Scritto da: Elaine, Dirk, Jereyme

Compilato da: Sissi

Introduzione del traduttore:

Questa traduzione descriverà una proposta a cui è appena stato assegnato un finanziamento da Aave & GHO Ecosystem Advancement. Questa proposta mira a utilizzare lo strumento di modellazione e simulazione visiva senza codice HoloBit per costruire un modello base GHO ad alta fedeltà per il principale protocollo DeFi Aave, consentendo alla complessa tecnologia di simulazione di passare da pochi esperti alla comunità e al pubblico, in modo che possono partecipare più persone comuni Edilizia e innovazione.

Il valore di questa proposta risiede nel promuovere l’innovazione della progettazione del protocollo attraverso prove ed errori rapidi e un’iterazione efficiente, identificando allo stesso tempo in anticipo i punti di rischio per la sicurezza economica attraverso il collegamento di simulazione OffChain, migliorando la qualità della progettazione e riducendo i costi di prova ed errore. Inoltre, in quanto strumento educativo interattivo, questo modello mira a migliorare la comprensione e la fiducia degli utenti nel sistema GHO e a migliorare la capacità della comunità di partecipare alla governance e la sua velocità di risposta.

1. Dettagli della proposta‍

1.1 Panoramica di base

In qualità di leader chiave nel campo Defi, l’innovazione e lo sviluppo tecnologico di AAVE sono sempre stati in prima linea nel settore. Essendo la stablecoin nativa di Aave, il lancio di $GHO è una strategia chiave per promuovere l'ecosistema AAVE per completare ulteriormente l'adozione di massa e persino promuovere la DeFi per coprire il prossimo miliardo di utenti. Tuttavia, essendo una stablecoin sul mercato relativamente tardi, GHO ha ancora un ampio margine di crescita, che comporterà inevitabilmente la rapida introduzione, verifica e implementazione di una serie di soluzioni innovative successive. Come ottimizzare in modo rapido e completo la progettazione e l'indagine sui rischi di varie soluzioni massimizzando al contempo l'innovazione e collaborare in modo trasparente ed efficiente con la comunità per prendere decisioni scientifiche è fondamentale per l'attuale AAVE&GHO.

1.2 Introduzione al progetto

Questa proposta mira a utilizzare lo strumento avanzato di modellazione visiva e simulazione senza codice HoloBit per costruire un modello base GHO OffChain ad alta fedeltà che il pubblico possa leggere, utilizzare e verificare, in modo che la simulazione possa passare da poche persone alla comunità e a il pubblico. ("OffChain Simulation" utilizza l'apprendimento automatico e modelli statistici per analizzare i dati off-chain e valuta in modo efficiente i meccanismi economici e i potenziali rischi eseguendo un gran numero di scenari di simulazione Monte Carlo senza interagire direttamente con la blockchain; "OnChain Simulation" viene eseguito in blocchi designati Effettua il fork della blockchain in misura elevata, crea un ambiente di test simile alla rete principale e simula il protocollo con elevata precisione).

Costruiremo "mattoni" chiave come Utenti, Facilitatori (AAVE Pool, FlashMinter, GSM), GHO, Mercato e Governance, e completeremo la costruzione del modello GHO in stile Lego attraverso operazioni minimaliste come il trascinamento e la connessione allo stesso; tempo, costruiremo il modello. Verranno condotti rigorosi test di validità per garantire che possa ripristinare l'ecologia del protocollo GHO con alta fedeltà.

Il ruolo futuro di questo modello include ma non è limitato ai seguenti aspetti:

  • Fornire approfondimenti: acquisendo e analizzando meccanismi e parametri chiave nell’ecosistema GHO, il modello può rivelare i principali fattori che influenzano il comportamento del sistema e aiutare gli utenti a comprendere come funzionano i sistemi complessi.

  • Progettazione ottimizzata: il modello fornisce una piattaforma sperimentale. Gli utenti possono utilizzare i risultati della simulazione per regolare e ottimizzare continuamente i meccanismi e i parametri del protocollo, verificare completamente varie soluzioni di progettazione e migliorare l'efficienza dell'innovazione e dell'iterazione.

