著者：Paul Veradittakit、Pantera Capitalパートナー
編纂：xiaozou、金色财经
Sahara AIの使命は、よりオープンで公平かつ協調的な人工知能経済を創造し、人々ができるだけ簡単に参加できるようにすることです。ブロックチェーンを利用して、Saharaはすべての貢献者（データ貢献者、ラベラー、モデル開発者など）に公平な補償を確保し、データとモデルの主権を保持し、人工知能資産の安全性を確保し、権限を作成、共有、取引できるようにします。
1、AIスタックの現状
現在のAIスタックは以下のいくつかのレイヤーに分けられます：
データ収集とラベリング
データはさまざまなソースから収集されます（例えば、ウェブクロール、公共データセット、ユーザー生成データなど）が、法的問題を回避するためにライセンス要件を遵守する必要があります。データは手元のタスクに応じてラベル付けされます（例：分類、オブジェクト認識）。
モデルのトレーニングとサービス
データはモデルに入力され、モデルは誤差を最小化するために内部パラメータ（重み）を調整します。これは相当なコストと時間のかかる計算を必要とします。
AIエージェントの作成と展開
AIエージェントのユーザーエクスペリエンスは通常、TensorFlowなどのツールを使用することを含み、技術的な専門知識が必要です。
計算リソース
モデルのトレーニングには高価な処理が必要です。
各層は競争が激しく多様化しており、実際には、ある実行方法が最も効果的であることが証明されています。例えば、データ収集は大規模な公共データセット（書籍など）を使用し、専門データ（研究論文など）で微調整するのが最適です。モデルのトレーニングは専用のハードウェアで行うのが最良であり、AIエージェントは簡単にプラグアンドプレイのリソースを使用して開発者コミュニティを構築できる必要があります。計算リソースは分散型であるべきで、正確に計算リソース提供者に報酬を与えることができます。これらを組み合わせることで、より良いAIモデルとより強力なコミュニティが生まれます。
Web2企業はこの方向に向かっていますが、設計者が集中型であるため、深刻な制限に直面しています。企業と技術の観点から、これらの企業はアクセスを制限し、スタックのさまざまな部分を隔離することを目指しており、その結果、異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、収益化戦略が生まれています。実際、このような設計はひどく、人工知能経済モデルの変化に対応できません。
例えば、OpenAIは非常に強力な基盤モデルを構築し、そのライセンス不要のGPTラッパーマーケットを通じてコミュニティのビルダーを引き付け始めましたが、表面的なプロンプトカスタマイズのみを許可し、基盤モデルの再構築はサポートしていません。この会社のすべての計算リソースは投資家の資金で購入されており、今年の年末には50億ドルの損失が予想されています。
2、AI協調経済
Saharaプラットフォームは、データ収集とラベリングからモデルのトレーニングとサービス、AIエージェントの作成と展開、多エージェント間の通信、AI資産の取引、AIリソースのクラウドソーシングなど、人工知能のライフサイクル全体におけるすべての開発ニーズにワンストップサービスを提供します。人工知能開発プロセスを民主化し、既存システムの参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等なアクセスを提供し、人工知能の未来を共に築くことができます。
上記の図はユーザージャーニーを要約しており、Sahara AIエコシステム内で、人工知能資産が作成から使用、そしてユーザーの忠誠心の実現に至るまでのプロセスを描いています。プラットフォーム内のすべての取引は不変かつ追跡可能であり、所有権は保護され、資産の出所も記録されています。これは透明で公正な利益分配モデルをサポートし、開発者とデータ提供者が収益を生むことで適切な補償を受けられることを保証します。
Saharaの目標は、人々が人工知能経済により簡単に参加できるようにすることです。開発者とユーザーはこのようにSaharaを使用できます：
経験豊富なAI開発者：
開発者はSahara SDKとAPIを使用してSaharaブロックチェーンおよびそのAIスタックの任意の層と対話でき、例えばパーソナライズされた計算能力、データストレージ、インセンティブ構造を利用して独自のSahara AIエージェントを形成し、他の人が使用できるように許可および収益化できます。
AI開発初心者：
ノーコード/ローコード環境を通じて、開発者は直感的なインターフェースと事前構築されたテンプレートを使用してAI資産を作成および展開できます。
AIトレーニング：
人工知能モデルのトレーニングに参加するには、ユーザーはウェブサイトにアクセスするだけで、そこで人工知能トレーニングタスクを完了し、取引可能なトークンの報酬を得ることができます。タスクの範囲は基本的な数学問題の解決からショートビデオの説明まで多岐にわたります。
