あらゆる分野の人々は、テクノロジーがすべての問題を解決すると信じているかどうかに関わらず、AI があらゆる分野で生産性を向上させると確信しています。生産性の向上が進むにつれ、明らかに、すべての産業ではないにしても、一部の産業で人間の労働力が損なわれることになります。それが正しいとすれば、大規模な労働力の喪失に関連する排除やその他の不確実性から人々を守るのに十分具体的な政策的取り組みは存在しないことになります。
富の分配と働かずに自分の取り分を得ること
シカゴ大学ロースクールのエリック・ポスナー教授による最近の論文では、上記と同じシナリオが描かれています。彼は、AI が雇用に与える影響に関する最近の議論は、2 つの極端な意見の間で揺れ動いていると強調しています。1 つは、AI が人間の労働力を台無しにすると考える意見、もう 1 つは、資本を所有する裕福なグループが、これまで労働者と共有していた余剰をすべて保有するため、富と資源が彼らのみに蓄積されるという意見です。
一方、テクノロジーの明るい面について楽観的な人たちもいますが、彼らの考えも、富裕層が普遍的な規模での基本所得や同様の共有プログラムの形で、自分の資源を他の人と共有することを余儀なくされるという事実を除けば、それほど変わりません。著者は、これは誰もが十分な自由と資源を持つことになるので、マルクスの共産主義のビジョンを実現するには完璧なシナリオであるようだと述べています。これは、地球がこれまで経験したことのないことです。
出典: Statista。
上記の両方のシナリオに共通するのは、AI がこれまでにない規模で生産性を向上させ、富の創出がより容易かつ迅速になる可能性があることです。最も有能で高給取りのソフトウェア エンジニア、パイロット、医師でさえ、レジ係やウェイターなどとともに福祉プログラムや富の分配プログラムに登録されるでしょう。
どちらの考えのグループも、AI を政治問題にまで落とし込んでいます。取り残される人々の数は増えるため、彼らは権力者に富の分配を強いるでしょう。その理由は、AI による余剰金が非常に大きいため、社会的地位や個人の平和のためにそれを一般大衆と共有することを彼らが気にしないからです。また、教育を受けた階級や政治的影響力のある人々も、取り残された人々のキャンペーンに加わるからです。
社会問題ははるかに複雑である
ポズナー氏はまた、以前行っていた有給労働では政治的にも心理的にも貢献できないという意味で、もはや社会と関わりがないことに気づいたときの人々の反応について重要な疑問を提起している。1940 年代以降、技術の進歩により労働参加も減少しているため、社会から取り残されたという人々の感覚は強まるだろう。
出典: Statista。
失業の心理的被害は既に重大なものであるとみなされている確立された事実です。そして、不十分な収入によって生じる問題を制御した後でも、失業はうつ病、不安、アルコール依存症、社会からの引きこもり、さらには家族構造の崩壊など、他の多くの社会問題と関連しています。自殺率の上昇も失業と関連していると考えられています。
したがって、長期的な課題は富の分配だけに関するものではなく、むしろ社会の不均衡を管理し、雇用を維持することに関するものであるように思われます。それは、私たちの存在の目的を見つけるために不可欠な自尊心と関連性の感覚に直接関係しているからです。
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