  • Anticipare i rischi: testando diversi scenari e ipotesi nel modello, è possibile scoprire in anticipo potenziali vulnerabilità del sistema e punti di rischio, in modo da poter formulare strategie di risposta corrispondenti per ridurre l'incertezza nelle operazioni effettive.

  • Supportare il processo decisionale: i dati e i risultati dell’analisi forniti dal modello possono fornire un prezioso riferimento per i decisori, aiutandoli a prendere decisioni più informate in ambienti complessi.

‍ È importante sottolineare che il modello di simulazione è altamente trasparente e supporta la condivisione. Il suo metodo di costruzione ed espansione "in stile Lego" flessibile e amichevole consente agli utenti non tecnici di accedere e innovare facilmente. Si prevede che diventi un potente aiuto per l'istruzione, la governance e la promozione per lo strumento del protocollo GHO. Allo stesso tempo, questo modello può anche integrare e migliorare la progettazione dei protocolli esistenti e i quadri di gestione del rischio, fornendo nuove idee di implementazione per la prossima generazione di “soluzioni di innovazione e sicurezza basate sulla comunità”.

1.3 Valore del progetto

Nello specifico questa nuova soluzione porterà almeno i seguenti valori:

  • Prove ed errori rapidi, innovazione audace e progettazione efficiente del protocollo iterativo

Il modello base GHO è un potente strumento per la verifica dell'innovazione e l'ottimizzazione della progettazione. Fornisce uno spazio sperimentale unico in cui gli utenti possono fare brainstorming liberamente e con coraggio. Sia che tu stia esplorando combinazioni di parametri migliori o sperimentando nuovi meccanismi, puoi farlo sulla base di questo modello di base altamente intuitivo e flessibile. Ogni nuova idea può essere rapidamente prototipata e ottimizzata in modo iterativo. Ad esempio, puoi sperimentare in modo efficiente varie soluzioni di integrazione GHO, come diversi meccanismi di "liquidazione soft", meccanismi di rimborso di emergenza, ecc., e attraverso i risultati della simulazione del modello OffChain, identificare efficacemente combinazioni innovative che sono relativamente fattibili e hanno potenziale . Ciò non solo riduce notevolmente i tempi dall'ideazione all'implementazione, ma riduce anche significativamente il costo di tentativi ed errori. In questo modo, il modello base di GHO migliorerà notevolmente la velocità e la qualità delle iterazioni di progettazione e aiuterà anche AAVE e GHO a innovare le funzioni del protocollo, espandersi in nuove catene e casi d'uso e rimanere all'avanguardia con vantaggi più evidenti innovazione tecnologica e di servizio.

  • Esamina in modo completo i punti di rischio per la sicurezza economica e riduci efficacemente lo spazio sperimentale di simulazione

Rispetto al processo di sviluppo del protocollo convenzionale, proponiamo di aggiungere un collegamento di simulazione OffChain prima dello sviluppo del contratto intelligente. Il vantaggio di ciò è che la sicurezza può essere integrata nella fase di progettazione. Attraverso il modello OffChain testato sulla validità, lo "spazio di comportamento" del sistema di protocollo nell'ambito del nuovo piano di progettazione può essere previsto in anticipo e i potenziali punti di rischio possono essere rapidamente individuati. e scansionato in modo completo Combinato con il modello OffChain Il feedback ottimizza continuamente in modo iterativo la progettazione, restringendo efficacemente il "dominio problematico" della sicurezza economica, risparmiando molto tempo e risorse per le successive simulazioni OnChain. È un modo relativamente conveniente per controllare e ottimizzare i difetti di progettazione nelle fasi iniziali della progettazione. Per l'ecologia AAVE e GHO, la collaborazione della simulazione OffChain e della simulazione OnChain può essere una soluzione di sicurezza più economica.

  • Strumenti educativi e di promozione interattivi e dinamici

Il prototipo iniziale di GHO è abbastanza intuitivo. Anche gli utenti non tecnici possono comprendere facilmente il meccanismo del modello ed eseguire operazioni innovative come verifica, sperimentazione, personalizzazione ed espansione.

