NVIDIA CEO のジェンスン・フアンは#COMPUTEX2024を前に、業界リーダー、報道関係者、起業家、技術愛好家に演説しました。

フアンは、台湾は NVIDIA の最も貴重なパートナーの本拠地であり#NVIDIAのすべてはここから始まると述べました。彼は、台湾のパートナーと共に世界の人工知能インフラを構築したと述べました。彼は演説の中で、生成型人工知能とは何か、その影響、将来のロードマップ、そして次に何が起こるかという 3 つの主要なトピックに触れました。

フアンは、コンピューター業界は約 60 年の歴史があり、その間に大きな技術的変化は数回しか経験していないと指摘しました。今日、私たちはそのような変化の瀬戸際にいます。彼は、中央処理装置 (CPU) のパフォーマンスの向上は鈍化しているが、処理ニーズは指数関数的に増加していると述べました。これがコンピューティングインフレにつながります。

解決策は、彼らが 20 年間取り組んできたアクセラレーテッド コンピューティングにあります。NVIDIA の#CUDAプラットフォームは CPU をサポートし、専用プロセッサの方がはるかに優れたパフォーマンスを発揮できるワークロードを加速します。 Huang 氏は、将来的にはあらゆるアプリケーションとデータ センターが高速化されると予測しました。

高速コンピューティングは、論理的かつ持続可能なソリューションです。Huang 氏は、消費電力が 3 倍、コストが 50% 増加するだけで、100 倍の高速化を実現しながら、ワットあたりのパフォーマンス比を 25 倍に高めることができることを示しました。

高速コンピューティングは簡単な作業ではありません。ソフトウェアを完全に書き直し、アルゴリズムを再構築する必要があります#NVIDIAは、この課題に対応するために 20 年にわたってドメイン指向のライブラリを開発してきました。

これらには、ディープラーニング ライブラリ cuDNN、人工知能物理ライブラリ、5G 無線ライブラリ Ariel、チップ製造ライブラリ cuLitho、遺伝子配列ライブラリ Parabricks、組み合わせ最適化ライブラリ cuOpt、量子コンピューター シミュレーション用の cuQuantum が含まれます。#btc70k #ETHETFsApproved #StartInvestingInCrypto