ブロックチェーン技術と人工知能（AI）の統合は、さまざまな分野で創造性を育んでいます。AIコインは、ブロックチェーン上の分散型AIアプリケーション、データ管理、スマートコントラクトに不可欠なものとなっています。しかし、これらのトークンは一時的な流行ではありません。AIの機能とブロックチェーンのセキュリティを融合することで、今後のデジタル技術がどのようなものになるかを示しています。
この投稿では、AIコインとその重要性、使用例について簡単に紹介した後、2024年のベストピックをいくつか紹介します。投資家、開発者、技術愛好家のいずれであっても、このような人工知能と分散型台帳が出会うダイナミックな分野を扱う際には、これらの暗号通貨に関する知識が重要です。
AIコインとは何ですか?
AI コインは、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせたものです。分散型インテリジェント システムを構築するための機械学習アルゴリズム、ニューラル ネットワーク、その他の AI 技術を強化する暗号通貨です。
データ処理: 大量の情報を迅速に処理しながら、この目的専用に設計されたネットワーク内での転送中または保管中の安全性を確保できます。
機械学習: 必要な計算能力が利用可能であるため、これらのトークンによって提供される分散型インフラストラクチャにより、機械学習に関連する操作を簡単に実行できます。
AI 駆動型スマート コントラクト: 有効にされたスマート コントラクトは時間の経過とともに経験から学習し、それをサポートするブロックチェーン内に記録された過去のイベントに基づいてより複雑な決定を下せるようになるため、自動化のレベルが向上します。
人工知能のための分散型プラットフォーム: これらのコインは、開発者が AI テクノロジーを構築、共有、収益化できるプラットフォームを強化すると同時に、新しいモデルを作成する際の時間を節約できる既製のモジュールへのアクセスも可能にします。
2024年のトップAIコイン
このセクションに続いて、2024 年に最も有望であると考えられるいくつかの AI コインについて、AI とブロックチェーンの分野におけるそれぞれ独自の価値提案とともに概説します。
シンギュラリティNET
Fetch.ai (FET)
オーシャンプロトコル（OCEAN）
ヌメレール (NMR)
レンダリング ネットワーク (RNDR)
皮質（CTXC）
ベクトル空間AI
マトリックス AI ネットワーク
ネビュラAI(NBAI)
人工液体知能(ALI)
NEARプロトコル
このセクションでは、各 AI コインのプラットフォーム容量、実際の使用状況、過去のパフォーマンス、将来の成長の可能性について説明する情報があります。
シンギュラリティネット（AGIX）
SingularityNET は分散型 AI サービス システムです。ブロックチェーンを利用して、AI モデルの共有、発見、収益化を可能にします。AGIX トークンは、プラットフォーム内での取引を強化するために使用されます。
SingularityNET は、ヘルスケア、銀行、ロボット工学などのさまざまな業界で使用されていることで知られており、認知能力を発揮できる洗練されたヒューマノイド ロボット Sophia を導入しました。他のプラットフォームとは異なり、SingularityNET は AGI (人工汎用知能) を主な専門分野として集中しています。
AGIX はこれまでずっと不安定さを見せてきましたが、開発者の活動は活発です。成長を続ける AI 市場において、このプラットフォームが AI サービス ハブとなる能力は、将来の成功につながります。
長所:
人工知能業界における強力なパートナーシップ
これらを通じて、多種多様な人工知能サービスが提供されています。
AGI研究の最先端の開発は彼らによって注目されている
短所:
この分野では他にも多くの企業が活動しており、競争が激しい。
複雑さが主流ユーザーの間での採用を妨げる可能性がある
Fetch.ai (FET)
Fetch.ai (FET) Fetch.ai は、人工知能エージェントの使用に適したネットワークを作成します。これらの自己指向型プログラムによってタスクが実行され、データを交換し、さまざまなセクター間でプロセスを最適化できます。ネットワークの経済モデルは、FET トークンによって駆動されます。
Fetch.ai のその他の用途には、サプライ チェーンの最適化、分散型金融、スマート シティなどがあります。このプロジェクトでは、マルチエージェント システムと機械学習を組み合わせて、複雑な問題の解決を強化します。
