AIはメタバースを殺したのではなく、それを構築するのだ
2022年にはメタバースに関する誇大宣伝があらゆるところで行われ、この分野には数百億ドルが注ぎ込まれた。当時は内容もユーザーもほとんどなかったが、投機家たちが興奮してAIの列車に飛び乗ったため、2023年にはこの話はほぼ忘れ去られた。
しかし、生成 AI は、ユーザーがメタバースを自ら構築するための潜在的に新しい方法として形作られつつあります。メタバースとは、作成者がブロックチェーンと NFT を介して経済の一部を所有する仮想世界のことです。
AI により、アーティスト以外の人でも画像を生成でき、開発者以外の人でもプログラムをコーディングできるようになり、基本的に優れたアイデアを持つ人なら誰でも新しい世界やゲームを創造できるようになります。
少なくとも、それは昨年 9 月の AI Eyes の特集記事の素晴らしいアイデアだったが、メタバースを構築する AI をテーマに、Sebastian Borget (The Sandbox) から Illia Polosukhin (Near) まで著名人にインタビューしたにもかかわらず、当時は現実よりも概念が多かったため、記事はどこにも行き着かなかった。
これを確実なトレンドと呼ぶにはまだ時期尚早ですが、ゲームメタバース Alien Worlds は、このコンセプトを現実のものにするための確固たる計画を立てています。
2021年に主要貢献者のDacocoによって作成された、1日あたり5万人のユーザーを抱えるDuneとサイバーパンクが融合したゲームで、Planetary Syndicatesと呼ばれるトークン保有者の6つのDAOが、Trilium（トークン、TLM）というとらえどころのない要素のシェアを競い合います。
ゲームメタバース Alien Worlds からの画像。
この仮想宇宙は、『デューン』の前編の著者ケビン・J・アンダーソンによる世界構築の伝承によってまとめられており、エイリアンの種族から建物、乗り物、風景に至るまで、アートワークの大部分はミッドジャーニーのような AI ツールの支援を受けて作成されたとダココ氏は語る。
「私たちは、AI を使って、多くの物語、イメージ、画像、テキストを生成しました。そして、それは私たちが Kevin J. Anderson と築き上げたオリジナルの火花に基づいていました。ですから、それを迅速かつ大規模に実行しようとしていたのです」と、Dacoco の最高マーケティング責任者である Kevin Rose 氏は説明します。
アンダーソンが作成した新しいエイリアン、新しいテクノロジー、新しい文化に関する伝承は、オープンソースの Mistral 7B LLM に基づく Lynx と呼ばれる大規模な伝承モデルに取り込まれ、AI と 6,000 のトークン投票者を組み合わせて、メタバースへの無数のさまざまな貢献を GitHub リポジトリ上の統一されたカノンに調整します。ユーザーは、これまでに構築された世界について LLM にクエリを実行し、オンチェーン データを分析し、それを使用してストーリーラインを生成することができます。
私たちは、絵が描けない人でもアートを作れるように、また、文章が書けない人でもストーリーを加速させて、この規範を拡張できるようにするために使用できる、独自のものも他社のものも含めた AI ツールを作成しています。
Rose 氏は、Lynx は現段階ではアートを生成できないと明言していますが、Dacoco は AI を使用して一貫性のある画像を作成するためのさまざまな方法に取り組んでいます。
Alien Worlds の伝承と経済に貢献しているユーザーの一例として、コミックおよびゲーム会社 Lightning Works の Geoff McCabe が挙げられます。彼は、この宇宙を舞台とし、Polygon NFT として販売されている NFT コミック Starblind の作者です。
マッケイブ氏にとって、AIとブロックチェーンを介して、マーベル・シネマティック・ユニバースやスター・ウォーズに相当する巨大なユーザー構築を調整することは、大きな前進です。
もしスター・ウォーズが全世界に、今すぐスター・ウォーズのために何かを作り、それで金を儲けることができると言ったとしたら、それは一貫性さえあればいいだけだ、と彼は言う。
これは時代をはるかに先取りした技術なので、3、4年後まで人々がその重要性を理解するのは難しいでしょう。3
一部 AI によって生成されたこのキャラクターをフィーチャーした Starblind コミックは、Alien World の世界を舞台にしており、NFT として販売されています。(Lightning Works)
とはいえ、AI Eye が AI で作成されたコンテンツの具体的な例を尋ねると、ローズ氏とマッケイブ氏はほんの一握りしか挙げませんでした。その中には、Starblind の AI 生成キャラクター、Lynx を使用してコミュニティ構築ゲームのストーリー アークを作成したもの、AI によって制御される NPC を使用する Trilium Quest というプラットフォーム スタイルのゲームなどがあります。2022 年のメタバースに少し似ていますが、まだ実際よりも概念的なようです。しかし、かなりクールなコンセプトです。
