RSS3 は NVIDIA Inception プログラムに参加し、オープン AI インフラストラクチャを強化します。

このコラボレーションは、Web3 と AI の統合における課題を解決することを目的としています。

RSS3 は、Web3 ネイティブ データを AI モデルに提供するためのインフラストラクチャを開発しています。

分散型情報プラットフォーム RSS3 は、オープンで検証可能な AI トレーニング インフラストラクチャの開発を加速するために、NVIDIA の起業家スタートアップ プログラムに参加しました。このコラボレーションは、Web3 と AI の融合が進み、両業界が互いの強みを活用しようとしていることを浮き彫りにしています。

プラットフォームの 2 層インフラストラクチャは、オープン ネットワークのインセンティブ層とデータ層を組み合わせており、この高度なテクノロジーの恩恵を受けます。 RSS3 の創設者である Meng Pu 氏は、この協力により同社は真にオープンな人工知能とオープン ネットワークの分野で新たな領域に到達すると述べました。さらに、RSS3 の目標はインターネットを変革し、より幅広い視聴者にサービスを提供することであるとも述べています。

RSS3 と NVIDIA との提携は、課題への対処と Web3 と AI の統合における進歩を示しています。どちらの業界も大幅な成長を遂げようとしているため、将来の成長には強力なインフラストラクチャと標準を確立することが重要です。

さらに、7 月 17 日、RSS3 は AI と Web3 の交差点に焦点を当てた X 記事を公開しました。この発表は、Web3とAIの新興企業が過去2年間で20億ドル近くの投資を受けてきたことを浮き彫りにしている。

この投稿では、AI モデルにおける高品質の構造化データの重要性について説明します。 GPT-4 と Stable Diffusion は大規模なデータ セットに依存していますが、Web3 の分散型の性質によりデータの集約が複雑になります。 RSS3 は、これらの課題に対処するために、AI 対応形式で Web3 ネイティブ データを提供するインフラストラクチャを開発しています。

従来、ユーザーは直接的な利益を受けることなく大量のデータを提供してきました。 Web3 と AI の統合によりこの問題が解決され、個人が自分のデータを制御してその恩恵を受けることができるようになり、AI の恩恵をより公平に分配することを目指しています。

さらに、AI アプリケーションには、リアルタイムの Web3 データを配信する効率的なインフラストラクチャが不可欠です。このようなインフラストラクチャはデータ アクセスを簡素化し、AI テクノロジーの有効性を高めます。

RSS3 は NVIDIA Inception プログラムに参加し、オープン AI インフラストラクチャを強化します。

このコラボレーションは、Web3 と AI の統合における課題を解決することを目的としています。

RSS3 は、Web3 ネイティブ データを AI モデルに提供するためのインフラストラクチャを開発しています。

分散型情報プラットフォーム RSS3 は、オープンで検証可能な AI トレーニング インフラストラクチャの開発を加速するために、NVIDIA の起業家スタートアップ プログラムに参加しました。このコラボレーションは、Web3 と AI の融合が進み、両業界が互いの強みを活用しようとしていることを浮き彫りにしています。

プラットフォームの 2 層インフラストラクチャは、オープン ネットワークのインセンティブ層とデータ層を組み合わせており、この高度なテクノロジーの恩恵を受けます。 RSS3 の創設者である Meng Pu 氏は、この協力により同社は真にオープンな人工知能とオープン ネットワークの分野で新たなレベルに押し上げられると述べています。さらに、RSS3 の目標はインターネットを変革し、より幅広い視聴者にサービスを提供することであるとも述べています。

RSS3 と NVIDIA との提携は、課題への対処と Web3 と AI の統合における進歩を示しています。どちらの業界も大幅な成長を遂げようとしているため、将来の成長には強力なインフラストラクチャと標準を確立することが重要です。

さらに、7 月 17 日、RSS3 は AI と Web3 の交差点に焦点を当てた X 記事を公開しました。この発表は、Web3とAIの新興企業が過去2年間で20億ドル近くの投資を受けてきたことを浮き彫りにしている。

この投稿では、AI モデルにおける高品質の構造化データの重要性について説明します。 GPT-4 と Stable Diffusion は大規模なデータ セットに依存していますが、Web3 の分散型の性質によりデータの集約が複雑になります。 RSS3 は、これらの課題に対処するために、AI 対応形式で Web3 ネイティブ データを提供するインフラストラクチャを開発しています。

従来、ユーザーは直接的な利益を受けることなく大量のデータを提供してきました。 Web3 と AI の統合によりこの問題が解決され、個人が自分のデータを制御してその恩恵を受けることができるようになり、AI の恩恵をより公平に分配することを目指しています。

さらに、AI アプリケーションには、リアルタイムの Web3 データを配信する効率的なインフラストラクチャが不可欠です。このようなインフラストラクチャはデータ アクセスを簡素化し、AI テクノロジーの有効性を高めます。