自己回帰モデルのような比較的単純な戦略モデルの場合、実際にはどちらの最適化手法も利用可能ですが、比較的後者の手法が実際の取引の意図に近いと考えられます。ただし、ここで使用する最適化手法は、さまざまな最適化手法の実例を示すため、また実際の研究では、より複雑な予測モデルまたは予測方法、特にニューラル ネットワークなどの比較的固定されたフィッティング テクノロジを使用する一部のモデルの場合、後者の最適化方法の計算は複雑すぎるため、実際にはほとんど使用されません。 #ETH #crypto2023 #Binance #Web3 #xiaoyiclub