Messari による次の AI 研究レポートは、ネットワーク内の GPU ノードの数だけに焦点を当てた分散型 AI コンピューティング プラットフォームは持続不可能なアプローチ (供給優先) であるという事実を強調しています。 AI ユーザーに合わせたユースケース主導型 (需要第一) の AI アプリケーションを成長および構築することは、分散型 AI コンピューティング ネットワークを開発する理想的な方法です。

元のソース (以下に抜粋):

https://messari.io/report/are-gpu-compute-networks-supply-or-demand-constrained

これは、フェニックスの AI アプリケーション エコシステムおよび SkyNet AI エラスティック コンピューティング インフラストラクチャの構造と設計と正確に一致しており、ネットワークを成長させるためのさまざまな垂直 AI アプリケーションを通じて価値を提供することに重点を置いています。 AlphaNet (取引)、PhoenixLLM (ナレッジ)、または GenAI (コンテンツ) などの Phoenix のネイティブ アプリから、Horizo​​n Protocol (AI DEX) や W3Goo (AI Search) などのエコシステム アプリ パートナーまで、エンドユーザーにすぐにアクセスできるユースケースの価値を提供します。ユーザーは私たちのプラットフォームの中核的な理念です。

AI 価値創造のための当社のアプローチである 𝗧𝗵𝗲 𝗣𝗵𝗼𝗲𝗻𝗶𝘅 𝗧𝗿𝗶𝗳𝗲𝗰𝘁𝗮 は、AI Alpha (市場洞察、トレーディング)、AI Insights (予測分析、エンタープライズ アプリ、AI 検索)、AI Productivity の 3 つの柱で構成されています。 (LLM、AIGC、自動化)。