Lisbona, Portogallo, 12 giugno 2024, Chainwire

Azuro, il principale livello di liquidità per le previsioni onchain, sta utilizzando Olas, la rete principale per agenti IA autonomi, per sfruttare il proprio stack IA per lo sviluppo di un agente autonomo in grado di operare nell'ecosistema Azuro.

Azuro è il livello infrastrutturale all'avanguardia per i mercati delle previsioni di sport e intrattenimento all'interno delle catene EVM. Sul protocollo sono operative oltre 25 app, e molte altre sono già in lavorazione. Il design innovativo del pool di liquidità, gli strumenti sofisticati e le soluzioni Oracle consentono alle app di essere implementate senza investimenti iniziali o costi di gestione, risparmiando preziose risorse di sviluppo che possono invece essere indirizzate all'acquisizione, al coinvolgimento e alla monetizzazione degli utenti.

I volumi delle transazioni su Azuro si sono espansi in modo costante e rapido nell'ultimo anno, attestandosi a oltre 350 milioni di dollari al momento della stesura di questo articolo, insieme a entrate del protocollo superiori a 3 milioni di dollari, diventando così recentemente il protocollo numero 1 generatore di entrate su Polygon.

Olas, noto per il suo stack componibile che supporta lo sviluppo di servizi autonomi, fornisce un framework per costruire una tecnologia avanzata di agenti autonomi. Questi agenti AI, pur funzionando fuori catena, sono rappresentati on-chain da contratti intelligenti.

Questa unione offre alla tecnologia AI di Olas l’opportunità di accedere all’ecosistema dei mercati di previsione in più rapida crescita. L'agente Azuro AI sarà in grado di apprendere come prevedere con precisione i risultati degli eventi sportivi. Per massimizzare l'apprendimento, l'agente verrà aggiornato con i dati dei mercati di Azure. Questo agente AI, una volta operativo, sarà in grado di analizzare e operare in modo autonomo nei mercati di previsione su Azuro, arricchendo l'ecosistema con approfondimenti basati sui dati e capacità predittive per tutti i partecipanti.

“Stiamo ponendo le basi per lo sviluppo di agenti AI che possano integrarsi e operare efficacemente all’interno dell’ecosistema Azuro. A lungo termine, questa integrazione potrebbe inaugurare una nuova era nell’analisi di mercato e potenziare nuove applicazioni per i mercati di previsione al di là dello sport, come le previsioni politiche e altri eventi di intrattenimento”, ha affermato Rossen, collaboratore principale di Azuro.

Si tratta di un progresso entusiasmante sia per gli sviluppatori che per gli utenti dei mercati di previsione di Azure. Oltre alla creazione dell’agente AI, Azuro ospiterà un hackathon per fornire strumenti e framework per lo sviluppo di nuovi agenti autonomi e l’espansione dei casi d’uso nei mercati di previsione.

A proposito di Azzurro

Azuro è il livello delle previsioni onchain. Si compone di strumenti modulari, soluzioni Oracle e di liquidità per le catene EVM per ospitare potenti app di previsione e di gioco. Con il suo esclusivo approccio a livello di infrastruttura, Azuro rende le previsioni on-chain e i giochi portatili e componibili. Consente a chiunque di coinvolgere e monetizzare gli utenti creando app, integrazioni e prodotti in modo rapido, senza autorizzazione e senza costi iniziali o di gestione.

Per ulteriori informazioni o richieste stampa:

  • Sito web: https://azuro.org/

  • Documenti: https://gem.azuro.org

  • Github: https://github.com/Azuro-protocol

  • Attività onchain: https://dune.com/azuro/stats 

A proposito di Olas

Olas consente a tutti di possedere una quota di intelligenza artificiale, in particolare di economie ad agenti autonomi. Olas è una rete unificata di servizi off-chain, come automazione, oracoli e intelligenza artificiale in comproprietà. Offre uno stack componibile per la creazione di questi servizi e un protocollo per incentivarne la creazione. Olas consente di gestire questi servizi in comproprietà e in modo decentralizzato.

Per ulteriori informazioni o richieste stampa, gli utenti possono visitare:

  • Sito web: https://olas.network/

  • Documenti: https://docs.autonolas.network/

Contatto

Azuro teamteam@azuro.org