L'azienda statunitense produttrice di chip Nvidia sta apparentemente espandendo il suo focus sui robot umani l'anno prossimo in mezzo a una forte concorrenza da parte dei concorrenti nel settore della produzione di chip AI.
Il vicepresidente della robotica di Nvidia, Deepu Talla, ha detto al Financial Times che l'azienda prevede di introdurre la sua prossima versione di computer compatti per robot umani nei primi sei mesi del 2025.
Nvidia punta sul prossimo boom della robotica
Nvidia ha svolto un ruolo significativo nel guidare l'industria AI in espansione con la sua attività di produzione di chip. I suoi chip sono richiesti in tutto il mondo poiché la domanda di sistemi AI continua a crescere. Tuttavia, sta anche emergendo una forte concorrenza all'interno del settore.
Questo ha spinto Nvidia a cercare opportunità altrove. L'azienda da 3,3 trilioni di dollari sta ora scommettendo sul boom della robotica previsto nel prossimo futuro.
Secondo Caliber, i robot umani si prevede che diventino più presenti in industrie, magazzini, fabbriche automobilistiche e persino in alcune abitazioni nel 2025, anche se non è ancora certo quanto diventeranno comuni.
Ora, il lancio della prossima versione dei computer compatti per robot umani di Nvidia, Tetson Thor, sarà una piattaforma di lancio per i suoi piani di diventare una piattaforma principale per questo previsto boom nei robot AI.
“Il momento di ChatGPT per l'AI fisica e la robotica è dietro l'angolo.”
~ Talla.
Talla ha anche detto al Financial Times che crede che il mercato sia a un "punto di svolta."
Secondo il Financial Times, questo avviene anche mentre il gigante dei chip si aspetta una maggiore concorrenza da parte di aziende come AMD. Allo stesso tempo, la competizione da parte di giganti del cloud computing come Google e Amazon non può essere trascurata.
Nvidia sta ora canalizzando fondi verso lo spazio dell'“AI fisica” per aiutare le nuove aziende robotiche a crescere. Ad esempio, l'azienda ha partecipato a un round di finanziamento di febbraio con Microsoft e OpenAI che ha valutato l'azienda di robotica umana Figure AI a 2,6 miliardi di dollari.
Il settore della robotica è una piccola frazione degli utili di Nvidia
Secondo il rapporto del Financial Times, il settore della robotica rappresenta una piccola quota del fatturato totale di Nvidia, anche se l'azienda produttrice di chip non ha fornito una ripartizione dei dati del suo segmento robotico.
Durante l'aggiornamento delle prestazioni del terzo trimestre rilasciato il 30 novembre, Nvidia ha riferito che il fatturato del centro dati ha rappresentato circa l'88% del totale di 35,1 miliardi di dollari, che è stato superiore del 17% rispetto al trimestre precedente e del 94% rispetto a un anno fa.
Secondo l'azienda, il fatturato del centro dati è stato superiore del 17% rispetto al trimestre precedente e del 112% rispetto a un anno fa.
Commentando i bilanci finanziari, il CEO e fondatore Jensen Huang ha anche riconosciuto che le aziende stavano effettuando investimenti nella robotica industriale.
“Gli investimenti nella robotica industriale stanno aumentando grazie ai progressi nell'AI fisica.”
~ Huang.
Secondo un articolo di Cnet, diversi robot umani stanno competendo per assicurarsi un posto in uno spazio affollato, e l'anno prossimo si prevede che sarà "l'anno di riferimento per i meccanismi metallici in marcia creati a nostra immagine."
Le aziende hanno intensificato gli sforzi per i robot AI nel 2024
Nell'ultimo anno, aziende come Boston Dynamics hanno rivelato un nuovo robot Atlas completamente elettrico, mentre hanno ritirato il suo iconico Atlas idraulico – ora noto come HD Atlas.
Il nuovo robot può muoversi in modi "sovrumani." Altre aziende, tra cui Figure, Agility Robotics e 1X, stanno anche forgiando nuove partnership con aziende come OpenAI e Nvidia, utilizzando il loro hardware e software per aiutare i robot a parlare e svolgere diversi compiti più rapidamente di quanto farebbero se dovessero partire da zero.
Aziende come Tesla di Elon Musk hanno scelto di utilizzare i dati, l'hardware e il software che stavano sviluppando per l'assistenza alla guida nelle loro auto e riprogettarlo in un nuovo fattore di forma con i suoi robot Optimus.
Nel frattempo, in altre notizie sulla robotica, Pymnts ha anche recentemente scritto di una ricerca del MIT che ha sviluppato un sistema AI che potrebbe consentire ai robot da magazzino di gestire pacchi di forme strane e navigare in spazi affollati senza mettere a rischio gli esseri umani.
Questo sviluppo arriva in un momento in cui i rivenditori e le aziende di logistica stanno affrontando una crescente pressione per automatizzare a fronte di un aumento della domanda di e-commerce.
La ricerca mostra che mentre i robot eccellono in compiti ripetitivi come spostare pallet, la tecnologia PRoC3S del MIT affronta la sfida di lunga data di far gestire ai robot lavori più complessi in modo sicuro.
“In teoria, il PRoC3S potrebbe ridurre il tasso di errore di un robot verificando le sue assunzioni iniziali basate su LLM rispetto a comprensioni più specifiche e accurate dell'ambiente del magazzino,” ha detto Erik Nieves, CEO e cofondatore di Plus One Robotics, a Pymnts.
“Pensalo in questo modo: un robot da magazzino che opera esclusivamente sulla base di indicazioni LLM è stato descritto su come completare un compito,” ha continuato Nieves. Ha aggiunto che il PRoC3S va un passo oltre “mettendo un robot digitale in un ambiente simulato di quel compito.”
Secondo Nieves, questo dimostra fondamentalmente la differenza tra l'istruzione in aula e “una gita scolastica davvero buona.”
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