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5. リスク ⚠️ 私の戦略に投資する前に、以下の内容を注意深くお読みください (特にリスクのセクション - ここから始める理由です) ⚠️ すべての過去のテストは、残高 1000 ごとに 0.5 ロットのリスクで行われました (fix.lot=4)。 現在、取引ではより積極的なオプションが使用されています。残高 1000 ごとに 0.6 から 1 ロットで取引されます。 ただし、ロットはドローダウン時にのみ増加し、リスクが大幅に減少します。 (技術的な情報、重要ではありません) 完全に受動的な投資戦略を使用し、利益曲線の高値で取引を開始した場合、最大の過去のドローダウンが繰り返された場合のリスクは、預金の ❗️55%❗️ です (ただし、このドローダウンを超える可能性があります。過去 6 年間で同様のサイズのドローダウンが 5 回あります)。 そのため、部分的な投資戦略を使用することを強くお勧めします。 🟣 保守的な戦略(私が使用している戦略)🟣 ボットの予算を3つの均等な部分に分割します。 ➡️1番目の部分をすぐに入金します。 ➡️私の預金のドローダウンが800$ に達したときに2番目の部分を入金します(モニタリングでそれを見つける方法は、下のスクリーンショットを参照してください)。 ➡️私の預金のドローダウンが2440ドルに達したときに3番目の部分を入金します。 この場合、最大の履歴ドローダウンが繰り返されると、アカウントで❗️43%❗️のドローダウンが発生します。アカウントはより早く回復します。 🔴 積極的な戦略🔴 ボットの予算を2つの均等な部分に分割します。 ➡️1番目の部分をすぐに入金します。 ➡️私の預金のドローダウンが 800$ に達したときに 2 番目の部分を入金します (モニタリングでそれを見つける方法は、下のスクリーンショットを参照してください)。 この場合、最大の履歴ドローダウンが繰り返されると、アカウントで ❗️51%❗️ のドローダウンが発生します。アカウントはより早く回復します。 (リード トレーダー アカウントの 6 年間のドローダウン ($) を以下で参照してください (青い線は月数)) #COPYTRADING #RiskManagement #algotrading #InvestingSafety #BuytheDips

5. リスク

⚠️ 私の戦略に投資する前に、以下の内容を注意深くお読みください (特にリスクのセクション - ここから始める理由です) ⚠️

すべての過去のテストは、残高 1000 ごとに 0.5 ロットのリスクで行われました (fix.lot=4)。

現在、取引ではより積極的なオプションが使用されています。残高 1000 ごとに 0.6 から 1 ロットで取引されます。

ただし、ロットはドローダウン時にのみ増加し、リスクが大幅に減少します。 (技術的な情報、重要ではありません)

完全に受動的な投資戦略を使用し、利益曲線の高値で取引を開始した場合、最大の過去のドローダウンが繰り返された場合のリスクは、預金の ❗️55%❗️ です (ただし、このドローダウンを超える可能性があります。過去 6 年間で同様のサイズのドローダウンが 5 回あります)。

そのため、部分的な投資戦略を使用することを強くお勧めします。

🟣 保守的な戦略(私が使用している戦略)🟣

ボットの予算を3つの均等な部分に分割します。

➡️1番目の部分をすぐに入金します。

➡️私の預金のドローダウンが800$ に達したときに2番目の部分を入金します(モニタリングでそれを見つける方法は、下のスクリーンショットを参照してください)。

➡️私の預金のドローダウンが2440ドルに達したときに3番目の部分を入金します。

この場合、最大の履歴ドローダウンが繰り返されると、アカウントで❗️43%❗️のドローダウンが発生します。アカウントはより早く回復します。

🔴 積極的な戦略🔴

ボットの予算を2つの均等な部分に分割します。

➡️1番目の部分をすぐに入金します。

➡️私の預金のドローダウンが 800$ に達したときに 2 番目の部分を入金します (モニタリングでそれを見つける方法は、下のスクリーンショットを参照してください)。

この場合、最大の履歴ドローダウンが繰り返されると、アカウントで ❗️51%❗️ のドローダウンが発生します。アカウントはより早く回復します。

(リード トレーダー アカウントの 6 年間のドローダウン ($) を以下で参照してください (青い線は月数))

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Algo_Hedge
1 / 200
7日間の損益
-1158.28
ROI(7日間)
-12.90%
運用資産
$13527.11
MDD(最大ドローダウン)
12.90%
勝率
11.1111
コピートレードには、高いリスクが伴います。リスクに関する警告をご覧ください。
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3. My algorithm ⚠️ Please read the following CAREFULLY before investing money in my strategy (especially the Risks section) ⚠️ Main properties of the expert: 🟢 Trend following system on $ETHUSDT futures. 🟢 No grid, no martingale, not holding loss positions for a long time. 🟢 Trades only 1 deal at a time. Next deal can be opened only after the 1st one was closed. 🟢 Each deal has a fixed SL that can only be shortened. 🟢 Uses trailing SL to maximize profit from big trends. ➡️ On the one hand, it uses some adaptive conditions to enter the trend with a relatively short SL, follow that trend with trailing SL and exit or reverse at the end of the trend. These conditions adapt to the market situation. ➡️ On the other, it has some filters to avoid multiple losses during the flat phase, which were tuned based on my original technique that I call "an optimization without optimization". It was inspired by several research articles ([1], [2], [3]) where I found the answer why most of the optimization techniques used in algotrading are fail. This approach allows to reduce an overfitting to minimum. Examples of deals: see screenshot. References: [1] D. Bailey, J. Borwein, M. López de Prado and J. Zhu, The probability of backtest overfitting, 2013, working paper. [2] D. Bailey and M. López de Prado, The Sharpe ratio efficient frontier, Journal of Risk 15(2) (2012), 3–44. [3] Bailey, D., J. Borwein, M. L´opez de Prado and J. Zhu, “Pseudo-mathematics and financial charlatanism: The effects of backtest over fitting on out-of-sample performance,” Notices of the AMS, 61 May (2014), 458–471. #COPYTRADING #ethereum #algotrading #InvestingSafety #RiskManagement
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