著者：WOO X
背景：Crypto + AI ，PMFを探す
PMF（製品市場適合性）とは、製品が市場のニーズに合致していることを指します。起業する前に市場の状況を確認し、どのタイプの顧客に販売するかを理解し、現在の競争環境を把握した上で製品を開発する必要があります。
PMFの概念は起業家に適用され、自分が良いと感じる製品やサービスが市場に受け入れられない事態を避けるために重要です。この概念は暗号通貨市場にも適用され、プロジェクトチームは暗号通貨のプレイヤーのニーズを理解して製品を開発する必要があります。
過去のCrypto AIは多くがDePINと結びついており、そのストーリーはCryptoの分散データを利用してAIをトレーニングし、単一のエンティティの制御に依存しないようにすることにあります。つまり、計算能力やデータなどのタイプです。データ提供者はAIによってもたらされる利益を共有できます。
上記の論理に従えば、実際にはCryptoがAIを強化するように見えます。AIはトークンの分配を計算能力提供者に与えるだけでなく、より多くの新規ユーザーをオンボードすることが難しいとも言えます。このモデルはPMFの点ではそう成功していないと言えるでしょう。
AIエージェントの登場はアプリケーションの側面に近く、DePIN + AIは基盤インフラストラクチャに似ています。明らかにアプリケーションは簡単で理解しやすく、ユーザーを吸収する能力が高く、DePIN + AIよりも優れたPMFを持っています。
まずA16 Z創業者Marc Andreessenの支援を受け（PMF理論も彼によって提唱されました）、2つのAIの対話から生まれたGOATがAIエージェントの第一歩を開き、現時点でai16 zとVirtualの両陣営がそれぞれの長所と短所を持っています。AIエージェントは暗号通貨市場でどのように発展していくのでしょうか？現在の段階は何か？未来はどこへ向かうのでしょうか？WOO X Researchが皆さんを案内します。
第1段階：ミームの始まり
GOATの出現前、本周期で最も人気のある競技場はミームコインであり、ミームコインの特徴は強い包容性です。動物園のカバMOODENGからDOGEの新たに養子にしたNeiro、ネット発のミームPopcatなどが「すべてがミームになり得る」という潮流を示しました。このように一見無意味なストーリーの下には、AIエージェントが成長するための土壌が提供されています。
GOATは2つのAIの対話から生まれたミームコインであり、これはAIが初めて暗号通貨とネットを介して自身の目標を達成する手段です。人間の行動から学びます。ミームコインだけがこのような高い実験的性質のプロジェクトを担えるのです。同時に、類似の概念のトークンも雨後の筍のように現れますが、ほとんどの機能はTwitterの自動投稿や返信などに留まり、実際のアプリケーションはありません。この時、AIエージェントのトークンは通常AI + ミームと呼ばれます。
代表プロジェクト：
Fartcoin ：時価総額 812M ，チェーン上流動性 15.9M
GOAT ：時価総額 430M ，チェーン上流動性 8.1M
Bully ：時価総額 43M ，チェーン上流動性 2M
Shoggoth ：時価総額 38M ，チェーン上流動性 1.8M
第2段階：アプリケーションの探求
次第に皆が認識するようになったのは、AIエージェントは単にTwitter上で簡単なインタラクションを行うだけでなく、より価値のあるシナリオに拡張できるということです。これには音楽や映像などのコンテンツ制作が含まれ、投資分析や資金管理など、暗号通貨のユーザーにより適したサービスも登場しました。この段階から、AIエージェントはミームコインから脱却し、新しい競技場を形成することになります。
代表プロジェクト：
ai16 z ：時価総額 1.67B ，チェーン上流動性 14.7M
Zerebro ：時価総額 453M ，チェーン上流動性 14M
AIXBT ：時価総額 500M ，チェーン上流動性 19.2M
GRIFFAIN ：時価総額 243M ，チェーン上流動性 7.5M
ALCH ：時価総額 68M ，チェーン上流動性 2.8M
番外編：発行プラットフォーム
AIエージェントのアプリケーションが多様化する中で、起業家がAIとCryptoの波を捉えるためにどの競技場を選ぶべきか？
答えはLaunchpadです
発行プラットフォームの下にあるトークンが富の効果を持つ場合、ユーザーはそのプラットフォームが発行するトークンを探し続け、購入します。ユーザーの購入によって生じる実際の利益は、プラットフォームのトークンを強化し、価格を押し上げます。プラットフォームのトークン価格が持続的に上昇すると、資金はそのプラットフォームが発行するトークンに外溢し、富の効果を形成します。
ビジネスモデルは明確で正のフィードバック効果がありますが、注意すべき点は、Launchpadは勝者がすべてを手に入れるマタイ効果のあるものであり、Launchpadの核心機能は新しいトークンの発行です。機能が類似している場合、競争するのはプロジェクトの品質です。あるプラットフォームが安定して高品質のプロジェクトを生み出し、富を生む効果を持つ場合、ユーザーはその発行プラットフォームに対する忠誠心が自然に高まります。
代表プロジェクト：
VIRTUAL ：時価総額 3.4B ，チェーン上流動性 52M
CLANKER ：時価総額 62M ，チェーン上流動性 1.2M
VVAIFU ：時価総額 81M ，チェーン上流動性 3.5M
VAPOR ：時価総額 105M
