米国上院議員らが高齢者に影響を与えるAI詐欺に関するFTCの立場を質問
上院議員らはFTCの立場を把握するために、AI詐欺に関するFTCのデータ収集手法について4つの鋭い質問をした。
高齢者を狙った詐欺における AI の使用に対抗する FTC の取り組みについてさらに詳しく知るために、米国の上院議員 4 名がリナ カーン委員長に書簡を送り、これらのプログラムの詳細を求めました。
ロバート・ケイシー、リチャード・ブルーメンタール、ジョン・フェッターマン、カーステン・ギリブランドの4人の上院議員は、人工知能によって可能になる不正行為の防止が最優先事項でなければならないと述べた。
上院議員らは互いに書簡を送りながら、適切な救済策を開発できるよう、AIによる詐欺の危険性の規模を十分に理解する必要性を強調した。
彼らの要求は、FTC に対し、AI 関連の詐欺データ収集業務と、Sentinel データベースがこれらのスキームを正確に表現していることを確認するために必要な手順に関する情報を提供することでした。
連邦、州、地方の法執行機関によるさまざまな種類の詐欺との戦いを支援するために、FTC は調査サイバー ツールである Consumer Sentinel を開発しました。
上院議員らはFTCがAI詐欺に関するデータをどのように収集しているのか知りたいと考え、4つの鋭い質問をした。
彼らの最初の質問は、Sentinel データベース内の AI を利用した詐欺を検出し、正しくラベルを付ける FTC の能力に関するものでした。
さらに、彼らは、FTC が被害者が見逃す可能性のある生成 AI スキームを発見できるかどうかを確認したいと考えていました。さらに、議員らは、さまざまな種類の詐欺の蔓延と有効性を判断するために、Sentinel のデータを徹底的に分析することを求めました。
この調査はケイシー上院議員の多くの責務のうちの 1 つにすぎません。同氏は、国内の高齢者が直面する問題を調査する上院高齢化特別委員会の委員長も務めている。
関連ニュースとして、米国、英国、オーストラリアを含む15カ国が11月27日、人工知能（AI）モデルの改ざんを防ぐための世界的な勧告を発表した。 AI モデルが「安全な設計」であることを確認します。強調しています
