SolanaとBase、どちらのエコシステムがAIエージェントに適しているか？

原文著者：BlockBoosterの研究者Kevin

AIエージェントという用語はOpenAIのロードマップに由来しています。Sam AltmanはAIが持つべき能力を5つの部分に分け、その中の第三のステップが今後数年間に頻繁に接触するAIエージェントです。

AIエージェントができることは、自主的に学習し、意思決定し、タスクを実行することです。もちろん、知能の程度と能力によって、Stuart RussellとPeter Norvigは（Artificial Intelligence: A Modern Approach）という書籍の中でAIエージェントを5つの方向に分けることができました。

• シンプル反射エージェント：現在の状態にのみ反応します。

• モデルベースの反射エージェント：意思決定プロセスで歴史的状態を考慮します。

• 目標ベースのエージェント：特定の目標を達成するための最適な経路を計画し、探索します。

• ユーティリティベースのエージェント：利益とリスクを天秤にかけて、効用を最大化することを目的としています。

• 学習エージェント：経験を通じて継続的に学習し、改善します。

では、現在市場や業界内に存在するAIエージェントはどのレベルに位置していますか？どの方向のエージェントですか？

OpenAI o1はレベル2の人工知能に達しました。個人的には、現在の業界のAIエージェントはレベル2とレベル3の間、つまりレベル2.5にあると考えています。これは、業界内のエージェントがOpenAIを超えているというわけではなく、実際にはWeb3エージェントはまだGPTラッパーの段階にあります。では、なぜレベル2.5なのか？それは、人為的またはプログラムによる介入、いわゆる仲介者によって、GPTラッパーと仲介者の組み合わせが一種の論拠のないが客観的な能動性を持つ形態を形成しているためです。これはOpenAIモデルのある方向性の応用の延長です。エージェントができることを見れば、最も基本的な単純反射型エージェントです。この中には、歴史的状態を考慮するエージェントもありますが、能動的な入力が必要です。データを不断に供給することで、エージェントは学習を完了することができるのですが、これは受動的なモデルトレーニング方式であり、レベル3の定義された状態には遠く及びません。そして、後の3種のGoal-Based、Utility-Based、Learning Agentsはまだ市場に入っていません。したがって、私は現在のAIエージェントが依然として初期段階にあり、レベル2の汎用LLMの微調整であり、アーキテクチャとしてはレベル2から脱却していないと考えています。では、レベル3の状態に進化するには、単に暗号だけで実現できるのでしょうか？それとも、OpenAIのような会社が開発するのを待つ必要があるのでしょうか？

なぜBaseやSolanaがAIエージェントの叙事中心になる可能性があるのか？

業界内でレベル3エージェントの誕生を促進できるエコシステムを特定する前に、どのエコシステムがAIエージェントの沃土となる可能性があるかを確認しましょう。Baseですか？それともSolanaですか？

この問題に答えるためには、まず過去2年間にAIがWeb3にどのように影響を与えたかを振り返るのが良いでしょう。OpenAIがChatGPTを発表したとき、業界内のプロトコルは慣性思考に従って、急速にインフラのバブルに押し込まれていました。その結果、大量の計算力/推論集約プラットフォームが登場し、AI + DePINインフラも誕生しました。両者の共通点は、壮大なビジョンを構築したことですが、これは壮大なビジョンが悪いということではなく、実際にはエージェントもそのようなビジョンを構築できます。しかし、落とし込みにおいて、ユーザーのニーズに関しては、大規模なインフラプロトコルは十分に考慮されていません。なぜなら、彼らが引き起こそうとしている市場の需要は、従来のインターネット業界では全く飽和しておらず、ユーザー教育と市場教育も不十分だからです。Memecoinの熱狂の影響で、空舟楼閣のAIインフラはより一層空虚に見えます。

インフラが重すぎるなら、軽量化してみましょう。GPTラッパーから派生したエージェントは、起動とユーザーの接触において効率的かつ迅速に反復できます。軽量化されたエージェントはバブルを生み出す十分な潜在能力を持っており、バブルが弾けた後には新たな成長の土壌が現れます。