第3段階：協力の模索
AIエージェントがより多くの実用的な機能を実現し始めた後、プロジェクト間の協力を模索し、より強力なエコシステムを構築します。この段階の重点は相互運用性とエコネットワークの拡張にあり、特に他の暗号プロジェクトやプロトコルとの協調効果を生むかどうかが重要です。例えば、AIエージェントがDeFiプロトコルと協力して自動化された投資戦略を向上させたり、NFTプロジェクトと統合してよりスマートなツールを実現する可能性があります。
効率的な協力を実現するためには、まず規範的なフレームワークを構築し、開発者に事前設定されたコンポーネント、抽象概念、関連ツールを提供し、複雑なAIエージェントの開発プロセスを簡素化する必要があります。AIエージェントの開発において一般的な課題に対する標準化された解決策を提案することによって、これらのフレームワークは開発者が各自のアプリケーションの独自性に集中できるように助け、毎回ゼロから基盤構造を設計する必要がなく、重複して車輪を作る問題を避けることができます。
代表プロジェクト：
ELIZA ：時価総額 100M ，チェーン上流動性 3.6M
GAME ：時価総額 237M ，チェーン上流動性 31M
ARC ：時価総額 300M ，チェーン上流動性 5M
FXN ：時価総額 76M ，チェーン上流動性 1.5M
SWARMS ：時価総額 63M ，チェーン上流動性 20M
第4段階：ファンド管理
製品の観点から、AIエージェントは投資アドバイスやレポートの生成など、単純なツールの役割を果たすことが多いかもしれません。しかし、ファンド管理は戦略設計、動的調整、市場予測など、より高いレベルの能力を必要とします。これは、AIエージェントが単なるツールではなく、価値創造のプロセスに参加し始めることを示しています。
伝統的な金融資金が暗号市場に加速して入るにつれて、専門化と規模化の需要が高まっています。AIエージェントの自動化と高効率はこの需要を満たすために最適です。特に、アービトラージ戦略、資産の再バランス、リスクヘッジなどの機能を実行する際、AIエージェントはファンドの競争力を大幅に向上させることができます。
代表プロジェクト：
ai16z ：時価総額 1.67B ，チェーン上流動性 14.7M
Vader ：時価総額 91M ，チェーン上流動性 3.7M
SEKOIA ：時価総額 33M ，チェーン上流動性 1.5M
AiSTR ：時価総額 13.7M ，チェーン上流動性 675K
期待される第5段階：エージェントノミクスの再構築
現在、私たちは第4段階にあり、コインの価格を除けば、現在のほとんどのCrypto AIエージェントは私たちの生活のアプリケーションに実装されていません。筆者の例を挙げると、最もよく使用されるAIエージェントはWeb 2のPerplexityであり、時々AI XBTの分析ツイートを見ます。それ以外ではCrypto AIエージェントの使用頻度は非常に低く、第4段階では長く停滞する可能性があり、製品レベルでは成熟していません。
私は第5段階において、AIエージェントは単なる機能やアプリケーションの集約体ではなく、全体の経済モデルの中心であるエージェントノミクスの再構築であると考えています。この段階の発展は技術の進化だけでなく、流通業者（ディストリビューター）、プラットフォーム（プラットフォーム）、エージェント供給者（エージェントベンダー）間のトークン経済関係を再定義し、新しいエコシステムを創造することが重要です。以下はこの段階の主な特徴です：
インターネットの発展の歴史に類似
エージェントノミクスの形成過程はインターネット経済の進化に類似しています。例えば、WeChatやAlipayなどのスーパーアプリの誕生です。これらのアプリはプラットフォーム経済を統合し、独立したアプリケーションを自らのエコシステムに取り入れ、多機能な入り口となりました。この過程で、アプリ供給者とプラットフォームの間に協力と共生の経済モデルが形成され、AIエージェントも第5段階で類似のプロセスを再演しますが、暗号通貨と分散技術に基づいています。
流通業者、プラットフォームとエージェント供給者の関係を再構築する
AIエージェントのエコシステムの中で、3者は緊密に関連する経済ネットワークを構築します：
流通業者（ディストリビューター）：AIエージェントを最終ユーザーに普及させる責任を負います。例えば、専門的なアプリケーション市場やDAppエコシステムを通じて。
プラットフォーム（プラットフォーム）：基盤インフラストラクチャと協力フレームワークを提供し、複数のエージェント供給者が統一された環境で運営できるようにし、エコシステムのルールと資源分配を管理します。
エージェント供給者（エージェントベンダー）：異なる機能のAIエージェントを開発・提供し、エコシステムに革新的なアプリケーションとサービスを供給します。
トークン経済の設計を通じて、流通業者、プラットフォーム、供給者間の利益は分散化された配分を実現します。例えば、分配メカニズム、貢献報酬、ガバナンス権利などが含まれ、協力を促進し、革新を刺激します。
スーパーアプリケーションの入り口と統合
AIエージェントがスーパーアプリケーションの入り口に進化すると、多様なプラットフォーム経済を統合し、大量の独立したエージェントを吸収・管理できるようになります。これは、WeChatやAlipayがどのように独立したアプリケーションをエコシステムに統合するかに似ており、AIエージェントのスーパーアプリケーションは従来のアプリケーションの孤立を打破するでしょう。
