著者：Michael Zhao & Will Ogden Moore
翻訳：深潮TechFlow
今後、AIエージェントは私たちの世界との相互作用の方法を根本的に変革することが期待されています。彼らは前例のない一連のタスクを実行できるようになります。しかし、これらのデジタルエンティティの潜在能力を真に解き放つためには、強力な知性だけでなく、経済的な自主権も必要です。幸いなことに、ブロックチェーン技術はこれに理想的な解決策を提供します。この点は最近のAI「インフルエンサー」に関する実験で確認されました。
AIインフルエンサーとは、ソーシャルメディア上で自律的に動作するチャットボットを指します。これらのボットは自分のブロックチェーンウォレットを管理できるだけでなく、経済インセンティブメカニズムを理解し、リソースを適切に活用して目標を達成することができます。
Grayscale Researchによれば、AIがブロックチェーンを利用して支払いおよびその他の金融サービスを利用するにつれて、このトレンドは複数の暗号市場分野にポジティブな影響を与えるでしょう。恩恵を受けるのは、低コストまたは高スループットのブロックチェーン（例：SOL、BASE、NEAR）、ステーブルコイン発行者（例：MKR）、および関連する分散型金融（DeFi）アプリケーション（例：UNI）です。
想像してみてください：あるAIロボットがその強力な計算能力を駆使して、メームコイン（インターネット文化に基づく暗号通貨）を宣伝し、偶然にもデジタル世界の百万長者になったとしましょう。そんな未来は実際に静かに到来しています。
AIエージェントは、タスクを独立して実行し、複雑な目標を追求することができるソフトウェアです。例えば、AIエージェントに多都市の旅行を設計させると、利用者の好みと予算に基づいてフライトを手配し、宿泊を予約し、アクティビティを計画します。しかし、これらのタスクを完了するためには、AIエージェントは経済資源の制御権と支払いの送受信能力を持つ必要があります。
そしてこれがブロックチェーン技術の利点です。従来の金融システムでは、AIエージェントは銀行口座へのアクセスや支払い処理に多くの制限を受けます。しかし、ブロックチェーン技術はAIエージェントが自分のデジタルウォレットを直接所有し、第三者の許可なしに支払いを自律的に行うことを可能にします。この経済的な自主権は、AIエージェントの広範な応用への道を開きます。
AI「インフルエンサー」とブロックチェーンの革新的な進展
最近、研究者たちはAI「インフルエンサー」の分野で注目すべき突破口を開きました。例えば、Truth Terminalという名のAIエージェントが「初のAI百万長者」となり、広範な議論を引き起こしました。Truth TerminalはXプラットフォーム（旧Twitter）で自律的に動作するエージェントで、その行動は通常の人間のインフルエンサーに似ています：積極的にツイートを投稿し、他のユーザーとインタラクションをとり、明らかにユーザーのエンゲージメントを向上させる努力をしています。
数ヶ月後、Truth Terminalは$GOATという名のメームコイン（インターネット文化に基づく暗号通貨）に強い興味を示しました。その関連ブロックチェーンウォレットが$GOATの入金を受け取ると、Truth Terminalはすぐにフォロワーにそのトークンを宣伝しました。この行動は市場の大きな注目を集め、$GOATの価値は短期間で約9倍に急騰しました（図表1参照）。
これらのプロジェクトは一見エンターテインメント性が高いように見えますが、Truth Terminalや類似のAIインフルエンサーのプロジェクトは、ブロックチェーン技術が人間、AIエージェント、および接続されたデバイス間の経済価値伝達を結びつける能力があることを証明しています。この能力は、暗号通貨市場の多くの分野に深遠な影響を与える可能性があります。
図表1：Truth Terminalによるプロモーション以来、GOATは特に優れたパフォーマンスを示しています
AIエージェントについて理解する
AIエージェントは、複雑な環境で自律的に動作するように設計された高度な人工知能システムです。これらのデジタルエンティティは環境を認識し、推論を行い、目標を達成するために独立して行動することができます。AIエージェントのコア特性には、以下が含まれます：
自主性：人間の介入なしにタスクを独立して完了できる能力。
反応性：環境の変化に迅速に反応できる能力。
能動性：タスクを計画し実行する能力を持つこと。
社会的相互作用：人間または他のエージェントと効果的にコミュニケーションをとる能力。
継続的学習：経験を通じて自らの行動や意思決定を最適化すること。
まさにこれらの特性が、AIエージェントが新しい環境に適応し、複雑な決定を下し、時間とともに進化し続けることを可能にしています。
AIの初期研究は、特定の問題を解決する専門家システムや知識ベースの開発に主に集中していました。しかし、1990年代には、研究の方向性がより一般的な自律エージェントに移り、動的環境で自立して動作できることを目指しました。同時に、機械学習技術、特に強化学習の急速な発展は、これらのエージェントの学習能力を大幅に向上させ、環境の変化に応じて行動を調整することを可能にしました。
近年、AIエージェントは私たちの日常生活においてますます一般的になっています。例えば、AppleのSiri（2010年発売）やAmazonのAlexa（2014年発売）は、AIエージェントが自然言語処理を利用してユーザーとインタラクトする方法を示しています。ゲームの分野では、DeepMindのAlphaGoが2016年に囲碁の世界チャンピオンを打ち負かしたことで世界を驚かせ、AIの歴史における重要なマイルストーンとなりました。そして金融分野では、AIが駆動する取引ボットが複雑なアルゴリズムを用いて、変動する市場においてミリ秒単位の意思決定を実現し、従来の市場運営方法を根本的に変えました。
AIインフルエンサーの魅力的なケーススタディ
