コインテレグラフによると、インド準備銀行（RBI）は、人工知能（AI）が金融の安定性に及ぼす潜在的な影響について懸念を表明した。10月14日にニューデリーで行われたイベントで講演したRBI総裁シャクティカンタ・ダス氏は、金融サービスにおけるAIと機械学習の利用増加に伴うリスクを強調した。ダス氏は、AIシステムが故障したり業界全体で混乱が生じたりした場合、少数の大手テクノロジープロバイダーによる支配がシステミックリスクにつながる可能性があると指摘した。AIは顧客サービスの向上やコスト削減などのメリットをもたらす一方で、サイバー攻撃、データ侵害、不透明なAI駆動型アルゴリズムの監査の課題など、新たな脆弱性についてもダス氏は警告した。こうした懸念はインドに限ったことではない。7月の報告書では、欧州中央銀行（ECB）もAIが金融の安定性に及ぼす影響について懸念を表明した。ECBは、AIはメリットをもたらす一方で、AIサプライヤーの集中と金融セクターでの広範な利用により、運用リスク、市場集中、大きすぎて潰せない外部性が増大する可能性があると指摘した。 ECBは、AIの広範な導入は群集行動、市場操作、インフレ圧力につながる可能性があると警告した。一例を挙げると、AIの維持に必要な計算能力によって世界中でエネルギー需要が膨らみ、エネルギーコストを押し上げる可能性がある。最近では、9月20日にカナダ中央銀行がAIと金融不安定性に関する懸念についての概要を発表した。この報告書は、銀行や金融機関が顧客サービスの向上、コンプライアンスとリスク管理の強化、信用リスクと流動性リスクのより適切な評価のためにAIに投資する中で、AIの導入が金融安定性の問題につながる可能性があることを強調した。しかし、運用リスクが少数のサードパーティサービスプロバイダーに集中し、金融システム全体に広がる可能性も指摘している。AIの予測能力は予期せず低下したり、幻覚を起こしたり、偏見や差別を引き起こしたりする可能性がある。さらに、AI は市場のボラティリティが高い時期に、市場の急騰や群集行動を増幅させる可能性があります。AI が金融セクターに浸透し続ける中、世界中の中央銀行や金融規制当局は、金融機関、規制当局、技術開発者間の連携を促し、これらのリスクを軽減して、世界の金融システムの長期的な安定性を守るよう求めています。