分散型オープンソース AI インフラストラクチャ プラットフォーム Gaia は、分散型再ステーキング プロトコル EigenLayer と提携したことを発表しました。このコラボレーションは、Gaia の AI サービスと EigenLayer の Actively Validated Services (AVS) フレームワークを統合して、AI 推論機能を向上させ、マルチトークン ステーキングを容易にし、分散型 AI アプリケーションのセキュリティを強化することを目的としています。
「ガイアでは、AIの未来は分散化、セキュリティ、そしてイノベーションの共有に根ざしていると考えています」とガイアのCEO、マット・ライト氏は声明文で述べた。「アイゲンレイヤーとのコラボレーションは、ガイアの分散型AIインフラストラクチャとアイゲンレイヤーの高度なセキュリティモデルを組み合わせることで、このビジョンを強化します。私たちは協力して、信頼できるエコシステム内で透明性とコミュニティの関与の両方を優先するインテリジェントで安全かつスケーラブルなアプリケーションを開発者が構築できるようにします」と同氏は付け加えた。
Gaia の AI エージェントは、EigenLayer の AVS バリデーターと連携して、Gaia ネットワーク内のノードのセキュリティを監視および強化します。この統合の目的は、AI モデルの更新の精度、AI タスクの適切な実行、ノードの一貫したパフォーマンスと稼働時間を確保することです。さらに、EigenLayer との連携により、Gaia ネットワークに展開された AI エージェントがネットワーク全体でポジティブな行動を促進する行動を行っているかどうかを確認できます。EigenLayer のセキュリティ インフラストラクチャを利用することで、Gaia は分散化された安全な環境で AI タスクとモデルを保護できます。
この提携により、Gaia の AI フレームワークと分散型データ可用性ネットワークである EigenDA 間の接続も可能になります。この統合により、AI 推論用の共有データセットの使用が容易になり、速度と精度の両方が向上することが期待されます。EigenLayer はすでに Gaia 統合を実装して、EigenDA フィードバック ボードでユーザーが投稿したアイデアをフィルタリングしており、このコラボレーションの実際的な影響を実証しています。
Gaia と EigenLayer は、AI を活用した分散型アプリケーション (dApps) の導入を簡素化するためのツールとソフトウェア開発キット (SDK) を提供する予定です。これらのリソースにより、開発者は EigenLayer の AVS による合理化されたワンクリック導入と強化されたセキュリティを活用して、AI dApps を迅速かつ効率的に導入できるようになります。
ガイア：それは何ですか？
Gaia は、知識を安全で動的かつ協調的なエコシステムに変換することに重点を置いた分散型 AI プラットフォームです。検閲、偏見、知的財産権侵害など、集中型 AI ソリューションに伴う課題に取り組むことを目的としています。知識共有エコシステムを提供することで、Gaia は情報を保護し、知識を提供する人に報酬を与える新しいアプリケーションの基盤を確立します。
最近、Gaia は、ユーザー所有のデータを許可する分散ネットワークである Vana と提携し、ユーザーが提供したプライベートデータを活用するカスタム AI エージェントの作成を促進しました。このコラボレーションにより、開発者や企業は、Vana のエコシステムから取得したデータでトレーニングされた AI エージェントを展開する新たな機会を得ることができます。
Gaia が EigenLayer と提携して分散型 AI に AVS セキュリティを導入するという記事が最初に Metaverse Post に掲載されました。