L'intelligenza artificiale nella ricerca commerciale ha cambiato in larga misura lo spazio dello shopping online unendo i problemi di apprendimento automatico che aiutano i rivenditori a rispondere alle domande dei clienti. Tenendo in considerazione tale innovazione, insieme abbiamo convertito quella ricerca di prodotto di base in relazioni multidimensionali che non solo rispondono ma prevedono anche il consenso e le aspettative dei consumatori.
La ricerca commerciale migliora l'esperienza del cliente e l'efficienza operativa
La ricerca commerciale basata sull'intelligenza artificiale è molto più di una semplice navigazione basata su parole chiave; si trasforma in una visita guidata più unica su misura per ciascun acquirente per raggiungerlo con prodotti più pertinenti di cui ha veramente bisogno.
La ricerca assistita dall’intelligenza artificiale nell’e-commerce non solo elimina la strategia convenzionale di corrispondenza delle parole chiave, ma esplora modalità più avanzate come la ricerca semantica, ma con l’obiettivo di comprendere ed elaborare la query dell’acquirente in modo più intelligente.
La ricerca semantica applica la PNL per rilevare la difficoltà delle query di ricerca e della vettorizzazione, trasformando il linguaggio in numeri per identificare prodotti con lo stesso concetto di parole e corrispondenze esatte.
Questa opportunità tecnologica avanzata consente di animare fortemente le esposizioni delle merci offrendo filtri che si adattano al momento in base alle modifiche del contesto di ricerca dell'utente.
Suggerendo alimenti o ricette complementari, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata per adattare i risultati di ricerca in risposta all'esempio in una query "Cosa va bene con la spigola?" in questo modo, migliorando la soddisfazione delle transazioni dei clienti aumentando la loro interazione con i prodotti correlati.
Inoltre, è importante prestare sufficiente attenzione alle funzioni di ricerca e renderle in grado di affrontare la “coda” delle query di ricerca: sono meno frequenti ma molto specifiche. Questa capacità è di fondamentale importanza poiché aiuta a migliorare i tassi di conversione attraverso la soluzione efficace di problemi complessi dei clienti che un motore di ricerca normalmente non affronta.
Giganti del commercio al dettaglio leader nelle innovazioni della ricerca basata sull'intelligenza artificiale
Walmart, Amazon e molti altri sono tra i gruppi di vendita al dettaglio più diffusi che utilizzano motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Walmart ha assistito a una buona trasformazione nel suo servizio clienti e all'efficienza delle operazioni sottoponendosi all'intelligenza artificiale generativa, poiché ciò consente di colmare il divario di ricerca orientata alla soluzione in modo adeguato e in breve tempo.
Amazon ha inoltre integrato perfettamente l’intelligenza artificiale per ottimizzare le sue capacità di assistente virtuale, aiutando così gli acquirenti a trovare gli articoli esattamente come desiderano e molto rapidamente. Con lo spostamento dei consumatori verso la vendita al dettaglio su Internet.
Google, motore di ricerca leader in questo campo, ha aggiunto il proprio per adattarsi alla curva di lancio sul campo. La loro nuova Vertex AI Search, disponibile dal 2023, è in grado di aiutare le aziende a creare esperienze di ricerca intelligenti con il potente modello Gemini. Gli acquirenti possono utilizzare questo modello per condurre dialoghi complessi e comprendere contesti complessi normalmente incontrati durante lo shopping.
Le ricerche basate sull’intelligenza artificiale stanno guadagnando popolarità separatamente. Utilizzando aziende come Coveo e Algolia, la ricerca è adattata alle esigenze aziendali consentendo di implementare potenti strumenti di ricerca senza la necessità di disporre di un proprio sviluppo tecnologico.
Tale transizione può essere interpretata come una risposta a una tendenza, incarnata dalla tendenza dei rivenditori ad abbandonare le soluzioni di ricerca generiche offerte dalle piattaforme di e-commerce a favore di app più complesse e sofisticate basate sull’intelligenza artificiale.
Tendenze previste e questioni etiche
Il progresso della tecnologia di ricerca commerciale basata sull’intelligenza artificiale segna una fase completamente nuova nel futuro dell’e-commerce. Man mano che queste tecnologie continuano a migliorare, hanno offerto opportunità di shopping sensazionali sempre più personalizzate.
L’intelligenza artificiale è in fase di sviluppo, dovendo affrontare le questioni etiche dell’intelligenza artificiale nella ricerca. Tra le questioni da affrontare figurano la questione della privacy dei dati, i pregiudizi legati all’intelligenza artificiale e la capacità dell’intelligenza artificiale di produrre informazioni fuorvianti.
Successivamente, l’intelligenza artificiale continua a svilupparsi nel tempo, quindi il settore della vendita al dettaglio non dovrebbe rinunciare alla tecnologia, ma piuttosto sforzarsi di essere un utente responsabile a vantaggio sia dei consumatori che dei rivenditori, piuttosto che minare i valori etici e la fiducia.
La storia originale è apparsa in consulenza