacy or the power of cloud AI?
#AI #Google #ArtificialInteligence #Aİ

Let’s start with the TL;DR because most of you won’t make it past this line:
🧠 TL;DR:
$ICP has real challenges. But all of them are solvable — and most are already being worked on.
The project isn’t failing. It’s just in the hard part: building something that actually matters. 🔥
⬇️ Read further if your attention span can handle it.
—
🔧 1. Too complex for mass adoption
“It’s too smart for its own good.”
✅ What’s fixing it:
• Dev tools like the ICP SDK, AgentJS, and Motoko extensions are maturing.
• Plain-English content is growing (finally). More explainers, fewer whitepapers.
• Azle (TypeScript) and Kybra (Python) are making smart contracts normal people-friendly.
—
🧼 2. Bad launch reputation
“The launch was a mess.”
✅ What’s fixing it:
• The tech is stable, scaling, and actually shipping (HTTP outcalls, native BTC, etc).
• Real builders are showing real use cases. Not hype — function.
• One breakout dApp + smart PR = narrative reset. And it will happen.
—
💧 3. Weak liquidity & poor CEX support
“Hard to get in. Hard to get out.”
✅ What’s fixing it:
• ICP-native DeFi (Sonic, ICPSwap, Helix) is growing fast.
• More push for Coinbase/NNS integration.
• Native stablecoins like $ckUSDC are coming. That’ll change everything.
—
🧑‍💻 4. Struggles to attract devs
“No one’s building the next big thing.”
✅ What’s fixing it:
• Grants, VC funding, and hackathons are kicking in.
• Tools like Fleek + TypeScript/Python support lower the bar massively.
• People build where it’s easy. It’s getting easy.
—
⚖️ 5. “Too centralized”
“DFINITY still controls everything.”
✅ What’s fixing it:
• More independent neurons and community governance = real decentralization.
• SNS lets dApps govern themselves. And it works.
• You can opt out of DFINITY influence — that matters.
—
🎯 6. No killer app… yet
“What’s the point?”
✅ What’s fixing it:
• OpenChat, HotOrNot, and AI-native tools are gaining real users.
• ICP can run AI on-chain. That’s a huge advantage no one else has.
• Full-stack simplicity: backend, frontend, storage, auth — all in one place. No AWS, no Firebase. Just ICP.
—
It’s not about if it works. It’s about when people catch up to what’s already here.
$ICP $HBAR
#WCS25 #GOOGLE #AI #HEDERA #WEB3

Một nghiên cứu mới từ nhóm nghiên cứu lượng tử của Google vừa phát đi tín hiệu cảnh báo mạnh mẽ cho cộng đồng crypto: các máy tính lượng tử trong tương lai có thể phá vỡ mã hóa RSA – nền tảng bảo mật không chỉ của ngân hàng mà còn của ví Bitcoin – với tài nguyên lượng tử ít hơn gấp 20 lần so với ước tính trước đây.

Google giảm mạnh yêu cầu qubit để phá mã RSA

Craig Gidney, nhà nghiên cứu lượng tử của Google, cho biết trong nghiên cứu mới rằng:

"Chúng tôi từng dự đoán cần 20 triệu qubit để bẻ khóa RSA 2048 bit trong 8 giờ. Giờ đây, chỉ cần dưới 1 triệu qubit và chưa tới một tuần."

RSA là hệ thống mã hóa rất phổ biến, từng được xem là gần như không thể phá vỡ trong thực tế. Tuy nhiên, bước tiến từ #Google cho thấy khi máy tính lượng tử đủ mạnh, chúng hoàn toàn có thể vượt qua rào chắn này – và kéo theo nguy cơ đối với các hệ thống bảo mật tương tự như Bitcoin.

Bitcoin có nguy cơ gì?

Bitcoin không dùng RSA, mà dựa trên mã hóa đường cong elliptic (elliptic curve cryptography – ECC), vốn có nguyên lý toán học tương tự RSA. Mặc dù #ECC sử dụng khóa 256-bit – mạnh hơn RSA – nhưng điều này không đủ để yên tâm, vì máy tính lượng tử sử dụng thuật toán Shor có thể bẻ khóa ECC khi đủ sức mạnh.

Điều đáng lo ngại là một số nhóm nghiên cứu, như Project 11, đã và đang thử nghiệm phá vỡ mã hóa Bitcoin bằng lượng tử. Họ treo phần thưởng gần 85.000 USD cho ai phá được phiên bản đơn giản hóa của khóa Bitcoin bằng máy lượng tử. Dù thử nghiệm ở quy mô nhỏ (1–25 bit), nhưng tốc độ tiến bộ là điều đáng chú ý.

Google làm thế nào để giảm yêu cầu lượng tử?

Google đạt được bước tiến này nhờ:

Thuật toán tốt hơn: Tăng tốc các phép tính nặng trong mã hóa (modular exponentiation) lên gấp đôi.

Cải thiện sửa lỗi: Tăng mật độ qubit logic bằng một lớp sửa lỗi mới.

