サイバーセキュリティの分野は日々変化しているため、組織は企業ネットワークからサイバーセキュリティをうまく排除できる可能性を高める新しい方法を常に模索しています。コンピューター ビジョンは、AI と機械学習を融合して、膨大な量の視覚データを含むインターネット上の画像を読み取る非常に高度なテクノロジーです。この最新の戦術は、あらゆる種類の脅威を積極的に通知することで、組織に新たなセキュリティの時代をもたらします。

サイバーセキュリティの革命

サイバーセキュリティにおけるコンピュータービジョンの可能性は、監視と脅威の特定のプロセスに自動化を適用する優れた能力にはっきりと表れています。従来のセキュリティアプローチは、多くの場合、非常に時間がかかり、人為的なミスが発生しやすい手動制御の調査にまだ依存しています。

一方、この技術、つまりコンピューター ビジョン システムは、高度に専門化されたアルゴリズムを採用しており、デジタル空間を 24 時間 365 日監視し、この情報をほんの一瞬で活用して、人間の目では気付かないような異常の発生を検出することができます。

コンピューター ビジョン技術により、スキミング デバイス用の ATM ダンプが検出され、小売環境での異常検出が可能になります。これにより、組織は高度なサイバー脅威を回避し、対処する準備を整えることができます。この考え方の変化により、セキュリティが強化されるだけでなく、リソースの使用率が最適化されます。これは、本来ならより重要なタスクを実行していた貴重な個人による妨害がなくなるためです。

コンピュータ ビジョンの分野では、安全なアクセス技術も根本的に変化しています。最新の顔認識技術を使用し、虹彩、指紋、アウトブレイク監視システムを進化させることで生体認証セキュリティを強化しています。これらのアルゴリズムを使用することで、組織は ID をより高い精度で検証できる高レベルの認証アルゴリズムを効率的に実装でき、多くの生体認証要素を使用する多次元アプローチを提供できます。

リアルタイムの脅威対応と緩和

したがって、安全性だけでなく、セキュリティ管理も統一され、多くの環境でアクセスが容易になります。組織は、大まかなセキュリティ制御と使いやすいエクスペリエンスを適切に組み合わせることができるため、権限のない人が機密エリアを通過できなくなります。

もちろん、コンピューター ビジョンは、リアルタイムでの単純な脅威検出以外にも、さまざまな用途があります。セキュリティ イベントの後、コンピューター ビジョンは、自動化された手段を適用することで、画像およびビデオ データの再構築に大きく役立ちます。アクティビティ中にキャプチャされたビデオ フィードを分析すると、0.5 秒で異常なアクセスや違法なアクセスを識別できます。その後、サイバー セキュリティ チームは、侵害の前後の一連のイベントをたどることができます。

さらに、コンピュータビジョン専攻では、インフラストラクチャ検査プロセス中に視覚情報を分析することで、セキュリティシステムの欠陥を自動的に検出できます。この予防策は、脆弱性が悪用される前に修正してシステムリスクを軽減することを目的としているため、侵害を防ぐことができます。したがって、保護レベルが向上します。

サイバー セキュリティにおけるコンピューター ビジョンの魅力的な利点の 1 つは、対応と軽減を含め、危険をリアルタイムで警告できることです。

出典：Forbes。