Il modello può fungere da strumento educativo interattivo e dinamico per le organizzazioni sanitarie pubbliche. Se è possibile incorporare la pagina di introduzione al concetto di GHO, la comprensione di GHO da parte dell'utente non sarà limitata solo alla lettura di documenti, ma potrà anche vedere direttamente i risultati di progettazione, interazione e simulazione del meccanismo attraverso un modello visivo intuitivo e dinamico, che realizza il meccanismo del protocollo e della “Doppia trasparenza” dei rischi. Gli utenti possono anche interagire liberamente con il modello, eseguire il debug dei parametri e persino aumentare o diminuire i meccanismi e comprendere in modo più intuitivo l'impatto delle diverse decisioni sul sistema. Allo stesso tempo, la rapida iterazione e aggiornamento del modello Offchain rende anche il contenuto educativo altamente sensibile al fattore tempo, mantenendo la relativa sincronizzazione con il codice del contratto intelligente del protocollo e ottenendo una "trasparenza in tempo reale" dei meccanismi e dei rischi del protocollo.

Allo stesso tempo, il modello può anche essere condiviso con un clic. Ciò significa che se il prototipo iniziale di GHO può essere reso popolare nella comunità, promuoverà un'educazione più ampia degli utenti e una partecipazione approfondita e migliorerà la consapevolezza, la fiducia e l'accettazione del pubblico nei confronti dei sistemi AAVE e GHO AAVE e GHO ampliano il mercato e ottengono l'accesso a Un passo fondamentale verso l'adozione di massa.

  • Migliorare il decentramento e la velocità di risposta della governance e potenziare l’innovazione della comunità

Il prototipo iniziale di GHO è altamente utilizzabile e scalabile e consente a utenti provenienti da contesti diversi di partecipare alla governance dell'ecosistema AAVE e GHO. Quando la consapevolezza del pubblico sul meccanismo e sui rischi del GHO è sufficientemente elevata, tutti possono condurre esperimenti basati sul prototipo iniziale del GHO. Non solo possono dedurre le potenziali conseguenze e rischi di vari scenari o ipotesi estremi, ma possono anche ottimizzarli in modo innovativo iterazioni. meccanismi e parametri. Allo stesso tempo, tutti possono condividere i propri risultati nella comunità e presentare proposte per miglioramenti del protocollo.

Il prototipo iniziale di GHO offre al pubblico la capacità di partecipare profondamente alla governance del protocollo, che può non solo migliorare significativamente la velocità di risposta della governance, ma anche aiutare a mantenere un alto livello di partecipazione e qualità del processo decisionale nella comunità in crescita, e persino stimolare la creatività entusiasmante della comunità. Prendendo Facilitator come esempio, ogni utente può mostrare alla comunità i risultati attuali, i rischi e il potenziale impatto di un nuovo modello di Facilitatore sul sistema per aiutare la proposta a ottenere maggiore riconoscimento e sostegno da parte della comunità. Di conseguenza, tutti hanno la capacità di partecipare alla definizione del futuro, il che stimolerà notevolmente l’entusiasmo dei membri della comunità a partecipare alla governance e offrirà maggiori possibilità per lo sviluppo futuro del protocollo.

1.4 Punti di innovazione del progetto

  • Non solo riduce i rischi, ma ispira anche una maggiore innovazione

  • Presentazione trasparente dei meccanismi e dei rischi in tempo reale

  • Progettato per la comunità e facile da usare per tutti

  • Strumenti senza precedenti per la governance, l’istruzione e la sensibilizzazione

1.5 Obiettivi del progetto

Obiettivi a breve termine

  • Completare in modo efficiente la costruzione del modello di base GHO per garantire che possa ripristinare l'ecologia del protocollo con alta fedeltà, ponendo solide basi affinché i successivi membri della comunità possano svolgere lavori avanzati come l'ottimizzazione della progettazione e lo screening dei rischi basati su questo modello.

  • Sulla base dell’esperienza di successo esistente di AAVE, provare a fornire una possibile nuova idea per l’istruzione, la governance e la promozione. Con il modello GHO OffChain come nucleo, verrà sviluppato un chiaro piano educativo per garantire che il pubblico possa comprendere, utilizzare, verificare, personalizzare e scalare questo modello e consolidare ulteriormente le basi per metodi di governance e promozione basati sulla comunità.

