人工知能（AI）企業は、業界における投資と利益の格差を埋めるために、近い将来に汎用人工知能（AGI）を開発するという約束を果たす必要があるかもしれない。
残念ながら、AGI（人間レベル以上の推論能力を持つ機械）が実現可能であることを示す科学的証拠はまだありません。
成長市場
アナリストによると、現在の AI 市場は主に先見性に富んでいる。OpenAI は、非常に収益性の高い数少ない生成 AI 企業の 1 つであり、同社の収益 (The Information によると約 34 億ドル) と次点の競合他社との差は大きい。
これは、少なくともセコイア・キャピタルの最近の分析によれば、資本不足、あるいは6,000億ドル程度の資金流出を意味する。
Sequoia の数字は Nvidia GPU 使用量の推定値に基づいていることに留意してください。この点を考慮すると、上記の数字は世界の業界支出に関して若干過小評価されている可能性があります。
本質的に、この分析は、AI 企業が現在の支出を正当化するために 5,000 億ドル以上の収益を上げる必要があることを示唆しており、この数字は年々増加すると予想されています。
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生成型 AI 技術に対する投資家や企業の関心が現在急増しており、Nvidia が短期間ながら時価総額で世界一の企業となったことなど、市場は史上最高値に達しているかもしれないが、多くのアナリストは、このレベルの成長を持続させる実際の AI 製品やサービスがいつ登場するのか疑問に思っている。
今のところ、生成 AI が、投資者の利益を飛躍的に拡大させる正当な使用例を見つけたと主張するのは難しい。
ChatGPT はこの分野の主力製品かもしれないが、それが突然主流に躍り出ると信じる理由はほとんどない。
簡単に言えば、OpenAI の 10 桁の利益率が市場の大部分を占める場合、6,000 億ドルの収益のマークに到達するには何十年もかかるでしょう。生成 AI は、機械学習と同じ種類の価値提案をまだ見つけていませんが、ベンチャーキャピタル、政府、企業レベルでの投資は増加し続けています。
これは、AI 市場がまもなく「AGI か破滅か」の時代に入ることを示唆している可能性が高く、OpenAI や Anthropic などの企業の存続可能性は、人間と同じように推論できる機械を提供するという点で正しい賭けをしたかどうかに左右されることになる。
マイナス面としては、生成型 AI セクターの中心にある企業は、収益面で厳しい時期を迎えているかもしれない。市場が Nvidia の 3 兆ドル近いポジションを早期に正当化して潜在的なデメリットを回避できない場合、業界にとっての 6,000 億ドルの不足は、取り返しのつかないところまで拡大する可能性がある。
しかし、良い面としては、業界が実際に AGI を発明すれば、後戻りできない状況はなくなるということです。そして、Nvidia もこのシナリオの鍵を握っています。
セコイア・キャピタルも指摘しているように、Nvidia は生成 AI のトレーニング用に新しい Blackwell ベースのチップセット (「B100」と呼ばれる) の発売に向けて準備を進めています。B100 は、トレーニング モデルの現在の業界標準 (Nvidia の H100) よりも最大 2.5 倍優れた性能を発揮するとされており、価格は 25% 高いだけと報じられています。
専門家が、Nvidia の最新かつ最高のチップがリリースされる前から AGI の実現が可能だと考えているのであれば、パワーと効率が 150% 向上したハードウェアなら、さらに簡単に実現できるはずです。
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