AIユーザー：
ユーザーは直感的なUIを通じてAIエージェントを簡単に使用できます。ユーザーは柔軟にアクセスおよびさらなる開発のライセンス権を購入でき、AI資産のシェアを取引することもできます。
ユーザーは自分のパーソナライズされたデータ「知識ベース」を作成し、ユーザー自身のデータを使用して特化した人工知能を作成できるようになります。他の人工知能と同様に、これにより他の人がアクセスできるようになりますが、トレーニングデータは完全にプライベートで安全です。
会社：
企業もAIエージェント（または「ビジネスエージェント」）を作成し、独自の専有データをトレーニングできます。Saharaブロックチェーン上でシステムが運用されるため、分散型AIエージェント生成およびサービスの恩恵により、コストははるかに低くなります。
企業は、AI自動ラベリングと人工ラベリングを融合させたSaharaデータを生成するために支払うこともでき、高品質なプライバシー保護されたマルチモデルデータセットを効果的に作成します。
企業向けの製品はすでにいくつかの有名な顧客に使用されていますが、他のすべての機能はまだ公開されていませんが、公開予定があります。
3、技術の概要
Saharaチームは、AIスタックの各部分の互換性、収益性、安全性を確保するために必要な複雑さを抽象化し、できるだけシンプルで使いやすいシステムを設計しました。舞台裏では、Saharaチームがこの目標を達成するために無数の革新を開発しました。いくつかの例を挙げます：
Saharaブロックチェーンはガス料金を最大限に抑え、EVMと完全に互換性があります。Saharaクロスチェーン通信（SCC）プロトコルは、ブロックチェーン間の安全で無許可のデータ転送を実現し、信頼不要の相互運用性を促進します。
Sahara AIネイティブプレコンパイル（SAPs）は、計算負荷を削減するためにAIタスクのパフォーマンスを最適化するための事前コンパイルされたスマートコントラクトで、SAPsのトレーニング実行と推論実行が含まれます。
Saharaブロックチェーンプロトコル（SBPs）は、AI資産を管理し、AI帰属追跡、貢献と報酬の配分、AI資産レジストリによるAI資産、AIライセンスおよびAI所有権の登録と出所を確保します。
データ管理はオンチェーンおよびオフチェーンで行われ、AI資産のメタデータ、コミットメント、証明はオンチェーンで、重要なデータセット、AIモデル、および補足情報はオフチェーンで行われ、データの検索、安全性、およびデータの可用性を最適化します。
協調実行プロトコルは、AIトレーニング、集約、サービスを横断する共同AIモデルの開発と展開をサポートします。PEFTのような他のモデルは技術的な微調整を可能にし、プライバシー保護計算は差分プライバシー、同態暗号、秘密共有をサポートし、詐欺証明の機能はその名の通りです。
4、完全統合されたAIスタック
このチームは南カリフォルニア大学の終身教授であるSean Renとカリフォルニア大学バークレー校の卒業生であるTyler Zが率いており、前者はMITテクノロジーレビューの技術革新35人の1人として選ばれ、2023年度の三星研究員を受賞し、後者はBinance Labsの投資ディレクターを務めた経験があります。チームの他のメンバーはスタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、マイクロソフト、Binance、Google、Chainlink、LinkedIn、Avalancheなどの企業でのバックグラウンドや経験を持ち、貴重な専門知識を提供しています。
SaharaにはトップクラスのAIネイティブ研究者と企業顧客がアドバイスを提供しています：
Laksh Vaaman Sehgal（Motherson Group副会長）
Rohan Taori（人間研究科学者）
Teknium（Nous Research共同創設者）
Vipul Prakash（Together AI CEO）
Elvis Zhang（Midjourney創設メンバー）
Sahara AIは現在、Microsoft、Amazon、MIT、Motherson Group、Snapを含む35以上の先進的な技術革新プロジェクトおよび研究機関に使用されており、さまざまな人工知能サービスに利用されています。Shara Dataはデータ収集/ラベリング、Sahara Agentsはパーソナライズド領域のエージェントに使用されています。
生成的AIは技術と市場規模の面でまだ初期段階にあります。全AIスタックを1つの製品に統合するのが難しいため、現在の集中型チャットとビデオツールのカバレッジは限られています。Sahara AIは、モジュール化設計を通じてこのボトルネックを解決する唯一の企業であり、この設計はブロックチェーンを無許可のアクセス、トークン配布、安全性の柱として使用しています。すべての人が参加できるようにするために、人工知能の未来はアクセスしやすく公平である必要があり、Sahara AIはこのビジョンに向かって進んでいる唯一の企業です。