Obiettivi a lungo termine

  • Aiutaci a costruire un ecosistema GHO più solido. Fornendo il modello OffChain, aiutiamo la comunità a esplorare possibili direzioni di ottimizzazione e collaboriamo con altri fornitori di servizi per migliorare gradualmente la stabilità del sistema e la sua capacità di rispondere alle fluttuazioni del mercato.

  • Esplora l'applicazione del modello OffChain nell'ecosistema AAVE. Se questo metodo può essere sperimentato con successo nell'ecosistema GHO, speriamo di riutilizzarlo nell'ecosistema AAVE e contribuire un po' al prossimo processo di adozione di massa di AAVE.

2. Fattibilità dello studio

2.1 Sulla fattibilità della simulazione del protocollo

Il famoso statistico George Box disse: "Tutti i modelli sono sbagliati, ma alcuni sono utili". Un modello è essenzialmente una semplificazione e astrazione del mondo reale, quindi che si tratti di un modello OffChain o di un modello OnChain, è inevitabilmente basato su una serie di presupposti. Tuttavia, queste ipotesi non influiscono sull’efficacia del modello, ma piuttosto ci aiutano a comprendere e analizzare meglio i sistemi complessi attraverso la semplificazione e la focalizzazione.

Anche i team di gestione del rischio che hanno dato un contributo eccezionale all'ecosistema, come ChaosLabs, Llamarisk e Gauntlet, fanno un gran numero di ipotesi durante il processo di simulazione del protocollo, come Solo liquidità DEX, Correlazioni di prezzo, Al massimo una liquidazione per conto per blocco , ecc. Queste ipotesi li hanno aiutati a concentrarsi rapidamente sul problema principale, sebbene abbiano semplificato le condizioni reali, non hanno influenzato la praticità e l'efficacia del modello nella risoluzione di problemi specifici.

A giudicare dai risultati, questi team avanzati continuano a fornire suggerimenti maturi di gestione economica e di sicurezza come l’ottimizzazione dei parametri e l’iterazione dei meccanismi per lo sviluppo sostenibile dell’ecosistema del protocollo AAVE, che conferma anche in una certa misura la fattibilità della simulazione del protocollo. Questi casi di successo mostrano che sia i modelli OffChain che quelli OnChain, sebbene entrambi siano basati su ipotesi, possono essere adattati in modo flessibile in base agli obiettivi della simulazione per garantire l’efficacia del modello, che fornisce un prezioso riferimento di esperienza per il lavoro di costruzione del modello di questa proposta.

2.2 Per quanto riguarda la fattibilità del team che utilizza HoloBit per completare la simulazione del protocollo

A proposito della squadra

I membri di questo team hanno conoscenze professionali interdisciplinari, tra cui informatica, economia e ingegneria dei sistemi, blockchain, ecc., e hanno profonde basi teoriche accademiche e una ricca esperienza di progetto nella modellazione di sistemi complessi, nella simulazione di protocolli e in altri campi correlati. Lo è stato riconosciuto dal programma di sovvenzioni TokenEngineering Commons e ha la capacità di completare questa proposta. I profili dei membri sono i seguenti:

  • Elaine: ricercatrice. Ha elevate capacità di modellazione ABM e una ricca esperienza nell'analisi quantitativa finanziaria e ha riprodotto con successo le leggi della fisica finanziaria nei registri degli ordini di negoziazione ad alta frequenza attraverso modelli. Ha una ricca esperienza di modellazione ed esperienza pratica nella simulazione di protocolli e ora si concentra sul lavoro di ricerca sull'ingegneria dei token e sulla modellazione e simulazione di protocolli.

  • Dirk: Token Engineer che possiede cinque NFT TEA e si concentra sulla progettazione e ottimizzazione dei protocolli di crittografia. Ha uno studio approfondito di economia e ingegneria dei token ed è bravo a personalizzare e ottimizzare i modelli economici dei token per vari progetti per migliorarne la stabilità e le prestazioni.

  • Jeremy: Token Engineer che possiede cinque NFT TEA e si concentra sulla progettazione e ottimizzazione dei protocolli di crittografia. Dal 2022 si occupa di ingegneria dei token, promuovendo la formazione e la collaborazione sul campo.

Informazioni su HoloBit

HoloBit è sufficientemente facile da usare, trasparente e supporta la condivisione e ha le qualità che rendono il prototipo iniziale di GHO uno strumento per l'educazione, la governance e la promozione della comunità.

