Microsoft ritiene che l’intelligenza artificiale (AI) sia “la tecnologia che definisce il nostro tempo” ed è stata all’avanguardia sia nella ricerca che negli investimenti sull’intelligenza artificiale.

Ma ciò non significa che il colosso tecnologico con sede a Seattle non stia prestando molta attenzione anche al criptoverso, compresi i modi in cui la tecnologia blockchain e l’intelligenza artificiale potrebbero un giorno supportarsi a vicenda.

Alla recente Cornell Blockchain Conference di New York, Yorke Rhodes, direttore di Microsoft per la trasformazione digitale, blockchain e catena di fornitura del cloud, è stato chiesto come l’azienda vedesse questa possibile intersezione di tecnologie.

“Penso che man mano che queste due tecnologie progrediscono, è possibile creare agenti che uniscano la potenza di entrambe. Stiamo solo grattando la superficie”, ha detto.

In una tavola rotonda intitolata “Crypto x AI”, le opinioni di Rhodes sono state ulteriormente analizzate dal moderatore Alex Lin, co-fondatore e socio accomandatario di Reforge, che ha chiesto: Microsoft avrà un giorno la propria blockchain?

"C'è già un'enorme quantità di cose interessanti in corso" nel settore delle criptovalute, inclusa la comunità open source, ha risposto Rhodes, quindi "perché dovremmo provare a ricreare qualcosa che [già] prevede così tanti investimenti?"

Piuttosto, l’attenzione di Microsoft oggi è più rivolta all’ottimizzazione delle tecnologie esistenti, come i rollup blockchain di livello 2. Rodi ha aggiunto:

“Ma noi [Microsoft] costruiremmo mai una blockchain L1? Non credo.»

Le criptovalute sono “ben posizionate”

Rhodes e Lin sono stati raggiunti sul palco dell'evento del 26 aprile al Cornell Tech da Neil DeSilva, direttore finanziario di PayPal Digital Currencies; Matt Stephenson, capo della ricerca presso Pantera; e Jasper Zhang, CEO e co-fondatore di Hyperbolic Labs.

Stephenson ha affermato che "le criptovalute sono abbastanza ben posizionate per essere i 'picconi e pale' di un certo tipo di intelligenza artificiale", in particolare i modelli di trasformazione e diffusione. Ciò è particolarmente vero data la probabilità di un futuro di IA “decentralizzata e multiagente”.

Tuttavia, le criptovalute potrebbero dover svolgere un ruolo secondario rispetto al vantaggio dell’intelligenza artificiale. Rhodes ha riconosciuto che una “tendenza di massa” come l’intelligenza artificiale tende a “risucchiare molta aria dalla stanza” per altre tecnologie emergenti, tra cui criptovaluta/blockchain e Web3.

"È un argomento caldo: l'intersezione o la simbiosi tra le reti blockchain e l'intelligenza artificiale", ha commentato Lin. Ma è anche suscettibile di affermazioni esagerate, e a volte può essere difficile separare ciò che è esagerazione da ciò che è reale.

Si è parlato molto di unità di elaborazione grafica decentralizzate (GPU), ad esempio, ha continuato Lin, "ma nessuno parla di latenza", ovvero il tempo necessario affinché i dati vengano trasferiti attraverso una rete.

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Al giorno d'oggi, le richieste o le raccomandazioni dell'IA da una rete centralizzata possono essere ottenute abbastanza rapidamente. Tuttavia, a causa della “latenza”, ha affermato Lin, le reti decentralizzate non produrranno questi risultati così rapidamente.

Tuttavia, Zhang di Hyperbolic Labs non pensava che questo sarebbe stato un problema per le reti decentralizzate come le blockchain. “L’inferenza è fattibile”, ha detto.

Prendiamo ad esempio una rete centralizzata con un data center con sede in Texas che riceve una richiesta da un utente nel Regno Unito. La richiesta di dati “deve viaggiare dal Regno Unito attraverso l’oceano fino al Texas e poi tornare indietro. Quindi in realtà c’è un ritardo enorme”, ha detto Zhang.

In confronto, con una rete decentralizzata di dimensioni ragionevoli, un utente potrebbe facilmente trovare un nodo a Londra per elaborare la richiesta localmente, il che “ridurrebbe effettivamente il sovraccarico di comunicazione”.

In effetti, Hyperbolic Labs ha recentemente lanciato un’interfaccia di inferenza AI sulla rete decentralizzata dell’azienda e ha ottenuto risultati di latenza paragonabili a quelli delle soluzioni centralizzate, ha raccontato Zhang.

Una tendenza in crescita: i piccoli modelli linguistici

Al giorno d’oggi gran parte delle conversazioni sull’intelligenza artificiale si concentrano su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) che richiedono enormi quantità di potenza di calcolo. Tuttavia, secondo Rhodes, “sta succedendo molto in quella che si potrebbe chiamare edge AI: ottenere modelli linguistici più piccoli che funzionino effettivamente in modo efficiente su telefoni e laptop”. Questo è:

"C'è molto più calcolo disponibile all'edge perché i modelli stanno diventando più piccoli per carichi di lavoro specifici, [e] puoi effettivamente trarne molti più vantaggi."

Microsoft ha sviluppato modelli di intelligenza artificiale in piccoli linguaggi che richiedono meno dati di addestramento e potenza di calcolo per essere sviluppati ed eseguiti, inclusa la famiglia di modelli aperti Phi-3. Le sue capacità “stanno davvero iniziando ad avvicinarsi ad alcuni dei grandi modelli linguistici”, ha raccontato Rhodes.

