L’intelligenza artificiale sta rimodellando la ricerca sanitaria e accelerando la scoperta di farmaci e la ricerca sulle malattie.
Con l’aiuto che apporta al settore sanitario, introduce anche sfide come la distorsione dei dati e la necessità di trasparenza.
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I ricercatori utilizzano l’intelligenza artificiale per analizzare dati sanitari complessi.
L’intelligenza artificiale supporta i ricercatori nell’elaborazione di dati sanitari complessi. Promette di trasformare, comprendere, prevenire e curare le malattie. Tuttavia, la dottoressa Carleigh Krubiner, responsabile della bioetica presso Wellcome, sottolinea che deve essere implementata in modo responsabile per evitare di rafforzare i pregiudizi.
L'intelligenza artificiale accorcia notevolmente il processo di scoperta dei farmaci, esaminando grandi quantità di dati per identificare potenziali nuovi farmaci, riducendo costi e tempi. È particolarmente utile nelle malattie rare e nelle condizioni che colpiscono i paesi a basso e medio reddito.
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L'intelligenza artificiale aiuta ad analizzare i dati genetici umani
L'intelligenza artificiale consente inoltre di elaborare dati genomici a velocità senza precedenti, consentendo un'identificazione più rapida di obiettivi terapeutici, come ha sottolineato Priscilla Chan della Chan Zuckerberg Initiative.
Il ruolo dell'IA nell'Human Cell Atlas dimostra questa capacità mappando rapidamente e accuratamente tutti i tipi di cellule; l'IA offre nuove intuizioni sulla biologia umana. Come spiega Anna Studman, ricercatrice senior presso l'Ada Lovelace Institute, l'Human Cell Atlas non sarebbe possibile senza la potenza di elaborazione dei dati dell'IA.
Affrontare i pregiudizi nell'uso dell'intelligenza artificiale
Sebbene l'IA abbia molti vantaggi, c'è ancora molto da fare per garantire che non rafforzi gli attuali pregiudizi. Se ciò accadesse, i risultati della ricerca e delle applicazioni sanitarie sarebbero distorti, considerando che molti set di dati non sono diversificati.
Come spiega Shuranjeet Singh, consulente per l'esperienza vissuta presso Wellcome, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per riprodurre i pregiudizi presenti nei dati sanitari, amplificando così le disuguaglianze sanitarie.
Anna Studman spiega come e perché i dati vengono utilizzati per contribuire a creare fiducia, in particolare nelle comunità emarginate, per risolvere questi pregiudizi e garantire che l'intelligenza artificiale avvantaggi tutti in egual modo attraverso una migliore rappresentazione nei set di dati e più esperienze vissute da diverse tipologie di persone.
Carleigh Krubiner ha affermato che i ricercatori devono verificare se l'intelligenza artificiale sia probabilmente la migliore applicazione utilizzabile per un determinato lavoro e se soluzioni più semplici e appropriate siano più convenienti.
Reportage di Cryptopolitan di Emman Omwanda