さらに、現在の市場環境では、エージェントとMemecoinを使用してプロジェクトを立ち上げることで、非常に短い時間で製品を展開できます。ユーザーは直接利用体験を得ることができ、その過程でエージェントはMemecoinを巧みに利用してコミュニティのロードマップを強化し、製品の迅速な反復を実現します。そして、この反復は低コストかつ迅速です。真剣なAIプロトコルは、重い旧来の合意フレームワークに束縛されることはありません。牢獄を打破し、軽装で出陣し、軽量化と高速反復を用いてユーザーに狂ったように爆撃します。市場教育と普及が十分に行われた後、その基盤の上に、積み重ねを行い、壮大なビジョンのインフラを構築します。軽量化されたエージェントは曖昧なMemecoinのヴェールを被り、コミュニティ文化とファンダメンタルズは矛盾しなくなります。新しい資産開発の道が徐々に浮かび上がり、これは未来の新しいAIプロトコルの選択において一つの道となる可能性があります。

上記の議論は、AIエージェントが核心的な叙事に成る可能性について答えています。AIエージェントが引き続き急速に成長する前提において、正しいエコシステムを選択することは特に重要です。Baseですか？それともSolanaですか？この質問に答える前に、市場内の真剣なエージェントプロトコルの現状を再確認してみましょう。

まず、Arweave/AO：PermaDAOは、AOがアクターモデルで設計されており、各コンポーネントが独立したエージェントであり、並行計算が可能であると述べています。これはAIエージェント駆動のアプリケーションアーキテクチャと高度に一致しています。AIはモデル、アルゴリズム、計算能力の3つの要素に依存しており、AOはこのような高いリソース要求を満たすことができます。AOは各エージェントプロセスに独立して計算リソースを割り当て、計算性能のボトルネックを効果的に排除します。

それに加えて、Spectralは数少ないエージェントに基づくプロトコルであり、文をコードに変換し、モデル推論がその開発方向です。

現在の市場におけるエージェントトークンを振り返ると、これらのエージェントはほとんどチェーンのインフラを利用していないことがわかります。これは事実です。なぜなら、業界内のすべてのモデル、エージェントを含め、すべてオフチェーンだからです。データの供給はオフチェーンであり、モデルのトレーニングは分散化されておらず、出力される情報もオンチェーンにありません。これは客観的な事実です。なぜなら、EVMチェーンはAIとスマートコントラクトの統合をサポートしておらず、もちろんBaseやSolanaもサポートしていないからです。来年、AOの導入が期待されており、モデルがオンチェーンに載せられ、良好なパフォーマンスを発揮できるかもしれません。もしAOが失敗すれば、モデルのオンチェーンはEthereumの数年後まで待たなければならないかもしれません。少なくとも2030年以前には実現しないでしょう。また、他の公のチェーンがモデルをオンチェーンにすることを実現するかもしれませんが、AOのようなアーキテクチャと歴史的なリソースの蓄積が実現できない場合、他の公のチェーンにとってはモデルをオンチェーンにすることがさらに困難かもしれません。

現在、AIエージェントトークンにはあまり実際のユースケースがありません。実際、BaseとSolanaのAIエージェントコインとAI Memecoinの違いを明確にするのは難しいです。エージェントトークンには特別な用途がないにも関わらず、なぜAIエージェントコインとAI Memecoinを混同すべきではないと考えるのか？それは、現在はAIエージェントのバブルを作る段階だと思うからです。

なぜBaseがSolanaと競争してAIエージェントの主導的な公有チェーンの地位を目指しているのか？

Baseはこの牛市の上半期に多くの市場の注目を集め、Memecoinの市場シェア争奪戦では短期間に目を引くパフォーマンスを見せました（$BRETTや$DEGENなど）。しかし、依然としてSolanaには勝てませんでした。私はAIエージェントがBaseの次の競争の方向であり、すでに多くの利点があると考えています。

AIエージェントはバブルの誕生を加速し、混乱を生み出しますが、最終的にはユーザーとアプリケーションを残します：

バブルの誕生と膨張は市場の注目を集めます。この注目は時間と共に質的変化をもたらします。質的変化にはどのような特徴があるのでしょうか？市場の注目が増加する過程で、一連のユーザーの痛点と市場の欠落が明らかになります。主要な矛盾が調和できない場合でも、注意が持続的に増加する過程が質的変化の誕生の瞬間です。質的変化が完了すると、蓄積されたユーザーとアプリケーションが壮大なビジョンを受け入れることができます。これはMemecoinができず、また意図しないことでもあり、私が現在エージェントとMemecoinが曖昧であっても、絶対に混同すべきではない理由です。

