Il contesto imprenditoriale sta diventando sempre più duro per le organizzazioni che ignorano le tecnologie più recenti nelle loro attività. Il cambiamento del comportamento e delle preferenze dei consumatori richiede alle aziende di adattare i propri approcci di lead generation. Allo stesso tempo, il 53% dei professionisti del marketing B2B spende più della metà del proprio budget di marketing per la lead generation e i clienti si aspettano esperienze personalizzate e su misura. Sia le aziende che gli individui sono costantemente alla ricerca di modi efficaci per connettersi con possibili partner, consumatori o lavoratori che potrebbero aiutarli a raggiungere i propri obiettivi.
La lead generation consente alle aziende di identificare e attrarre un pubblico target interessato a ciò che offrono. L’uso della tecnologia informatica e delle modalità più recenti di lavorare con le informazioni per la lead generation può semplificare notevolmente il lavoro con:
analizzare grandi quantità di dati provenienti da varie fonti;
identificare il mercato target e classificare accuratamente i lead;
migliorare il marketing dei contenuti;
analizzare i modelli di dati e utilizzarli in modo efficace.
Ottenere nuovi clienti è solo un'applicazione della lead generation. Inoltre, aiuta a creare connessioni durature e reciprocamente vantaggiose con i clienti. Per questo motivo, il 91% dei professionisti del marketing considera la creazione di lead come l’obiettivo principale. Con l'uso di questa tecnologia, un'azienda può attirare nuovi clienti e offrire loro informazioni utili, un'esperienza su misura e offerte esclusive. Ciò aiuta ad aumentare la fedeltà dei clienti e ad aumentare la soddisfazione del cliente.
La generazione di lead consente inoltre alle aziende di innovare e migliorare i propri beni e servizi. Quando un'azienda attira attivamente nuovi contatti, riceve feedback e può analizzare i loro bisogni, requisiti e desideri. Inoltre, l’uso dell’apprendimento automatico e delle reti neurali in quest’area può diffondersi senza problemi a tutte le pratiche aziendali. Pertanto, le moderne tecnologie nella generazione di lead facilitano l’adozione di nuove cose in altri dipartimenti, aumentando la competitività dell’organizzazione nel suo insieme. Ciò consente all’azienda di adattare la propria strategia di sviluppo, migliorare prodotti o servizi e offrire nuove soluzioni che soddisfino le esigenze del mercato.
Perché l’importanza della lead generation utilizzando strumenti moderni è minimizzata?
Alcune aziende potrebbero sottovalutare l’impatto dell’intelligenza artificiale sulle pratiche di lead generation a causa della mancata comprensione delle sue capacità e del suo potenziale. Potrebbero non avere informazioni sufficienti su quali compiti specifici possono essere svolti da modelli linguistici di grandi dimensioni o reti neurali e quali vantaggi possono apportare al loro processo di lead generation. Ad esempio, l’uso di strumenti di automazione della lead generation genera il 451% in più di lead. Tuttavia, ci sono ancora specialisti (20%) che preferiscono strumenti arcaici per la lead generation non automatizzata.
Sottovalutare le moderne capacità di lead generation può comportare la perdita di opportunità e lead persi, poiché il 77% dei professionisti del marketing che utilizzano software di automazione converte più lead. Nell'ambiente economico competitivo di oggi, in cui le condizioni del mercato cambiano costantemente, un'efficace generazione di lead sta diventando una necessità per il successo di un'azienda.
Quali metodi di lead generation sono preferiti al giorno d’oggi?
Nella maggior parte dei casi, i metodi di lead generation preferiti dipendono dalle specificità e dalle esigenze dell'azienda. Tuttavia, ci sono tendenze generali a cui prestare attenzione.
Uno dei modi più popolari per generare lead è attraverso il content marketing. Il contenuto viene offerto in cambio delle informazioni di contatto del cliente, che consentono di creare un database di potenziali clienti. Anche la pubblicità su Internet è ampiamente utilizzata, compresa la pubblicità contestuale sui motori di ricerca (ad esempio Google AdWords) e la pubblicità tramite banner su vari siti web. Questi metodi ti consentono di indirizzare gli annunci a un pubblico specifico utilizzando parole chiave e mostrare annunci a coloro che hanno già mostrato interesse per prodotti o servizi simili.
Anche l’uso dei social media è considerato un modo efficace. Piattaforme come Facebook, Instagram, LinkedIn, Twitter offrono l'opportunità di condividere contenuti di valore e comunicare con il tuo pubblico. Campagne pubblicitarie, concorsi e pubblicazioni con offerte interessanti possono aumentare significativamente l’efficacia della lead generation attraverso i social media. Questo metodo è logico se si considera che il 76% degli utenti desidera conoscere il più possibile un'azienda prima di fare la propria scelta. Allo stesso tempo, il 68% dei consumatori ha acquistato almeno una volta un prodotto attraverso un social network.
