I progetti di tipo framework possono effettivamente suscitare FOMO nel mercato, e la valutazione di quelli che fanno infrastruttura è generalmente più alta rispetto a quelli che fanno applicazioni.


Autore: 深潮 TechFlow

GM, benvenuti alla prima settimana del 2025, travolti dall'aumento degli AI Agent.

Nella scorsa settimana, una tendenza evidente è stata che il mercato ha mostrato un'enorme emozione FOMO per i progetti di tipo "framework":

In primo luogo, ai16z ha continuamente raggiunto nuovi massimi, con una capitalizzazione di mercato che ha raggiunto circa 2 miliardi di dollari; successivamente, il framework aziendale swarms è aumentato rapidamente, diventando il quarto token di AI Agent con oltre 300 milioni di capitalizzazione dopo ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy) e arc (RIG).

E oggi, è emerso un nuovo framework di AI Agent chiamato Prime, la cui capitalizzazione di mercato è salita rapidamente; il token ha raggiunto un massimo di circa 20M in meno di 2 ore dall'apertura, ma è attualmente tornato indietro, oscillando attorno a 11M.

Poiché l'apertura del token può facilmente portare a situazioni PVP intense, la volatilità dei prezzi è comprensibile.

Tuttavia, dopo la competizione iniziale, considerando la situazione dei progetti di framework precedenti, la capitalizzazione di mercato è generalmente superiore a 300 milioni di dollari; per i fondi che hanno ritenuto troppo costosi i valori di valutazione dei progetti precedenti e non hanno investito, potrebbero anche essere influenzati dal FOMO verso progetti simili.

Quindi, questo nuovo progetto di framework Prime seguirà un percorso simile? E in cosa si differenzia dagli altri framework?

Framework open source di AI Agent modulari

Prima di tutto, è necessario chiarire una questione: cos'è esattamente un framework di AI Agent?

In breve, si tratta di un pacchetto di strumenti fornito agli sviluppatori per aiutarli a creare, distribuire e gestire più facilmente agenti intelligenti AI, consentendo a questi AI di completare autonomamente compiti specifici, come trading, interazioni sociali o creazione di contenuti.

Dove si manifesta concretamente questo "più facile da creare e distribuire" su Prime?

Dalla descrizione ufficiale del progetto, la cosa più evidente è che elimina una grande quantità di lavoro ripetitivo di codice di base, Prime si descrive più come un framework di AI Agent "modulare".

Ad esempio, ci sono molte librerie predefinite che contengono una ricca collezione di strumenti, API e modelli; ciò significa anche che gli sviluppatori possono scegliere solo i componenti necessari quando creano un agente, riducendo il tempo di sviluppo e mantenendo il sistema snello.

Inoltre, la modularità consente configurazioni uniche, permettendo agli sviluppatori di costruire agenti specifici per determinati settori. Ad esempio, un agente nel settore sanitario potrebbe dare priorità all'analisi dei dati dei pazienti, mentre un agente nel retail si concentrerebbe sulla personalizzazione del cliente.

E questa modularità significa anche riduzione dei costi. Utilizzando solo i moduli necessari, gli sviluppatori possono risparmiare risorse; PRIME spera di essere una scelta relativamente economica per startup e aziende.

Secondo la descrizione ufficiale di Prime, utilizzare il loro framework può accelerare la velocità di sviluppo del 30%, e hanno anche una funzione di dashboard che monitora automaticamente le prestazioni attuali degli AI Agent creati e prevede le prestazioni future degli Agent.

Ancora più importante, questo framework è open source e può essere utilizzato direttamente installando librerie Python nel repository di codice su Github.

In termini di popolarità, Prime è chiaramente inferiore a Eliza di ai16z, ma i contrassegni su Github continuano a crescere (attualmente 66), mostrando una sensazione più di "piccolo ma bello".

Per quanto riguarda l'efficacia specifica di questo framework rispetto a quanto affermato nei tweet ufficiali, la risposta verrà data solo dopo che i tecnici esperti lo avranno testato in implementazione. E con le variazioni del prezzo del token PRIME, ci saranno sicuramente più sviluppatori che si uniranno per testare l'efficacia del framework; in futuro, possiamo aspettarci più valutazioni sui social media e opinioni di figure chiave.