FET は、暗号通貨業界だけでなく AI 愛好家の間でも大きな影響力を持っています。これは、FET が現実世界の状況で利用できるため、より広く採用され、多くの方面からより多くの関心を集め、長期的にはその価値が上昇する可能性があるためです。
長所
革新的な複数エージェントシステム
多くの実用的なアプリケーション
チームメンバーのAIとブロックチェーンの経験
短所
複雑な技術導入の課題が表面化する可能性がある
一部のユースケースでは規制上の問題が発生する可能性があります。
オーシャンプロトコル（OCEAN）
Ocean Protocol は、人工知能開発のためのデータへのアクセスを民主化することを目指しています。個人や企業がデータを保護しながら、必要に応じて収益化できる市場を確立します。これらの取引では OCEAN トークンが使用されます。
AI 開発で最も重要なことの 1 つは、高品質のデータセットです。Ocean Protocol は、医療研究、環境研究などの関連分野、さらにはあらゆる業界環境での予測分析など、さまざまなユースケースを通じて、これを提供しようとしています。
OCEAN は、主に情報技術の進歩によって推進される世界経済の中で独自の価値提案を行っていることもあり、市場で強い回復力を発揮しています。
長所
AI開発の重要な側面に対処する
所有者がデータ資産から収益を得ることを可能にする
データのプライバシーとセキュリティ対策を重視している
短所:
多くのプロバイダーがこれを採用するかどうかによって決まる
このような膨大な量の情報を扱う際には、規制上の課題が生じる可能性があります。
レンダリング ネットワーク (RNDR)
レンダー ネットワークは、主にリソースを大量に消費する 3D レンダリング作業のスケーリングに使用されるアイドル状態の GPU コンピューティング能力をアニメーターと接続するように設計された分散システムです。これにより、ブロックチェーン テクノロジーを介して、デジタル作成が効率的でスケーラブルかつコスト効率の高いものになります。
Render Network は、多くのデジタル アーティストや開発者がユーザー リストに加わり、時間の経過とともに着実に成長してきました。このプラットフォームの将来は、さまざまなタイプのユーザーの範囲を広げ、より高度なレンダリング ソリューションを提供することにあります。
長所
デジタル制作に集中
GPUリソースの効率的な利用
プラットフォームを利用するアーティストの増加
短所
使用例はデジタル作品のみに限定
レンダリング市場における激しい競争
皮質（CTXC）
ブロックチェーン技術における AI 機能こそが、Cortex が目指すものです。開発者はこのプラットフォームを通じて AI を活用したスマート コントラクトを作成および実行できるため、効率とパフォーマンスが向上します。
AI の統合により、Cortex は自動取引、分散型ガバナンス、予測メンテナンスに使用できるようになりました。さらに、スマート コントラクトの需要は人工知能に依存するため、CTXC トークンの価値が上昇する可能性があります。
長所:
AIはスマートコントラクトの機能を強化
多くの分野に応用できる
仕事と研究の面で多くのことが行われています
短所:
スマート コントラクトに基づいて同様の機能を実行する他のプラットフォームもいくつか登場しています。
開発者がそれを完全に自分の一部として採用するまでには時間がかかる
ベクトル空間AI
AI ベクトルスペースは、機械学習と人工知能を使用してデータセットを作成し、検証することを目的としています。このソフトウェアは、データセットと資産間の相関関係をリアルタイムで作成します。これを「スマートバスケット」と呼びます。
NASAは、異なるタイプの情報間の新しい関係性を見つけようとしています。VXVトークンは、データ駆動型AIに信頼を置く投資家にアピールします。Vectorspaceの用途には、創薬、財務分析、科学研究などがあります。
長所:
データセットを生成および分析する新しい方法
科学と金融の分野で定評のある機関との提携
画期的な発見の機会
短所:
特殊性のため採用が制限される可能性がある
さらなる成長のためには継続的な研究協力が必要
ディープブレインチェーン (DBC)
DeepBrain Chain は、分散ネットワーク上でコンピューティング リソースを共有することで、人工知能コンピューティングの開発にかかるコストを削減することを目的とした、人工知能コンピューティング用の分散型プラットフォームです。
同社は、コンピュータービジョンから自然言語処理に至るまで、さまざまな AI アプリケーションをサポートしており、この分野の研究者や、ディープラーニング技術で使用されるアルゴリズムによって頻繁に実行される高負荷コンピューティングプロセスに必要な高価なハードウェアを購入するための資金が不足している可能性のある中小企業をターゲットにしています。市場の課題に直面しているにもかかわらず、DBC トークンは AI 開発者コミュニティからのサポートを受けています。