Quali problemi possono essere coperti dalle moderne tecnologie?
Oltre a questi metodi, sul mercato sono ancora popolari altre opzioni per trovare e attirare clienti. Invio di posta elettronica in blocco, acquisti di database, chiamate a freddo, combinazioni di metodi obsoleti con metodi nuovi: tutti questi sono all'ordine del giorno per gli esperti di marketing.
Il problema principale di questi servizi è la bassa percentuale di efficienza che offrono. La maggior parte delle aziende si affida a metodi obsoleti che producono risultati limitati e imprecisi. Ad esempio, il 97% di tutte le chiamate a freddo dei lead generator rimangono inascoltate (i potenziali clienti non rispondono). L’approccio tradizionale alla lead generation spesso prevede l’acquisto di database o l’utilizzo di motori di ricerca generali e piattaforme di social media. Questi metodi tendono a generare un gran numero di contatti, ma la qualità e la pertinenza di questi contatti sono discutibili.
La lead generation sui social media può anche affrontare una serie di sfide che influiscono sull’efficacia del processo. I problemi tipici includono:
pubblico disperso e bassa conversione dei lead in clienti reali;
scarsa qualità dei lead e delle informazioni di contatto ricevute;
elevata concorrenza per l'attenzione dell'utente e i relativi costi dei contenuti;
cambiamenti negli algoritmi e necessità di aggiornare e adattare costantemente la strategia;
mancanza di fiducia e la complessità associata della lead generation.
In che modo l’intelligenza artificiale risolve i problemi di lead generation?
La creazione di contenuti preziosi e interessanti che soddisfino le esigenze del pubblico di destinazione può attirare l'attenzione dei potenziali clienti. Il content marketing aiuta a posizionare un’azienda come esperta nel suo campo e ad attrarre lead di qualità. Sebbene abbia un elevato potenziale nel lungo termine, il lavoro manuale da solo potrebbe non essere sufficiente per coltivare con successo i lead.
Circa il 75% del valore derivante dall’utilizzo dell’intelligenza artificiale è concentrato in sole quattro aree: operazioni con i clienti, marketing e vendite, sviluppo software e ricerca e sviluppo. La lead generation rientra in tutti questi punti e può trarre vantaggio dall’implementazione di reti neurali, machine learning e intelligenza artificiale in generale.
L'utilizzo di sistemi automatizzati di gestione dei lead consente di tracciare e gestire in modo efficace l'intero processo, dalla raccolta dei contatti alla conclusione di una vendita. Ti consentono di automatizzare le attività di routine, migliorando la produttività e garantendo una maggiore precisione nel tuo lavoro. All’intersezione tra i vantaggi dell’automazione e l’implementazione dell’intelligenza artificiale nei centri di lead generation, stanno emergendo social network innovativi che possono trasformare l’intero mercato per l’interazione con potenziali clienti. Ad esempio, il progetto Eontribe, che aprirà i beta testing nel luglio 2023. È in grado di condurre analisi approfondite delle richieste di milioni di utenti utilizzando una serie di reti neurali e connettendo persone con obiettivi e desideri comuni. Ciò tiene conto delle possibili imprecisioni nelle parole degli utenti, nel contesto degli eventi e nelle informazioni fornite in precedenza.
Strumenti e tecnologie moderni, come calcolatori, questionari, concorsi a premi e social network alternativi, possono aiutarti a interagire con potenziali clienti e raccogliere da loro dati importanti. Ciò ti consente di personalizzare la comunicazione e le offerte.
Anche le reti neurali e l’apprendimento automatico possono essere utilizzati per generare lead. Ma, come con tutte le nuove tecnologie, non tutti gli utenti raggiungono il successo e l’efficienza. Da un sondaggio condotto su circa 800 aziende nei settori della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni è emerso che solo un decimo di esse utilizza l’intelligenza artificiale e rende efficaci gli investimenti in queste tecnologie.
I chatbot possono chiedere agli utenti quali sono i loro interessi, fornire un servizio personalizzato e condurre sondaggi. I servizi sociali avanzati offrono vantaggi aziendali ancora maggiori. Il social network Web3 Eontribe utilizza un motore di ricerca basato sull'intelligenza artificiale in grado di eliminare risposte irrilevanti e messaggi indesiderati. Quando si utilizza questo servizio, le parti possono essere aperte e indicare i propri desideri e capacità durante la ricerca. Questi dati vengono utilizzati dall'intelligenza artificiale per trovare corrispondenze e non vengono visualizzati apertamente. Inoltre, le reti neurali e le altre tecnologie utilizzate da questo servizio possono automatizzare i processi lavorativi che attualmente richiedono il 60-70% del tempo lavorativo.