I regolatori hanno l’intelligenza artificiale nel mirino

È probabile che nei prossimi anni l’intelligenza artificiale venga sottoposta a un attento esame da parte delle autorità di regolamentazione di tutto il mondo, proprio come è successo per le criptovalute. Quali ostacoli hanno previsto i relatori per quanto riguarda le norme e i regolamenti governativi?

"Penso che gli Stati Uniti, in particolare, siano pessimi nella [regolamentazione]", ha detto Lin, che ha fatto riferimento all'approccio pesante della Securities and Exchange Commission degli Stati Uniti alla regolamentazione delle criptovalute. "Ora, [il presidente della SEC] Gensler è uscito allo scoperto e ha detto che regoleremo l'intelligenza artificiale in modo ancora più aggressivo rispetto alle risorse digitali della blockchain."

Il colosso fintech PayPal ha lanciato la propria stablecoin ancorata al dollaro statunitense, PayPal USD (PYUSD), sette mesi fa, e così Lin ha chiesto a DeSilva la sua opinione sulla regolamentazione statunitense.

“Non penso che gli Stati Uniti siano pessimi nella regolamentazione”, ha affermato DeSilva. "Guarda tutta l'innovazione che c'è qui negli Stati Uniti."

Certo, a volte può essere frustrante avere a che fare con le autorità governative, ma “i regolatori hanno una missione”, ha spiegato: “Non danneggiare i clienti”. Stanno cercando di proteggere i consumatori e non c’è nulla di intrinsecamente sbagliato in questo. Oppure, come ha detto dal palco:

“Se vuoi che la tua tecnologia, la tua innovazione, siano utilizzate da milioni o miliardi di clienti, dovrai interagire con le autorità di regolamentazione”.

Tuttavia, altre giurisdizioni, inclusa l’Unione Europea, stanno diventando più accoglienti nei confronti degli emittenti di stablecoin, e gli Stati Uniti devono esserne consapevoli. “Se gli Stati Uniti non si muovono più velocemente, questo è un vantaggio che andrà sprecato”, ha riconosciuto DeSilva. “Gli Stati Uniti hanno faticato a raggiungere il giusto livello di urgenza nel paese”.

Trovare la giusta quantità di regolamentazione potrebbe essere ancora più difficile con l’intelligenza artificiale. Sarà difficile per le autorità di regolamentazione gestire il potenziale danno per i consumatori dato l’opacità del processo decisionale dell’IA – il cosiddetto problema della scatola nera – “e penso che le autorità di regolamentazione dovranno lottare con questo”, ha aggiunto DeSilva.

Questa opacità potrebbe effettivamente fornire un’opportunità per la tecnologia blockchain con la sua trasparenza, immutabilità e capacità di tracciamento. Lin ha detto:

"Si può far sì che le blockchain entrino come una sorta di signore e salvatore, dicendo: 'Autorità di regolamentazione, abbiamo questo meccanismo che può chiarire l'opacità associata a queste scatole nere.'"

Perché AGI?

Lin ha concluso la sessione chiedendo ai relatori di condividere le loro visioni sul futuro dell’intelligenza artificiale. Ad esempio, l’intelligenza artificiale generalizzata (AGI) diventerà una realtà entro i prossimi cinque o dieci anni? E cosa ci si potrebbe aspettare nel breve termine?

“Nel prossimo futuro, l’intelligenza artificiale può essere abbastanza potente da consentire a tutti di iniziare a usarla”, ha previsto Zhang. “Ogni azienda sarà un’azienda basata sull’intelligenza artificiale, proprio come ogni azienda è oggi un’azienda Internet”.

“Penso che tra cinque o dieci anni l’AGI diventerà possibile”, ha continuato Zhang. “Guarda quanto velocemente migliorano ora i modelli di intelligenza artificiale e, con l’aiuto dell’infrastruttura decentralizzata, possiamo aggregare il calcolo”, ovvero aumentare il volume complessivo di GPU disponibili, il che dovrebbe consentire anche ai giocatori più piccoli di partecipare.

Altrove, le prove a conoscenza zero (prove ZK) “andranno scomparse entro tre anni”, ha previsto Rhodes, e saranno sostituite dalla crittografia completamente omomorfica (FHE), una tecnologia che raggiunge la fiducia zero “sbloccando il valore dei dati su domini non affidabili senza bisogno di per decrittografarlo", secondo IBM.

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La FHE risolverà molti problemi di privacy, ha affermato Rhodes, e potrebbe essere particolarmente utile per il settore sanitario, compresi gli studi clinici che coinvolgono dati personali sensibili.

Rhodes, riassumendo, ha ricordato le parole di Ethan Mollick della Wharton School: "L'intelligenza artificiale che utilizzi oggi sarà la versione peggiore dell'intelligenza artificiale che tu abbia mai utilizzato". Lo stesso si potrebbe dire per quanto riguarda le prove ZK e la crittografia completamente omomorfica. Nel complesso, le strutture informatiche che proteggono la privacy miglioreranno molto, ha affermato.

DeSilva lavora nel campo della tecnologia e della finanza da diversi decenni e ha visto molte previsioni concrete andare e venire. "Ma trovo che l'ottimismo [spesso] vinca la giornata", ha detto al raduno, aggiungendo:

“Quindi la mia previsione è che arriverete all'AGI in tempo e che sarà una cosa vantaggiosa per le persone. Ciò richiederà il lavoro di tutti”.