😱🚀🚀La previsione di picco per Bitcoin (BTC) è arrivata da famosi analisti!
Il famoso analista di criptovalute Peter Brandt ha creato grandi polemiche suggerendo che Bitcoin (BTC) potrebbe aver raggiunto il picco in questo ciclo.
Il famoso analista di criptovalute Peter Brandt ha creato grandi polemiche suggerendo che Bitcoin (BTC) potrebbe aver raggiunto il picco in questo ciclo.
Secondo il modello di “declino esponenziale” proposto da Peter Brandt, c’è una probabilità molto bassa che Bitcoin raggiunga il picco di 70.000 dollari in questo ciclo. Molti altri modelli di prezzo e previsioni suggeriscono che Bitcoin è ancora lontano dal picco del ciclo e potrebbe raggiungere il livello di 210.000 dollari prima della fine della corsa al rialzo.
Il 27 aprile, l'esperto trader e analista Peter Brandt ha pubblicato una teoria secondo cui i cicli del mercato rialzista di Bitcoin mostrano un modello di "declino esponenziale".
Ciò si verifica quando ogni ciclo successivo ha un prezzo di picco intorno al 20% dell'ATH del ciclo precedente. I dati mostrano che ciò è accaduto negli ultimi tre cicli di mercato Bitcoin. “In altre parole, l’energia esponenziale di ogni ciclo di mercato rialzista di successo è andata persa dell’80%”, ha affermato Brandt.
Sulla base di questo tasso di deterioramento, Brandt ha stimato che il ciclo attuale vedrà solo 4,5 volte gli utili da un minimo di circa 15.500 dollari. Pertanto, il picco del ciclo dovrebbe attestarsi intorno ai 70.000 dollari, livello che era già stato raggiunto a marzo, quando i prezzi avevano superato i 73.000 dollari.
Tuttavia, Brandt non è completamente convinto di questa teoria e stima che la probabilità che #BTC abbia già raggiunto il picco in questo ciclo sia del 25%. Altri sostengono che anche modelli alternativi confutano questa teoria.
Commentando la teoria di Brandt, Brandt ha detto: "Se escludiamo il periodo pre-dimezzamento, abbiamo solo 3 punti dati, se teniamo conto dei rapporti, in realtà abbiamo solo 2 punti dati", e ha aggiunto: "Questo non è sufficiente dati per creare una statistica significativa”.