質的変化が起こる前に、バブルは様々なドラマや混乱を引き起こします。たとえば、エージェントの数は指数関数的に増加し、数千のエージェントがユーザーの視界に押し寄せます。どう押し寄せるのでしょうか？エージェントはXやFarcasterなどのソーシャルメディアに接続し、自己宣伝のトークンを使用し、degenが好む様々な角度やエージェント独自の情報密度を用いてトークンを推進します。

次に、迅速な反復が可能なエージェントはオンチェーン取引を完了し、暗い森に一群のバイキング海賊が侵入しました。現在の市場におけるパネルプロトコル、TGグループ内のボット、Duneパネルはすべてエージェントによって侵略され、ユーザーが慣れ親しんだ指標がエージェントによって操作されます。取引量、アドレス数、トークン分布、模擬ディーラー行動、オンチェーンデータは、価値を示すために専門的なクリーニングが必要かもしれません。そうでなければ、エージェントに騙されるでしょう。これはバイキング海賊のようにあなたの富を奪うことになります。

もし市場がこの段階に到達すれば、AIエージェントの新時代が成功の半分を手に入れることになります。「注意が価値である」と言えるため、エージェントは堂々と登場できるでしょう。この潜在能力は以下から来ます：

• 強力な分配能力：エージェントは十分な話題を引き起こし、Goatなどの安定した配信経路を模倣することができます。

• 展開の容易さ：エージェントの展開プラットフォームも爆発的に成長し、Zerebro、vvaifu、Dolion、griffain、Virtualなどがあります。ユーザーは任意のコードを知っていれば、エージェントを構築することができ、エージェント展開プラットフォームのUXも競争の中で最適化されます。

• Memecoin効果：起動段階では、エージェントトークンには適切なビジネスモデルがなく、トークンのユースケースもほとんどありません。Memecoinのヴェールを被ることで、迅速にコミュニティを構築し、起動成功率を高めます。

• 上限は非常に高い：OpenAIのレベル3エージェントはまだ開発中であり、巨人たちが迅速にリリースできない製品は、その市場の可能性が必然的に巨大です。エージェントの下限はMemecoinですが、上限は自律的な高度な知能体です。

• 市場の抵抗度が低い：Goatを率いるエージェントは大規模なオーディエンスを築くことができ、エージェントはAIインフラとは異なり、ユーザーは反感を抱いていません。ユーザーが反感を抱いていないとき、十分な可能性があり、それに注目し始めることができます。

• 潜在的なインセンティブ：エージェントのトークンユースケースはまだ開発されていませんが、エージェントがポイント制度を導入し、インセンティブを強化すれば、大量のユーザーを蓄積する能力があります。

• 反復の潜力：前述のように、エージェントは軽量化されており、迅速な反復が可能な製品です。この客観的な反復能力は、ますますユーザーを引き付ける製品やコンテンツを生み出すことができます。

したがって、AIエージェントは核心的な叙事に成ることができ、競争の激しい領域です。

なぜBaseはSolanaと競争する可能性があるのでしょうか？

BaseはCoinbaseと北米資本の強力な支援を受けて、2024年に爆発的な成長を遂げました。11月には資本の流入量がSolanaを超え、過去7日間においても大幅にSolanaを超えました。

ETHが来年もETH/BTCの為替を突破できれば、ETHシーズンの溢れ効果はBaseに対して顕著な影響を及ぼすでしょう。現在、ETHから流出している資金の23%がBaseに向かっており、このデータは依然として上昇しています。

AIエージェントLaunchpadマッピング

Virtual

V1段階は主にモデルのトレーニング、データ貢献、インタラクション機能に焦点を当てていますが、V2段階では、VirtualがAIエージェントのトークン孵化プラットフォームを立ち上げ、象徴的な更新は10月に発表されたfun.virtualsです。

その中で、LUNAは独立したアイデンティティと財務能力を持つ「独立した実体」として発展しました。この過程で、LUNAとCoinbaseのロードマップは一致し、後者は強力な技術ツールとサポートを提供し、Base上でAIエージェントの実装を助けました。