Dispone di un motore di modellazione e simulazione basato su agenti completo di Turing, che costituisce una base importante per completare il modello GHO OffChain ad alta fedeltà.

Hanno già i risultati della ricerca

Questo team di ricerca ha utilizzato HoloBit per costruire rapidamente il modello OffChain del protocollo Terra/Luna e ha riprodotto con successo il meccanismo interno del collasso Terra/Luna attraverso esperimenti di simulazione, il che dimostra le capacità di ricerca e modellazione di questo team e la capacità dello strumento HoloBit di adattarsi ai protocolli della vita reale.

Il collegamento al modello Terra/Luna è il seguente (deve essere aperto sul computer):

Scena 1, mercato rialzista:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/9ec46684798598c1c92b13a94231f9d429c0c4c8d9f2579069fb78b41e86c37b

Scena 2, mercato degli orsi:

https://app.holobit.world/embed/9e9dbc531214e37ba84e254470326ff3b50314a91bd0cea6e50957924be628c7

Scena 3, mercato rialzista e attacco:‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

https://app.holobit.world/embed/7b9020e2fd1da643a2d4f424d8c72f579da30975e62430810e8261f5d1f90aa0

HoloBit ha lanciato una serie di piani di supporto ai gruppi di ricerca per l'ottimizzazione ecologica del protocollo. Siamo fortunati ad aver richiesto la sponsorizzazione del suo account premium. Utilizzeremo questa piattaforma avanzata di modellazione e simulazione per rendere completamente trasparenti i dettagli di costruzione del prototipo iniziale del nostro GHO e l'intero processo di verifica dell'efficacia.

3. Percorso di ricerca

3.1 Percorso tecnico e risultati finali‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

Panoramica del percorso tecnico di questa ricerca: vedi testo originale

3.2 Progressi attuali

In considerazione dell’importante ruolo di AAVE nell’ecosistema Defi e del significato strategico del lancio di $GHO, abbiamo avviato in anticipo la prima parte della tabella di marcia tecnica, “Ricerca sul meccanismo GHO”.

  • Sulla base dell’attuale ricerca preliminare, il nostro modello coprirà almeno i seguenti settori chiave:

Vedi il testo originale per i dettagli

  • Sulla base dell'attuale ricerca preliminare, il nostro processo di interazione del modello (bozza) è il seguente:

È necessario sottolineare ancora una volta che le sezioni chiave e i diagrammi di interazione dei processi di cui sopra sono semplicemente il risultato di una rapida indagine preliminare. Non rappresentano il prototipo finale del modello e potrebbero anche contenere alcuni errori. Con l'approfondimento della ricerca, forniremo descrizioni delle sezioni e diagrammi di interazione dei processi più completi e accurati.

4. Conclusione

Si spera che, introducendo il prototipo iniziale di OffChain GHO nell'ecosistema AAVE, non solo coopererà con il quadro di gestione del rischio esistente per proteggere congiuntamente la sicurezza economica dell'ecologia di AAVE e GHO, ma, cosa più importante, spero che questo modello serva da una piattaforma sperimentale trasparente e flessibile per ispirare una gamma più ampia di coinvolgimento e innovazione della comunità. Oltre a garantire lo sviluppo e l'ottimizzazione del modello ad alta fedeltà, i fondi di ricerca richiesti in questa proposta investiranno anche parte dei fondi in attività di educazione e promozione della comunità per massimizzare l'impatto di questo progetto nell'ecosistema Aave.

Riteniamo che l'implementazione di questo progetto migliorerà efficacemente la consapevolezza, la fiducia e l'accettazione da parte del pubblico dei sistemi AAVE e GHO, migliorando notevolmente la governance della comunità e le capacità di innovazione. Non vediamo l’ora di lavorare con Aave per aprire un nuovo capitolo affinché Defi raggiunga il prossimo miliardo di utenti, consentendo a tutti di partecipare a questa nuova entusiasmante era in modo sicuro, trasparente ed efficiente.

Grazie per aver preso in considerazione questa proposta e grazie a HoloBit per il vostro supporto. Non vediamo l’ora di contribuire con valore ad AAVE e all’intera comunità e di portare avanti insieme questo viaggio di innovazione e cambiamento.