Tuttavia, solo guardando le informazioni sulla carta, possiamo confrontare Prime con alcuni dei framework più popolari per aiutare tutti a comprendere rapidamente il quadro generale:

Il FUD sul plagio sta crescendo, le applicazioni ecologiche sono nelle fasi iniziali

Il token PRIME ha avuto un rapido aumento a 20M questa mattina, ma nel pomeriggio ha rapidamente perso valore, attualmente intorno a 11M.

Una delle ragioni importanti è che il progetto è stato coinvolto in voci di FUD relative al plagio.

Alcuni membri della comunità hanno sottolineato che Prime non è un framework originale, ma ha copiato il codice di un altro progetto chiamato smolagents della nota piattaforma di machine learning open source huggingface; smolagent è precisamente progettato per servire gli AI Agent e può utilizzare codice Python per chiamare set di strumenti e orchestrare altri AI Agent.

Tuttavia, Prime ha anche espresso la sua legittimità riguardo alle critiche, affermando di aver effettivamente utilizzato il codice del suddetto progetto, ma con autorizzazione da Huggingface e dopo aver effettuato modifiche al codice sorgente.

Considerando le caratteristiche open source di Huggingface, Prime potrebbe non essere considerato un "plagio", ma non ha chiarito in anticipo che il suo codice era in realtà ottimizzato a partire da quello di altri.

Dopo il FUD, fino ad ora, la volatilità del token PRIME tende a stabilizzarsi, mentre più progetti basati su questo framework iniziano a emergere:

  • AURA

CA:

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

Capitalizzazione di mercato: 700K

Il progetto si autodefinisce come un coordinatore e assistente generale per gli sviluppatori. Il suo obiettivo principale è semplificare e ottimizzare lo sviluppo, il deployment e la gestione degli agenti AI costruiti su PRIME.

Il token è stato distribuito oggi, superando temporaneamente i 3.5M, per poi tornare indietro in modo significativo.

Vale la pena menzionare che AURA è stata citata e riconosciuta ufficialmente da Prime, ma i dati mostrano che i developer detengono il 20%.

  • SPROUT

CA:

SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu

Capitalizzazione di mercato: 160K

In una fase molto iniziale, e Prime ha dichiarato che non è un AI Agent ufficialmente rilasciato da loro, una piccola capitalizzazione di mercato implica anche un rischio maggiore.

Il progetto si autodefinisce come un agente guidato da intelligenza artificiale costruito su un framework PRIME, progettato per ottimizzare le transazioni su Solana, migliorando velocità, costi e sicurezza.

Seconda metà, più framework

In generale, attualmente PRIME non è paragonabile ai precedenti framework popolari in termini di capitalizzazione di mercato, influenza o riconoscimento.

Come si svilupperà il progetto in futuro dipenderà se ci saranno figure chiave disposte a investire e se il framework stesso sarà in grado di sviluppare applicazioni migliori.

Tuttavia, dall'emergere di Prime possiamo vedere che i progetti di tipo framework possono effettivamente suscitare FOMO nel mercato, molto simile alla logica dei VC token precedenti - la valutazione di quelli che fanno infrastruttura è più alta rispetto a quelli che fanno applicazioni.

Questo significa anche che il campo degli AI Agent è effettivamente entrato nella sua seconda metà, passando da un framework dominante a una fioritura di applicazioni, fino a una competizione tra più framework e applicazioni più specializzate.

Dopotutto, in un contesto di framework open source e capacità AI in continua crescita, creare un AI Agent sarà relativamente più facile; solo quelli con caratteristiche uniche possono sopravvivere nella competizione, mentre molti progetti senza particolarità potrebbero essere rapidamente dimenticati, come i meme.

Per gli sviluppatori, la soglia di ingresso per gli AI Agent diventerà sempre più alta.

Per i “novellini”, è inevitabile una tendenza di selezione del migliore.

È importante notare che l'entusiasmo per gli AI Agent ha anche una forte temporalità; molti progetti iniziali, dopo la tendenza calda, hanno anche il rischio di azzeramento, si prega di fare la propria ricerca (DYOR), e quanto sopra non è un consiglio finanziario.