基本的に、私たちはコンテンツの急増を望んでおり、AI はそれを実現するのに役立つでしょう。私たちはその初期段階にいるのです、とローズ氏は言います。
参加する最も簡単な方法は、Alienworlds.io にアクセスするか、iOS アプリ Battlefleet Armageddon をダウンロードすることです。
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特徴
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AIは暗号通貨のようなもの：ディープマインドCEO
誇大宣伝について言えば、それは AI と暗号通貨の大きな類似点の 1 つです。もう 1 つは、どちらも大多数の人が理解していない新しいテクノロジーであるということです。
DeepMindのCEO、デミス・ハサビス氏は、こうした類似点を懸念している。同氏はフィナンシャル・タイムズ紙に対し、「AIは、多くの誇大宣伝を伴う可能性があり、おそらく詐欺行為や、暗号通貨などの他の誇大宣伝された分野で見られるその他の事柄も伴うだろう」と語った。
その一部は今や AI にも波及していますが、それは少し残念なことだと思います。科学と研究を曇らせているのです。
誇大宣伝が技術を先取りする典型的な例が、今週、アマゾンの「Just Walk Out」技術が店舗から撤去されたことで頂点に達した。AIによって顧客が商品を手に取るだけでレジを省略できる方法として宣伝されたこの技術は、インドで技術の検討とトレーニングのために雇われた1,000人の請負業者が、結局、取引の約70%を手作業で処理していたことが判明した。
Just Walk Out には 1000 人の男性が舞台裏で働いていた (Amazon AWS)
AIが今後も存在し続けることに疑問を抱く人はいないが、幻覚や信頼性の低さの問題が解決されるまでは、専門的な環境でのAIの使用は制限されるだろう。投資された数千億ドルの利益はどこから出てくるのか疑問に思う人もいる。ソシエテ・グラレスのチーフ・グローバル・ストラテジスト、アルバート・エドワーズ氏は、株式市場を記録的な高値に押し上げるAIの物語はバブルのようだと考えている。
ソシット・グラレスのチーフ・グローバル・ストラテジストは顧客向けメモの中で、あらゆるバブルには説得力のある物語があると述べた。
現在の論調は、AI による企業利益の急増が現在の天文学的な評価額を完全に正当化するという期待に焦点が当てられています。1990 年代後半の [テクノロジー] バブルを生きてきた私たちは、それをすべて聞いており、あきれ顔で天を仰いでいます。
AIは命を救い、生活を向上させる
AI Eyeは昨年、これまで抗生物質に耐性があったスーパーバグMRSAを治療するために、AIを使用して60年ぶりに新しい抗生物質を発見したMITチームについて報じた。
現在、研究者チームがこのプロセスを形式化した論文をネイチャー誌に発表している。研究者らは、約300億の分子の化学空間から新しい化合物を簡単に合成できる設計モデル、SyntheMolを作成した。
研究者らは、病院でよく見られる別の抗生物質耐性菌、アシネトバクター・バウマニ（別名イラクバクター）に対する抗生物質の候補を見つける作業を AI に課した。研究者らは、生成された分子のうち 58 個を合成してテストし、A. baumannii および系統学的に多様な他のいくつかの細菌性病原体に対する抗菌活性を示す、構造的に新しい 6 つの分子を突き止めた。
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AIが人命を救うもう一つの例として、Miaと呼ばれるAIツールが、1万枚のマンモグラムで乳がんを診断する能力を、NHSの実際の医師と比較してテストされました。AIは症状を示すすべての検査を検知しただけでなく、実際の医師が見逃したわずか数ミリの大きさの非常に早期のがんを11個発見しました。腫瘍の大きさが15ミリ未満の乳がん患者は、発見時に5年生存率が90％です。
AI は世界に良い影響を与え、ビールをより良いものにしている (Pexels)
AI はビールの味を良くすることで、新規患者の獲得にも役立っています。ベルギーのルーヴェン・カトリック大学の研究者たちは、AI を使用して 250 種類のビールの 226 の化学的性質を 5 年間かけて分析し、その結果をプロやアマチュアのビールレビューと相互参照しました。彼らは、現実世界のビールテイスター全員がより良いと認める化学的性質の複雑な組み合わせを使用することで、どんなビールでも味を改善できることを発見しました。
研究を率いたケビン・バーストレーペン教授は、全員一致の投票はビールが本当に良くなったことを意味すると述べた。
エリック・ウォール vs ビッテンソル
ブロックチェーンアナリストのエリック・ウォール氏は、XのAI暗号プロジェクトを徹底的に批判し、Bittensor（TAO）の時価総額を約9000万ドル吹き飛ばしたようだ。ウォール氏はかつて「アルトコインスレイヤー」として知られ、後に大惨事となったTerra LunaやHexなどのプロジェクトを批判してきた経歴を持つ。
ウォール氏は、Bittensor の LLM のようなサブネット 1 の例を挙げ、ユーザーがリクエストを送信し、1,000 人のマイナーが LLM を実行して、TAO トークンと引き換えに同様の応答を返すため、このプロジェクトは非常に無駄が多いと主張しました。