AI代理技術はブランド構築に優れた効果を発揮し、特に文化ブランドの構築において顕著な効果があります。AI代理を通じて、ブランドはコミュニティとのインタラクションをより効率的に行うことができます。これには、インタラクションタスクの簡素化と、報酬の柔軟な配布が含まれ、ユーザーの粘着性とブランド認知を向上させます。

注意すべきなのは、すべてのAIエージェントの取引はネイティブのVirtualトークンのみをサポートしているということです。Virtualトークンはエコシステム全体の価値捕捉を吸収し、エコシステムの発展の重要な柱となっています。

Virtualは製品機能の向上に焦点を当て、AIツールを利用してユーザーに力を与え、Web2とWeb3の間に橋を架けます。これは「使用価値」を強調し、「炒作のホットスポット」ではありません。実際のアプリケーションでそのツール型製品が頻繁に呼び出されていますが、暗号通貨に通常備わる普及効果が欠けていることがV1段階の短所でもあります。

Clanker

「投稿することでトークンを発行する」という仕組みは、トークン発行のハードルを下げ、多くのユーザーを引き寄せることに成功しました。人々は@Clankerを競って呼びかけ、この現象はソーシャルメディアでAIが動画内容を要約する操作に似ています。しかし、違うのは、ここではコンテンツの発表が直接資産発行に変換されることです。

Clankerはどう機能しますか？

TokenBot（即 Clanker）は、Base上のMemeトークンを単辺流動性プール（LP）に展開し、流動性は即座にロックされます。トークンの発行者は以下の利益を得ます：

• すべてのスワップ手数料の0.25%。

• 総供給量の1%のトークン（ロック解除期間は1ヶ月）。

ユーザーはclanker.worldの公式サイトでトークンの展開数を確認するか、自分のトークンを作成できます。

PumpFunとは異なり、後者はRaydiumでボンディングカーブを通じてトークンを発行し、その間に1%の取引手数料と2 SOLの固定料金を請求します。一方、Clankerはボンディングカーブモデルを採用せず、Uni v3の取引を通じて1%の手数料を収入として受け取ります。

AIエージェントレイヤー

AIエージェントレイヤーはBaseエコシステム内でAIエージェントとLaunchpadの作成に特化したプラットフォームで、11月18日に正式に立ち上げられました。プラットフォームの発表前に、AIFUNトークンは11月14日に最初に発行され、現在MEXCやGateなどの取引所に上場しており、現在の価格は$0.09で、時価総額は約2500万ドルです。

Creator.bid

Creator.bidは当初、デジタルコンテンツの貨幣化と所有権に焦点を当てたAIプラットフォームでした。今年の4月、プラットフォームは新たな資金調達ラウンドを完了しました。

10月21日、Creator.bidはBaseメインネットの正式な立ち上げを発表し、AIエージェントを一クリックで作成し、公開する機能を提供し、コンテンツクリエーターに新しいツールと収益モデルを提供しました。

Simulacrum

SimulacrumはEmpyrealに基づいて構築されています。Twitter、Farcaster、Reddit、TikTokなどのプラットフォームをブロックチェーンインタラクションレイヤーに変換します。ユーザーは簡単なソーシャルメディアの投稿を通じてオンチェーン操作を実現でき、トークン取引やチップ支払いなどが含まれます。

アカウント抽象化、AIエージェント、意図駆動型、言語モデルなどの技術を活用して、複雑なブロックチェーンのバックエンド操作を簡素化します。これにより、DeFiが一般ユーザーにとってより使いやすくなります。

vvaifu.fun

Pump.funのように、ユーザーは簡単にAIエージェントとその関連トークンを作成できます。AIエージェントはTwitter、Telegram、Discordなどのソーシャルプラットフォームとシームレスに統合され、ユーザーとの自動化されたインタラクションを実現します。

Dashaはvvaifu.funによって作成されたAIエージェントで、独自のTwitterアカウント、Telegramチャンネル、Discordコミュニティを持っています。すべての運営と管理はAIによって行われます。

Top Hat

Top Hatはテキストを通じてユーザーと対話できるだけでなく、画像コンテンツを理解し処理することもできます。ユーザーが画像を送信すると、AIエージェントは画像の内容を「理解」し、応答します。

Griffain

トレーニング可能なAIエージェントプラットフォームを持つGriffainは、1,000のトレーニング可能なAIエージェントを展開し、スマートコントラクトと自動取引の未来の可能性を示しました。

BlockBoosterについて

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