長所:
AI開発にかかる費用を削減
人工知能のさまざまな用途を幅広くカバー
AI計算への分散型アプローチ
短所:
既存のクラウドプロバイダーも競争相手である
最高のパフォーマンスレベルを達成するには、ネットワークの大幅な拡張が必要です。
マトリックス AI ネットワーク (MAN)
Matrix AI Network は、人工知能とブロックチェーンを統合して、高速、安全、効率的なスマート コントラクトと分散型アプリケーション プラットフォームを作成します。同社は AI 最適化を通じてブロックチェーンのパフォーマンスを向上させます。Matrix AI Network は、サプライ チェーン管理、ヘルスケア、金融サービスなどの分野に適用できます。継続的な技術改善により、MAN トークンは強力に維持されています。
長所:
AI向けブロックチェーンのパフォーマンス
さまざまな用途に使用可能
セキュリティと効率を優先
短所:
技術的な複雑さが導入の妨げになる可能性がある
競合他社に追いつくためには継続的な革新が必要
ネビュラAI（NBAI）
Nebula AI は、ユーザーが計算リソースをレンタルしたり、分散ネットワークを通じてアクセスしたりできる、人工知能ベースの分散型クラウド コンピューティング プラットフォームの作成を目指しています。
Nebula AI プラットフォームは、データ分析や機械学習モデルのトレーニングなど、さまざまな種類の人工知能タスクをサポートしています。NBAI は、人工知能コンピューティングのための柔軟なソリューションを必要とする組織や研究者をターゲットにしています。分散型人工知能コンピューティング能力の需要が高まるにつれて、NBAI トークンの成長の可能性も高まります。
長所:
AIを活用したコンピューティングのための柔軟なソリューション
AIが行うあらゆるタスクをサポート
人工知能を誰もが利用できるようにする可能性
短所:
既存のクラウドプロバイダーと競争する必要がある
パフォーマンスは、ネットワークの大規模な拡張がなければ最高にはならない
NEAR プロトコル (NEAR)
NEARは、分散型アプリケーション（DApps）を作成するためのユーザーフレンドリーで開発者に優しいプラットフォームを開発者に提供するレイヤー1ブロックチェーンです。人間が判読可能なアカウント名を持ち、「Doomslug」と呼ばれる独自の合意アルゴリズムを使用しています。NEARプロトコルのスケーラビリティにより、AIとブロックチェーンを統合する際にも簡単に使用できます。
さらに、NEAR プロトコルは、ユーザーだけでなくクリエイターにも広く受け入れられています。このネットワークがこのような急速なペースで成長し続けるためには、より多くの AI プロジェクトを導入し、必要なエコシステムの開発を行う必要があります。
長所
開発者は、このユーザーフレンドリーな環境で作業することを好みます。
スケーラビリティに重点を置いています。
dApps は日々利用可能になっています。
短所
それらに厳しい競争を挑むレイヤー 1 チェーンは他にも存在します。
AIを中心としたプロジェクトを誘致するのは難しいかもしれません。
注入（INJ）
Injective は金融分野向けに作成されたブロックチェーンです。完全に分散化されたオンチェーンの注文帳を備えており、MEV (Miner Extractable Value) に耐性があります。つまり、あらゆる資産をブロックチェーン自体で取引できます。先物、オプション、スワップも、このプラットフォームでサポートされている金融市場です。
Ethereum、IBC 対応ブロックチェーン、非 EVM チェーンと互換性があるため、DeFi アプリケーションの汎用性が向上します。また、クロスチェーン機能も提供しており、ユーザーは複数のネットワークにわたってさまざまな機能にアクセスできます。
日々、新しいプロジェクトやコミュニティのメンバーが過去の成功により Injective に惹きつけられており、これまでにも多くの成功がありましたが、これは将来の成功には十分ではありません。なぜなら、Defi 分野でさらに成功し、同時により多くの開発者をエコシステムに取り込むためには、これまでよりもさらに大きな成果が必要だからです。
長所
分散型金融に焦点を当てた
さまざまなタイプの市場をサポート
他のチェーンと簡単に連携できます
短所
この分野で競合する他のプラットフォーム
スケーラビリティの問題が成長を制限する可能性がある
AIコインに投資する際に考慮すべきことは何ですか?