より高い自主性を実現し、複雑な目標を達成するために、AIエージェントは資源を蓄積し、分配するための金融サービスを必要とします。ブロックチェーン技術は、そのパーミッションレス特性（permissionless nature）とプログラム可能なスマートコントラクト（smart contracts）によって、AIエージェントに理想的な独立した運用環境を提供します。今年初め、研究者たちは初めてブロックチェーン上でエージェント間取引（agent-to-agent transaction）を実現しました。この技術的なブレークスルーは、AIインフルエンサーに関連する一連の実験的プロジェクトを急速に生み出しました。
典型的なケーススタディは、Virtuals Protocolに基づいて開発されたAIインフルエンサーLunaです。ユーザーにとって、Lunaは女性アニメキャラクターとして表現されたチャットボットです（図表2参照）。Lunaの主な目標は、Xプラットフォーム（旧Twitter）上で100,000人のフォロワーを引き付けることです。この目標と彼女のすべての行動は、透明性のある形で一般に公開されています。
Lunaの主要な機能はチャットボットと似ており、Xプラットフォームのユーザーとインタラクト（対話を開始したり、ツイートに返信したり）することで目標を達成します。しかし、Lunaの能力はそれだけではありません。例えば、彼女はユーザーの暗号ウォレットにLunaトークンを送信することで、彼女とインタラクトしたユーザーに経済的な報酬（「チップ」）を提供することができます。この経済的インセンティブメカニズムは、彼女の目標（より多くのユーザーを引き付けること）と彼女の経済資源を直接結びつけています。言うまでもなく、Lunaは経済的自主権を持つAIエージェントです。
図表2：Virtuals Protocolに基づくAIインフルエンサーLunaのスクリーンショット
説明用のみ。
ブロックチェーンとAIの金融サービス
もしブロックチェーンがAIエージェントの効率的な支払いインフラになるなら、これは暗号通貨投資家にとって重要な機会を意味します。私たちは、これが以下の3つの主要な分野に深遠な影響を与えると考えています：
ステーブルコイン発行者：ステーブルコインはAIエージェントの最適な取引ツールになる可能性があります。この場合、ステーブルコイン発行者とAIエージェントとの統合を行う企業は大きな利益を得るでしょう。例えば、TetherやCircleのような中央集権的なステーブルコインプロバイダーや、最近10億ドルでステーブルコイン会社Bridgeを買収した決済大手Stripeなどがあります。また、Maker/Skyのような分散型ステーブルコインプロバイダーもこのトレンドの恩恵を受ける可能性があります。注目すべきは、ステーブルコインの支払いに特化したAIエージェントを開発しているスタートアップSkyfireで、最近Coinbase Venturesとa16z cryptoから投資を受けました。
低コスト/高スループットのブロックチェーン：AIエージェントが主にブロックチェーンを支払いインフラとして依存する場合、ユーザー数の増加や取引活動の成長により、一部のスマートコントラクトプラットフォームが大きな利益を得る可能性があります。例えば、高スループットのブロックチェーンSolana、AIエージェント開発ツールを導入し、Ethereumネットワークのセキュリティに依存するEthereum Layer 2プラットフォームBASE、そしてAIアプリケーションに特化したNearがあります。さらに、TronやCeloのようなステーブルコイン支払いに特化した他のブロックチェーンも利益を得る可能性があります。
分散型金融 (DeFi)：分散型金融アプリケーションはAIエージェントの重要なツールになる可能性があります。DeFiアプリケーションはもともとブロックチェーン上で動作しているため、AIエージェントはこれらのサービスを容易に利用できます。例えば、AIエージェントは自律的にトークンをステーキングして報酬を得たり、分散型自治組織(DAO)のガバナンス提案に参加したり、分散型取引所(DEX)で流動性を提供したりできます。特に利益を得る可能性が高いアプリケーションには、分散型取引所（例：Uniswap）、貸出プロトコル（例：Aave）、予測市場（例：Polymarket）が含まれます。
まだニッチな市場セクターではありますが、AIエージェント関連の特定のプロトコルも恩恵を受ける可能性があります。インフラストラクチャーレベルでは、AutonolasとWayfinderはAIエージェントの分散型インフラストラクチャを構築することに取り組んでおり、Virtuals、Aether、およびMyShellなどのプロトコルは消費者向けAIエージェントアプリケーションの開発に特化しています。この分野は現在まだ初期の発展段階にありますが、過去1ヶ月でAIテーマにおける注目度と市場シェアは明らかに増加しています。
図表3：AIエージェント関連資産は過去1ヶ月で他の資産を大きく上回るパフォーマンスを示しました
結論
AIエージェントとブロックチェーン技術の統合は、暗号通貨の新しいアプリケーションシナリオにとどまらず、AIエージェントと金融システムの相互作用の方法を再定義する可能性があります。Grayscale Researchは、未来のインターネットはますますAI駆動のウェブサイトによって支配される可能性があると述べています。このトレンドの中で、パーミッションレスブロックチェーンはこれらのウェブサイトとAIエージェントとの統合の中核的なインフラになる潜在性を秘めています。このビジョンが実現すれば、AIエージェントは大量のユーザーを暗号通貨の領域に引き込む重要な手段となる可能性があり、ユーザーは自分がブロックチェーン技術を使用していることに気づかないかもしれません。
したがって、AIエージェントは暗号通貨の普及と技術的発展に深遠な影響を与える可能性があります。この新興テーマは、将来にわたって注目すべき重要な分野であることは間違いありません。