"Nuôi dưỡng trạng thái ma thuật" (magic state cultivation): Giúp các thành phần lượng tử trở nên ổn định và hiệu quả hơn, tiết kiệm tài nguyên tính toán.

Tất cả những cải tiến này giúp rút ngắn đáng kể yêu cầu phần cứng cho các cuộc tấn công lượng tử.


Nguy cơ không chỉ nằm ở tương lai

Dù máy lượng tử đủ sức phá mã vẫn còn là viễn cảnh (hiện máy mạnh nhất – Condor của IBM – mới chỉ đạt 1.121 qubit), nhưng nguy cơ thực tế nằm ở việc đối thủ có thể đang thu thập dữ liệu mã hóa từ bây giờ để giải mã sau, khi công nghệ lượng tử sẵn sàng.

Do đó, Google đã bắt đầu mã hóa lưu lượng trên Chrome và hệ thống nội bộ bằng chuẩn bảo mật hậu-lượng tử (post-quantum encryption) như ML-KEM.

Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia Hoa Kỳ (NIST) cũng đã công bố các chuẩn mã hóa hậu-lượng tử, khuyến cáo thay thế hệ thống cũ trước năm 2030. Tuy nhiên, Google cho rằng mốc này có thể cần được đẩy sớm hơn.

Cộng đồng crypto cần chuẩn bị sớm

Nhiều bên trong ngành blockchain đã bắt đầu hành động:

Solana triển khai vault kháng lượng tử dựa trên chữ ký hash.

Vitalik Buterin, đồng sáng lập Ethereum, đề xuất hard fork các blockchain hiện tại để đối phó với các mối đe dọa lượng tử.

Dù chưa đến mức hoảng loạn, nhưng việc chuẩn bị cho một tương lai hậu-lượng tử là điều không thể chần chừ, đặc biệt với người dùng đang nắm giữ tài sản crypto lâu dài.

Cảnh báo rủi ro: Thị trường tiền điện tử luôn tiềm ẩn nhiều rủi ro về kỹ thuật và an ninh. Các phát triển công nghệ như máy tính lượng tử có thể tạo ra thay đổi lớn bất ngờ. Nhà đầu tư cần luôn theo dõi thông tin cập nhật và trang bị kiến thức về bảo mật để bảo vệ tài sản kỹ thuật số của mình.
#anhbacong

Google, хоч і не має власної криптовалюти чи блокчейну, є гігантом, що тихо, але потужно впливає на розвиток Web3 та блокчейн-індустрії. Чому його роль така важлива для криптосвіту? **Gemini** пояснює.

**Google як "Двигун" для Web3 Розробників:**

* **Google Cloud:** Це основний інструмент впливу. Google Cloud надає хмарні сервіси для блокчейн-проектів, дозволяючи розгортати вузли та зберігати дані. Вони також підтримують стартапи через програми акселерації та гранти.
* **Аналіз Даних:** За допомогою інструментів Google, таких як BigQuery, розробники та аналітики можуть аналізувати величезні обсяги даних публічних блокчейнів (Bitcoin, Ethereum, Polygon, **BNB Chain**, Solana тощо). Це дає їм змогу створювати та оптимізувати децентралізовані додатки (dApps).
* **Чому це важливо:** Google надає надійну, масштабовану та глобально доступну інфраструктуру, без якої багато децентралізованих проектів не могли б ефективно функціонувати.

**Перетин Штучного Інтелекту (AI) Google та Блокчейну:**

* **Як AI допомагає Web3:** AI може обробляти великі масиви блокчейн-даних для виявлення тенденцій, прогнозування ринку та виявлення шахрайства. Також він покращує безпеку смарт-контрактів та dApps.
* **Роль Google:** Як лідер в AI, Google не просто створює потужні моделі (як Gemini), а й інтегрує їх у свої хмарні сервіси, роблячи доступними для розробників Web3.

**Чого Очікувати від Google у Web3 (І Чого НЕ Очікувати):**

* **Не очікувати:** Власної криптовалюти або прямої конкуренції з існуючими блокчейнами чи криптобіржами **у найближчій перспективі**. Google скоріш за все залишиться гравцем на рівні інфраструктури та сервісів.
* **Очікувати:** Подальшого розвитку хмарних сервісів для Web3, інтеграції AI-рішень для блокчейну, посилення підтримки стартапів. Можливо, поглиблення співпраці з існуючими блокчейн-протоколами.

**Висновок:** Хоча Google не є криптовалютною компанією у прямому сенсі, її роль як постачальника інфраструктури та лідера в AI є ключовою для зростання та стабільності всього Web3-простору. Їхня "невидима" рука формує технологічне майбутнє, яке впливає і на ваші криптоінвестиції.

---
**Якщо вам сподобалась ця стаття, поставте лайк 👍, підпишіться на оновлення та напишіть в коментарях, які теми вас цікавлять!**

---
#Google #Web3 #blockchain #Aİ #TechInfluence