AI コインにリソースを投入するには、さまざまな要素を検討する必要があります。これらの考慮事項は、投資の選択に役立ちます。
テクノロジーとイノベーション
AI コインの原動力となる基本技術とその革新的な可能性を評価します。一般的に、独自のソリューションを提供したり、特別な機能を備えたコインは成功する可能性が高いです。
市場導入
どのくらいの数のユーザー、開発者、または業界がコインを採用しているかを検討してください。ユーザーや開発者の間で時間の経過とともに広く使用されるようになったコインは、長期的には成功する傾向があります。
チームとパートナーシップ
このプロジェクトの舞台裏で働いている人々と、その外部の人たちとの関係を分析します。関連分野や業界ですでに実績のある戦略的パートナーとのパートナーシップ契約は、コインの成長見通しを大幅に向上させることができます。
規制の雰囲気
このような市場に参加したい人は、規制上の懸念について認識しておく必要があります。発行されたコインが定められた規則に従っている場合、法的な問題は発生しません。
実世界でのユースケースと実践的な応用
さらに、そのようなトークンの使用例と、実際にどこに適用できるかについてよく考える必要があります。現実の問題を解決したり、実用的な用途があるトークンに興味を持つ人が増える可能性があります。
要約すれば
ブロックチェーン技術と人工知能の統合により、AIコインを搭載した分散型プラットフォームが誕生しました。こうした通貨の市場は、AIベースのソリューションに対する需要の高まりに伴う需要を満たすための投資から巨額の利益を得られることを期待する投資家にとって、新たな機会を提供します。世界経済で使用されているさまざまな種類の暗号通貨の成功率に影響を与える主な要因に関する知識は、デジタル環境内で発生する変化など、さまざまな理由により時間とともに変化しています。したがって、暗号通貨に関連する投資プロセス中に選択を行う際には、このような点を知ることが重要になります。今後数年間で、世界中のさまざまな部分が多かれ少なかれ真実になる可能性があります。
よくある質問
AI コインは従来の暗号通貨と何が違うのでしょうか?
これらのデジタル通貨は、人工知能とブロックチェーン技術を組み合わせたプラットフォームで使用するように設計されており、分散型 AI アプリケーションとサービスを可能にします。
AIコインはビットコインのようにマイニングできますか？
他の多くのデジタル通貨は、通常のマイニングよりも AI 分野への貢献に重点を置いた Proof-of-Stake や委任システムなどの代替コンセンサス メカニズムを使用しています。
これらのタイプのコインから最も利益を得るのはどの業界でしょうか?
ヘルスケア、金融、サプライチェーン管理、データ分析などの業界では、大量のデータが必要であるため、このタイプの通貨にアクセスすることで大きな恩恵を受けるでしょう。
他の暗号システムと比較して、より不安定ですか?
はい、可能ですが、この地域ではまだ多くの開発が行われているため、プロジェクトや市場の状況によって不安定になることがあります。
投資したい場合、どこから始めればよいでしょうか?
評判の良い AI コインを取り扱う暗号通貨取引所を探して、アカウントを作成してください。基盤となるテクノロジーに慣れながら、少額の投資から始めることも検討してください。
2024年のトップAIコイン：人工知能における主要な暗号通貨の投稿が最初にCoinfomaniaに掲載されました。
