開示：ここで表明された見解や意見は著者自身のものであり、crypto.news の社説の見解や意見を代表するものではありません。
Web3 ゲームは、プレイヤーの採用において大きな課題に直面しています。最近のレポートでは、Web3 ゲームのうち 1,000 人以上のユーザーがいるのはわずか 7.9% であることが強調されています。このプレイヤーの不足、つまり「プレイヤーの流動性」により、マッチメイキングに長い時間がかかり、競争体験が最適ではなくなり、スタジオの収益創出能力と開発の持続性に影響を与える経済的課題が生じます。
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これらの課題に対する根本的な解決策は、本質的に時間のかかるプレイヤー数を増やすという単純な方法を超えています。代わりに、プレイヤーのスキルの「デジタル設計図」である AI アバターを作成することで、プレイヤーの流動性を即座に高めることができます。これらのアバターにより、人間のプレイヤー数が少ない場合でも、有能なプレイヤーで試合を埋めることでゲームをシームレスに運営することができ、Web3 ゲームのプレイヤー流動性の問題を効果的に解決します。
チェーン全体のゲームユーザー | 出典: Footprint Analytics
これは、模倣学習と呼ばれるプロセスを通じて可能になります。模倣学習は、AI モデルをトレーニングするための綿密で忠実度の高いプロセスを実装し、プレイヤーのゲームプレイ スタイルと戦略を正確に反映するようにします。これは、AI ボットを単に自律的に動作させるということではありません。AI に人間の痕跡を残し、プレイヤーの行動のニュアンスを保つために、慎重な調整が必要です。結果として得られる AI アバターは、人間の作成者のスキル レベルと戦略の深さを反映しながら、独立して競争することができます。この厳格なアプローチにより、ゲーム環境の競争の完全性とダイナミズムが維持されます。
プレイヤーが自分のスキルを AI ブループリントに転送できるようにすることで、ゲームはこれらの AI アバターを使用して継続的に試合を補充することができ、人間のプレイヤーがオンラインかどうかに関係なく、ゲームプレイ体験が低下することはありません。これにより、より充実したアクティブなプレイヤー プールが維持され、プレイヤーの流動性の問題が大幅に緩和されます。
この技術の副次的な利点として、「並行プレイ」という概念が浮かび上がります。AI アバターにスキルがカプセル化されているため、プレイヤーは同じゲーム内の複数の環境、またはまったく異なるゲーム モードにまで同時に存在を拡張できます。この機能により、プレイヤーが競争して勝つ機会が増えるだけでなく、より堅牢で多様な競争が保証されるため、ゲーム体験も豊かになります。
AI の存在によって人間のスキルや競争の価値が下がるのではないかと懸念する人もいるかもしれませんが、当社の主力ゲームである AI Arena のようなゲーム (プレイヤーが模倣学習を使用して AI ファイターをトレーニングする) で観察される現実は、そうではないことを示しています。プレイヤーはアバターのトレーニングに多大な労力を費やす傾向があり、これによりゲームへの関与が深まり、アバターのパフォーマンスを観察することで自分のスキルが向上します。
ゲームスタジオにとって、このアプローチは、一貫性のあるアクティブなプレイヤーベース、より迅速なマッチメイキング、バランスの取れた競争、優れたゲーム体験を約束します。また、AI アバターの試合への投機やアバターの取引や販売など、収益化の新たな手段も提供します。
プレイヤーにとってのメリットは数多くあります。エンゲージメントの向上、より大きな報酬の可能性、柔軟性、利便性、充実した学習環境などです。プレイヤーは、コンソールや PC から離れていても、お気に入りの Web3 ゲームに効果的に参加し、スキルを伸ばすことができます。
将来を見据えると、AI アバターの統合により、プレイヤーの流動性という重大な課題が解決され、エンゲージメントと収益化の新たな機会が広がることで、Web3 ゲームの世界に革命が起こることは明らかです。この変革的なテクノロジーの採用により、ゲームの次の時代は、よりアクセスしやすく、やりがいがあり、魅力的なものになることが期待されます。
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著者: ウェイ・シェ
Wei Xie 氏は、AI を活用した体験でゲームプレイに革命を起こしているテクノロジー企業、ArenaX Labs の共同設立者兼 COO です。