La startup californiana Space and Time ha rilasciato un nuovo dimostratore ZK ad alte prestazioni per migliorare le transazioni on-chain e la crescita della def.

Space and Time (SxT), un livello di calcolo personalizzato, ha concesso l'accesso pubblico al suo stack di prover a conoscenza zero (ZK) inferiore al secondo, soprannominato Proof of SQL. Il sistema ZK-proof era stato precedentemente reso disponibile ad alcuni clienti SxT in versione alpha lo scorso agosto.

I dimostratori ZK sono stati resi necessari dalle esigenze di privacy, una pietra angolare della tecnologia crittografica. La tesi fondamentale dei modelli ZK consente agli utenti di dimostrare che i dati o le transazioni sono validi o veri senza rivelare informazioni aggiuntive. 

Diversi sviluppatori web3, tra cui Vitalik Buterin di Ethereum, hanno sottolineato il ruolo degli stack ZK nella costruzione di ecosistemi finanziari decentralizzati (defi) affidabili. La tecnologia è considerata cruciale per garantire interazioni sicure sulla catena per i protocolli di contratto intelligente e gli utenti finali. Tuttavia, è noto che le dimostrazioni ZK a volte rallentano l'esecuzione. 

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Il co-fondatore e capo della ricerca di SxT Jay White, PhD, ha affermato che il suo team ha sviluppato il programma Proof of SQL "in modo che i contratti intelligenti e gli agenti di intelligenza artificiale possano porre domande sull'attività di una catena, nonché sui dati off-chain, e ricevere risposte senza fiducia. Risultati della query SQL on-chain durante una transazione senza dover attendere 30 minuti di prova."

Il data warehouse web3 ha affermato che la sua Proof of SQL offre un'architettura di elaborazione meglio ottimizzata per operazioni su larga scala rispetto alle macchine virtuali zk generalizzate e ai co-processori. 

Secondo SxT e White, il prover ZK ha eseguito query per oltre 100.000 tabelle a righe in meno di un secondo su una singola GPU unita. Il modello può essere integrato in zkVM su blockchain come Ethereum (ETH) per velocità più elevate e attività più grandi.

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