L’intelligenza artificiale (AI) sta rivoluzionando il settore sanitario e si prevede che risponderà alle sfide di lunga data nella cura dei pazienti. Partendo dalla riduzione degli errori e terminando con la ricostruzione della fiducia tra pazienti e medici, l’intelligenza artificiale è pronta a fornire una nuova fase di risultati medici. I progressi nelle tecnologie basate sull’intelligenza artificiale si sono rivelati molto promettenti per migliorare l’accuratezza della diagnosi, ottimizzare i flussi di lavoro e garantire il successo dei pazienti.

Dispositivi indossabili e algoritmi AI

L’uso dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario sta creando spazio per nuove soluzioni che migliorano l’assistenza ai pazienti e i flussi di lavoro clinici. I dispositivi indossabili che utilizzano algoritmi di intelligenza artificiale, come il prossimo coach della salute e tracker dell’umore di Apple, stanno sfruttando i dati degli smartwatch per fornire suggerimenti sanitari personalizzati e aree di allenamento. Inoltre, i dispositivi Internet of Medical Things (IoMT), che utilizzano l’intelligenza artificiale avanzata, forniscono funzionalità di monitoraggio remoto per individuare i primi segnali di problemi e migliorare i risultati dei pazienti.

I dispositivi indossabili e le app mobili consentono agli operatori sanitari di monitorare da remoto in tempo reale i parametri relativi alla salute dei pazienti, il che migliora il coinvolgimento e la compliance dei pazienti e facilita interventi tempestivi. La tecnologia di riconoscimento basata sull’intelligenza artificiale può anche registrare automaticamente i dati sanitari.

Secondo il World Economic Forum, il mercato dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario raggiungerà i 188 miliardi di dollari entro il 2030. Nello stesso anno, si stima che mancheranno circa 10 milioni di medici, infermieri e ostetriche poiché la popolazione invecchia e richiede più assistenza sanitaria.

La promessa dell’intelligenza artificiale nella diagnosi delle malattie

Gli algoritmi di intelligenza artificiale e il deep learning stanno dimostrando possibilità promettenti in numerosi settori sanitari. Una ricerca condotta dal Government Accounting Office ha dimostrato che una serie di tecnologie di machine learning (ML) possono diagnosticare le malattie in una fase iniziale e fornire un’analisi coerente dei dati medici.

Ad esempio, FPT Software ha applicato l’analisi predittiva dell’intelligenza artificiale per rilevare pneumotorace e tumori ai reni. Queste soluzioni vincenti sono state premiate in due concorsi di tecnologia sanitaria: Pneumotorax e KiTS-2019 Grand-challenge.

Un altro studio ha scoperto che l’intelligenza artificiale può avviare il follow-up dell’imaging radiologico per prevenire cure ritardate e mancate. L’identificazione precoce della malattia, una gestione più efficace degli errori diagnostici e la riduzione dei ritardi sono fondamentali per migliorare i risultati dei pazienti e ridurre i costi sanitari.

Allo stesso modo, i ricercatori si stanno avvicinando al possibile utilizzo di lenti a contatto intelligenti in grado di monitorare i livelli di glucosio nel sangue come strumento per rilevare e gestire il diabete. Dieci anni fa l'iniziativa è stata lanciata congiuntamente da Google e Novartis, ma un documento di ricerca pubblicato un mese fa dall'Università di Yonsei, nella Repubblica di Corea, ha mostrato un effettivo miglioramento nella sperimentazione animale e umana della tecnologia.

Affrontare le sfide e la via da seguire

Sebbene il futuro dell’intelligenza artificiale nel settore sanitario appaia brillante, le sfide rimangono. Le implicazioni dei modelli predittivi sulle scelte terapeutiche e la necessità di un insegnamento continuo degli algoritmi sono tra le questioni che riflettono la difficoltà di implementare l’IA nella pratica medica.

La cooperazione istituzionale e la creazione di politiche etiche in materia di IA sono cruciali per affrontare queste sfide nel modo giusto. Inoltre, man mano che i sistemi normativi cambiano in tutto il mondo, le organizzazioni sanitarie devono modificarsi per rimanere conformi e proteggere la sicurezza dei pazienti.

Stiamo ancora grattando la superficie della penetrazione dell’intelligenza artificiale nei sistemi sanitari globali. Ma le indicazioni sono che siamo sulla soglia di qualcosa di enorme quando si tratta di prognosi, medicina preventiva e trattamenti potenziati dall’intelligenza artificiale. Tuttavia la maggior parte degli osservatori sottolinea che ciò che in realtà è necessario è fornire ai professionisti i mezzi per migliorare i risultati piuttosto che rovesciare l’intero sistema.