原文参照
開始する際に、より明確で理解しやすい定量的タイミング戦略を誰にでも提供するために、最適化プロセス中の 1 回限りの最適化のために、すべてのシミュレートされた取引サンプルも使用します。ただし、以前の移動平均戦略の最適化と比較すると、ここでの最適化の目標は異なります。移動平均戦略の最適化目標は、取引期間全体で収益率を最大化することであり、ここでの最適化目標は、サンプル データに対する自己回帰モデルの適合度を最高にすることです。は、フィッティング後の将来の収益率に対するモデルの影響です。予測が最良です。 #ETH #crypto2023 #Binance #Web3 #xiaoyiclub
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