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あらゆるプロンプトに対して、文字通り1000人のマイナーがまったく同じタスクを重複して完了することになる、と彼は述べ、回答は互いに照合されるため、コピーが奨励されると付け加えた。
モデルが実際に実行されたかどうかを検証する AI の魔法はありません。マイナーが互いの応答をコピーして微調整し、作業を偽装するのを防ぐものは何もありません。
Bittensor の投資家 Arca 氏は、誤った情報に対抗し、これが実際には価値のないミームコインに付随した冗長な ChatGPT クローンではないと主張するブログを公開しました。この投稿では、製品の作成から分散検索やクラウド サービスを使用したアプリケーションの構築まで、あらゆることに焦点を当てたさまざまなサブネットがあり、それぞれが貢献を促すさまざまなインセンティブ メカニズムを備えていると指摘しています。サブネット 1 の認識されている欠点に基づいてネットワーク全体を批判することは、単一のアプリケーションに基づいて Ethereum ネットワークを評価するようなものです。
この投稿では、サブネット上のすべてのクエリがすべてのマイナーに送信されるという Walls の主張にも異議を唱えています。実際には、マイナーの評価を目的としたクエリのみがサブネット全体に配信されます。ユーザーが開始したクエリは、バリデーターのルーティング戦略に基づいて、単一のマイナーまたはグループに選択的にルーティングされます。
しかし、報奨制度に関する批判には一定の重みがあると認めている。TAOの最高幹部らから非難を浴びた後、ウォール氏は、彼と対決するのはロシアを侵略するようなものだと警告した。
君たちが100万人いようと構わない。君たちは皆、この地で飢えと永久凍土で死ぬだろう。私は君たち全員より長生きするだろう。
すべてがキラー、無駄のない AI ニュース
Fetch、SingularityNET、Ocean Protocol が力を合わせ、Artificial Superintelligence Alliance という新しい旗印の下でトークンを統合します。ASI への統合に関する投票は 4 月 16 日に終了します。Ben Gortzel 博士が「雑誌のすばらしい詳細な特集」と呼ぶこのトピックに関する記事をお読みください。
CoinTelegraphのAndrew Fentonによる、私たちの新しい人工知能アライアンスに関する非常に詳細な記事。SNet + Fetch + Oceanの$ASIアライアンスがなぜこれほど大きな可能性を秘めているのか、そしてOpenCog Hyperonと分散型についてもう少し詳しく説明しています。
— ベン・ゲルツェル (@bengoertzel) 2024 年 3 月 30 日
テザーは新しいAI部門を立ち上げ、エンジニアと研究開発責任者を探している。このトピックに関する同社の投稿では、目標は次世代のオープンAIモデルを構築することであり、イノベーション、プライバシー保護、民主化などの流行語でいっぱいであると述べられているが、ステーブルコイン会社にAI部門が必要な理由についてはあまり明らかにされていない。トークンの名前や供給元を考えるのが面倒なデジェンスは、AIを使用して約20秒で新しいミームコイントークンを作成することができる。
@base で次の 10 億ドルのミーム トークンを展開する方法、世界記録のスピードラン:
-> https://t.co/acOU0K5aCZ pic.twitter.com/HEXamC4sp2
.eth (@CroissantEth) 2024年4月1日
ジェレミー・グエン教授は、Nomics GPT4Allインターフェースとオープンソースモデルをラップトップにダウンロードしてローカルで実行し、自分のドキュメントを非公開でクエリする方法について、初心者向けの簡単なガイドをまとめました。ハードウェアが優れているほどパフォーマンスは向上しますが、ユーザーはRaspberry Piなどのローエンドハードウェアで実行できるCPU向けにオープンソースモデルを最適化してきました。
AIは男女間の賃金と雇用格差を拡大させる可能性がある。KPMGが15歳から24歳のオーストラリア人1,048人を対象に行った調査では、男性の3分の1がAIに非常に興味があり、AIについてよく理解している（と彼らは言う）のに対し、Z世代の女性では興味があると答えたのはわずか24％で、よく理解していると答えたのはわずか20％だった。ニューヨーク大学の別の調査では、大手法学修士課程では産休を取った求職者の履歴書をふるいにかける傾向があることがわかった。
LLM は、人間の個人情報へのアクセスを与えられると、驚くほどうまく人間を説得することができます。プレプリント研究では、AI が他の人間の反対者よりも意見について人間を説得する可能性が 81% 高いことがわかりました。この結果は、政治広告や商業広告で個人をターゲットにする懸念すべき未来を示唆しています。
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