若い読者は覚えていないかもしれませんが、クラウド コンピューティングはかつて未来でした。無制限のコンピューティングとストレージ リソースの出現は、その名に値する数少ない技術「革命」の 1 つでした。しかし、AI の時代により、集中型クラウド モデルは時代遅れになっただけでなく、その上に構築する人々、そしてすべてのユーザーにとって危険なものになりました。
Consensus 2024 の AI サミットは、5 月 31 日金曜日にテキサス州オースティンで開催されます。
それが少し大げさに聞こえるなら、最近発見された大手 AI サービス プラットフォームの Hugging Face に影響する脆弱性を考えてみてください。この脆弱性により、ユーザーがアップロードした改ざんされたモデルが推論 API 機能を介して任意のコードを実行し、制御を強化できる可能性があります。幸いにも、これは間に合うように発見され、ユーザーに深刻な影響はなかったようですが、研究者はこのような脆弱性は「決して珍しいものではない」と指摘しています。
ここで問題となるのは AI ではなく、時代遅れの集中型の X-as-a-Service モデルです。このモデルでは、システムのセキュリティを保証するインセンティブも、市場や一般ユーザーが求めるアプリケーションを開発するインセンティブもありません。AI の望ましい未来、つまり安全でセキュリティが確保され、何よりも膨大なコンピューティング リソースを利用できる未来は、クラウドを根本から覆し、分散化革命を受け入れることでのみ実現できます。
「ビッグクラウド」とAIの独占
Microsoft、OpenAI、Google、Amazon などの巨大企業が AI 分野を支配しているのは、AI を大規模に機能させるために必要な膨大な資金、人的リソース、コンピューティング リソースを持っているためです。
これは AI の発展にとって最悪であり、AI の民主化の可能性とはまったく相反するものです。アルゴリズムとアプリケーションが、カリフォルニアの 1 兆ドル規模の企業の少数の開発者によって構築されると、AI エージェントに偏狭で一面的、そして非常に主観的な偏見が課せられます。これは、金融サービスから創造性、さらには人間の交流まで、あらゆるものに影響を及ぼします。
AI 市場の独占化に反対する、同様に説得力のある技術的議論もあります。AI はトレーニング プロセス全体を通じて、他の AI アプリケーションからのデータも含め、常に新しいデータを取り入れる必要があります。しかし、ビッグ AI の現在の集中化傾向により、プラットフォームとアプリケーションは、オープン ソース モデルであっても、高度にサイロ化されたままです。これによりイノベーションが妨げられ、エラーや悪意のあるアプリケーションが増殖し、目が回るような、潜在的に壊滅的な結果をもたらす可能性があります。
さらに、集中型モデルには、ユーザーの個人データ、プライバシー、そして多くの場合、財務情報の保護に関して、非常に大きな明らかなリスクがあります。 1 つの組織が大量の機密データやビジネス クリティカルなデータを保有している場合、それは攻撃者にとって単一障害点となり、1 つのプロバイダーが独断的で反駁の余地のない決定に基づいてユーザーへのサービスを検閲または拒否できるようになります。
地方分権による民主化
AI に関して言えば、クラウド モデルは明らかに危険な行き止まりです。AI には膨大なコンピューティング能力が必要であり、ハイパースケールの集中型クラウド プラットフォームと、それらを提供するマイクロチップ業界の能力をも限界まで引き上げています。チップ不足は深刻で、業界で最も先進的な AI アプリケーションで使用される H-100 サーバーには、驚くべきことに 52 週間も待たされる状況になっています。
分散化により、未使用の CPU パワーを大量に蓄えたノードのネットワークを作成することで、この問題を一挙に解消できます。分散型物理インフラストラクチャ (DePIN) のこのモジュール式アプローチは、複数の理由から最適です。ほぼ無限に拡張可能で、クラウド プロバイダーで新しいサーバーを立ち上げるよりもはるかに安価 (コストは通常約 80% 低くなります) であり、並列コンピューティングと AI のサイロ化の解消に貢献するため、アプリケーションが互いに学習しやすくなります。さらに、ブロックチェーン テクノロジーによって実現される分散型 AI は、暗号トークンとスマート コントラクトを通じて大規模言語モデル (LLM) の作成者に報酬を与える革新的な方法を提供し、AI 分野における革新と貢献に報酬を与える持続可能で公平なモデルを提供します。
新しい経済モデル、特にデジタル トークンに基づくモデルの台頭は、より安全な分散型インフラストラクチャの必要性を高めるだけでなく、それをサポートします。AI エコシステムをトークン エコノミーに基づけば、開発者はより安全な AI エージェントを作成するよう奨励され、これらのモデルを所有権のある暗号通貨ウォレットに配信できるようになります。これにより、ユーザーは自分のデータが自分のものであり、知らないうちにまたは許可なく共有されることはないという完全な安心感を得ることができます。
おそらく最も重要なのは、トークン モデルでは、コンピューティングとストレージのコストが需要と供給の鉄則を反映しているため、AI プロジェクトは市場が本当に求めているもの、必要としているものを提供するという点です。現在の独占状態では、AI が現実のニーズや要求に応えるインセンティブがありません。分散化では、ユーザー自身が AI エージェントの人気や世界にもたらす利益に基づいて開発者に報酬を与えることができます。これは、現在 (長くは続かないかもしれませんが) AI の支配権を握っているビッグ テック寡頭政治とはまったく異なります。
分散化は、Hugging Face のようなプラットフォームで見られた脆弱性に対する解決策も提供します。ブロックチェーン技術、特にゼロ知識 (ZK) 証明の急速な進化により、AI アプリケーションのセキュリティと出所を保証するさまざまなツールが利用できるようになりました。こうした開発に携わっている私たちは、この技術変革のスピードと奥深さを忘れがちです。従来のクラウド プロバイダーが時代遅れのモデルを維持するために必死に戦っているわけではありません。分散化と ZK はごく最近の発明であり、業界関係者が自社 (および顧客) の利益のためにこれらを最も効果的に適用する方法を理解するのに当然少し時間がかかっているだけです。
これは主に教育の問題です。つまり、分散型 AI アーキテクチャは、正しく構築されていれば、設計上プライベートかつ安全であり、すべてのオンチェーン データが暗号化されながらも、さまざまなプロジェクト、ノード、関係者間のやり取りとコラボレーションをサポートしていることを示すことです。
AI では、技術、哲学、倫理、市場のどのレベルでも中央集権化は機能しません。さらに、開発者から技術プロバイダー、そしてあなたや私のような一般ユーザーに至るまで、ビッグテックの過大な影響力に人々がますます疲れ (警戒) を募らせていることから、私たち自身の革命の時が明らかに来ていると私は考えています。
注: このコラムで述べられている見解は著者のものであり、必ずしも CoinDesk, Inc. またはその所有者や関連会社の見解を反映するものではありません。