新興技術に興味があるなら、アリソン・デュエットマンの仕事よりクールな仕事は想像しにくいでしょう。彼女は、1986 年に設立されたシンクタンク、フォーサイト研究所の CEO です。ナノテクノロジー、宇宙探査、暗号技術を利用したより安全な AI の構築など、過小評価されていると言える科学技術の発展に取り組んでいます。

アリソン・デュエットマン氏は、5月29日から31日までテキサス州オースティンで開催されるコンセンサス2024のAIステージで講演します。

Duettmann 氏は、大きな未来のアイデアの世界に生きています。彼女は、「未来をゲーム化する: インテリジェントな自発的協力のためのテクノロジー」の共著者であり、「前向きな未来のために大きなことを考える」というミッションを掲げる Existential Hope の創設者でもあります。また、AI + 暗号の世界で本当に役立つものと、単なる誇大広告に関する洞察を共有するために、Consensus 2024 の初開催 AI サミットに参加する予定です。

最近の Zoom インタビューでは、ナノテクノロジーの驚くべき利点について取り上げ、暗号通貨が AI の開発にどのように役立つかを掘り下げ、偶然にも 10 億ドル相当のトークンが誕生したかもしれないと話しました。

インタビューはわかりやすくするために要約され、軽く編集されています。

まずは変化球から始めましょう。あなたにとって重要に思えるが、あまり報道されていない技術、ナノテクノロジーについてです。ナノテクノロジーのコードを解読したら、どのようなユースケースが考えられますか? 世界はどのように変わるでしょうか?

アリソン・デュエットマン: 基本的に、これは私たちがものを作る方法全体に革命を起こすでしょう。ですから、確かに個々のアプリケーションは刺激的です。しかし、もっと一般的に言えば、私たちはいまだに非常に古い方法でものを作っているようなものです。私たちは、持っているリソースを使って、それらを結びつけようとします。

しかし、もし私たちが生産プロセスでどのような種類の資源を使用するかについて、ナノテクを通じてもっと正確に把握することができれば…現在、私たちは完全に間違ったレベルで活動しています。生産プロセスで非常に多くの廃棄物を生み出しているのです。

たとえば、3D プリントの方法を想像してみてください。ただし、非常に小さな分子レベルでのものです。その点では大きなメリットがあります。ナノテクは、コンピューティング用のハードウェアに非常に興味深い影響を与える可能性があり、長寿技術にも非常に興味深い応用が考えられます。

どうして？

たとえば、冷凍保存の場合、患者の蘇生には、薬物送達レベルや血流中のナノボットなど、分子レベルのナノテクノロジーが必要です。また、環境の観点からのイノベーションもあります。分子ナノテクノロジーや生物圏の廃棄物除去によって、炭素排出削減が可能になります。

大きなメリットがあるのに、なぜナノテクの開発が進んでいないのでしょうか?

ナノテクの興味深い点の 1 つは、個々のアプリケーションごとに、おそらくより簡単な方法があるということです。しかし、このような汎用性の高い高スループットのナノテクノロジーがあれば、さまざまな分野でそれを活用できます。

したがって、個々のアクターにとって、それを開発する動機は決してありません。それが進歩が非常に遅い理由です。それはまるで公共財のようなもので、一度作成されれば、さまざまな業界に革命を起こすことができます。しかし、個々のアプリケーションについては、それを開発するための独自の発明は決してありません。

非常に興味深いですね。これはほとんど冗談で言っているだけですが、暗号プロジェクトに適した候補のように思えます。これは、大規模なコミュニティに利益をもたらす、大勢の人が資本化する必要があるものだからです。NANO トークンはありますか?!

良い…

そうでないなら、始めましょう、アリソン！

はい、そう言われてみれば、Nano DAO ですね。

[両者笑う]

いいえ、でも真面目な話、本当によく合っていると思います。Foresight コミュニティには、暗号通貨に携わっていて、ナノをとても気にかけている人がたくさんいます。初期の SF ナノのアイデアの多くは、暗号通貨の哲学と本当によく合っています。

さて、暗号通貨と AI についてお話ししましょう。ブロックチェーンがより安全で優れた AI の開発に役立つ、最も有望で正当な方法は何だとお考えですか?

3 つのバケットがあると思います。1 つはセキュリティ面です。Web3/暗号化の分野では、安全なシステムが構築されていない場合にすぐに失敗するという経験が豊富です。

なぜなら、許可なしまたは不変の空間にあるシステムの多くは、正しく構築しないと、100 万ドルの報奨金がかけられる可能性があるからです。したがって、安全性を構築し、ほとんど意図しない審査プロセスを設けるというこの精神は、AI システムを構築する上で重要な考え方だと思います。

2番目は？

2 つ目は、暗号空間でも取り組んでいるテクノロジーを活用して、人間の視点から望む AI システムを構築するにはどうすればよいかという点です。

例を挙げていただけますか？

したがって、暗号技術をさらに活用すれば、プライバシーを保護するアプリケーションがさらに増える可能性があります。暗号技術を活用することで、人間の健康や金融などの分野でより優れたアプリケーションを開発できるようになるかもしれません。また、暗号技術を使用して、より優れた高度な AI システムを作成できるようになるかもしれません。

では、3 番目で最後のバケツは何でしょうか?

AI のガバナンス面。つまり、暗号化技術を使用して、特定の安全ベンチマークまたは標準に準拠していることを証明できる可能性があります。独占的である可能性のあるすべての情報を共有するのではなく、特定の安全ベンチマークを満たしていることを証明するために必要な情報のみを共有できます。

素晴らしいですね。AI サミットでこれらすべてについてさらに詳しく説明する予定です。そういえば、今年のコンセンサスで最も楽しみにしていることは何ですか?

現時点で暗号と AI が実際にどのような状況にあるのかを知るのが本当に楽しみです。私は基礎研究の面、つまり暗号とセキュリティの面から取り組んでいます。しかし、Web3 と AI の分野では多くの人が本当に一生懸命に構築していることも知っています。ですから、私の仮説、あるいは他の人の仮説のどれが実現したのか、とても興味があります。今、誰が何を構築しているのか。そして、さまざまな製品間で相乗効果が期待できるのはどこなのか。その分野で何が起きているのか、楽しみです。

あなたも私も同じです。コンセンサスでお会いしましょう。