Perché ha senso utilizzare strumenti moderni?
Gli strumenti moderni consentono di automatizzare molti processi, riducendo la probabilità di errori e ottimizzando l'utilizzo delle risorse. Forniscono inoltre informazioni più accurate sui potenziali clienti, il che ti aiuta a creare campagne di marketing più mirate ed efficaci.
L'utilizzo di tecnologie pertinenti, come l'intelligenza artificiale, consente di automatizzare attività e processi di routine, liberando tempo e risorse del team per attività più strategiche. Ciò aumenta la produttività e la velocità di risposta ai lead, il che contribuisce a migliorare i risultati e, di fatto, rivoluziona il settore. La redditività economica di tale soluzione è confermata dal fatto che la lead generation con l'aiuto dell'intelligenza artificiale aumenta la produttività delle vendite del 15-20%. In caso di utilizzo di risorse come Eontribe, si ottengono anche molteplici risparmi sul supporto del personale. Dopotutto, 1 dipendente può trovare lo stesso numero di risultati rilevanti di 100 colleghi utilizzando metodi obsoleti.
Anche il monitoraggio delle variazioni dei prezzi e dei tassi di conversione dei diversi social network può aumentare la competitività. Quando si sceglie tra diverse opzioni con efficienza di lead generation equivalente, è opportuno dare la preferenza a quella più economica. Il costo medio per l'acquisizione di 1 lead è di $ 198,44 e qualsiasi richiesta in Eontribe è gratuita.
L’implementazione dell’intelligenza artificiale nel processo di acquisizione di nuovi clienti può sembrare un processo costoso e complesso. Alcune aziende potrebbero non essere pronte a investire nelle soluzioni tecnologiche, nelle infrastrutture o nella formazione del personale necessarie per utilizzare l’intelligenza artificiale nella generazione di lead. Ma dopo aver studiato i vantaggi di tale implementazione, la loro opinione potrebbe cambiare. Ad esempio, studi recenti hanno dimostrato che la progettazione generativa può far risparmiare dal 23 al 38% del tempo degli ingegneri, il che porta a una riduzione dei costi dell’8-15%.
Per il 31% dei professionisti del marketing, dimostrare il ROI è una delle sfide più grandi. Allo stesso tempo, gli strumenti moderni offrono l'opportunità di analizzare in dettaglio i risultati della lead generation, inclusi conversione, costi, efficienza del canale, ecc. Ciò consente di capire quali metodi funzionano meglio e dove sono necessari aggiustamenti, contribuendo al miglioramento continuo di la strategia di lead generation.
A seconda del metodo di lead generation, può migliorare significativamente il tasso di attrazione di nuovi clienti e aumentare le vendite aziendali. La semplice implementazione dell’intelligenza artificiale nei processi di lead generation può aumentarne l’efficienza del 15-20%. Le attività legate a questo processo sono immeritatamente sottovalutate. Dopotutto, è un processo di lead generation adeguatamente organizzato che può portare alla crescita del business e al miglioramento dei suoi risultati.
Quando conduci una campagna di marketing, puoi dare la preferenza a diversi metodi contemporaneamente, che si tratti di e-mail, chiamate, introduzione di chat bot o social media attivi. Tuttavia, si consiglia di privilegiare i metodi più rilevanti che possono ridurre al minimo i costi e supportare la conversione dei potenziali clienti in clienti reali nel lungo periodo.
L’era dell’intelligenza artificiale generativa è appena iniziata. Anche adesso, si prevede che la crescita media della produttività in tutti i settori sarà dello 0,1-0,6% annuo entro il 2040, grazie all’intelligenza artificiale. Se ci concentriamo sulle operazioni dei clienti, sul marketing e sulle vendite, sullo sviluppo di software e sulla ricerca e sviluppo, la capacità dell’intelligenza artificiale di comprendere il linguaggio naturale può accelerare l’automazione tecnica dei flussi di lavoro che richiedono il 25% del tempo. E le aziende che ignorano questa tendenza sono destinate a rimanere costantemente indietro e a ridurre il numero di clienti attratti.
I problemi nel trovare lead sui social media, come la saturazione del mercato, la bassa conversione e la difficoltà di selezionare lead di qualità tra un gran numero di utenti, possono essere mitigati utilizzando gli strumenti più recenti e automatizzando i processi. La chiave di questa soluzione dovrebbero essere nuovi social network che tengano il passo con le mutevoli richieste del mercato e siano pronti a migliorare le proprie capacità applicando l’intelligenza artificiale.