Autore: Mia, ChainCatcher
Con lo sviluppo continuo in vari settori tecnologici, le tecnologie blockchain e intelligenza artificiale stanno collaborando per promuovere una rivoluzione tecnologica senza precedenti. In questa trasformazione, DeepBrainChain (DBC), come pioniere delle blockchain pubbliche decentralizzate per AI, sta guidando il futuro sviluppo dell'industria AI con il suo fascino unico e il suo potenziale illimitato. DBC, fondata nel 2017, si è dedicata a costruire un'infrastruttura AI decentralizzata, creando gradualmente una rete di blockchain pubblica decentralizzata stabile, efficiente e sicura attraverso innovazioni tecnologiche continue e ampliamenti ecologici.
Durante il nostro approfondimento su DBC, abbiamo avuto il privilegio di intervistare il fondatore di DBC, Feng. Feng ha condiviso la visione e la pianificazione ecologica di DBC, rendendo le nostre aspettative per il futuro di DBC molto alte.
La nascita e la crescita di DBC
DBC, che sta per DeepBrainChain, è stata fondata da Feng, il quale ha intrapreso un percorso di studio in AI dal 2019, interrompendo gli studi nel 2011 per avviare un'attività nel campo dell'intelligenza artificiale. Quando ha fondato DBC, aveva già 8 anni di esperienza nel settore AI e un anno di esperienza nell'industria blockchain, quindi DBC si è dedicata fin dall'inizio a costruire un'infrastruttura AI decentralizzata. DBC è passata da una rete di calcolo distribuito GPU a una rete blockchain pubblica che supporta il funzionamento decentralizzato dei modelli di AI, impiegando 7 anni per svilupparsi.
Nella fase iniziale della sua attività, Feng, spinto da un profondo interesse per la tecnologia AI e dall'esperienza accumulata in precedenza, ha compreso la grande pressione rappresentata dai costi elevati della potenza di calcolo GPU per gli sviluppatori di AI. Pertanto, ha sviluppato l'idea di combinare la tecnologia blockchain con l'AI per ridurre i costi di sviluppo dell'AI e ha guidato il suo team nella continua esplorazione e innovazione.
Attualmente, DBC ha già attraversato un aggiornamento e una trasformazione da 1.0 a 2.0 durante il suo processo di sviluppo, superando molteplici difficoltà come colli di bottiglia tecnologici, bassa consapevolezza del mercato e incertezze normative. Il team ha costantemente sviluppato nuovi algoritmi e ottimizzato le prestazioni del sistema, migliorando l'efficienza e la stabilità del funzionamento decentralizzato dei modelli di AI. Inoltre, DBC è compatibile con lo standard dei contratti intelligenti della Ethereum Virtual Machine (EVM), abbassando la soglia tecnologica per gli sviluppatori e attirando un numero maggiore di sviluppatori nell'ecosistema.
Il valore centrale di DBC
Parlando del posizionamento del prodotto di DeepBrainChain, Feng ha affermato che DBC si posiziona come una blockchain pubblica per l'intelligenza artificiale, dedicata a costruire un'infrastruttura deAI, aiutando gli sviluppatori di AI a sviluppare rapidamente prodotti deAI, riducendo il tempo di sviluppo da 3 anni a 3 mesi. Questa infrastruttura comprende tre caratteristiche principali:
Funzionalità di base della blockchain pubblica, supporta l'emissione di token e lo sviluppo di contratti intelligenti;
Funzionamento decentralizzato dei modelli di AI, fornendo un ambiente decentralizzato per l'esecuzione dei modelli di AI;
E fornendo GPU gratuite, gli sviluppatori possono avviare un meccanismo di mining emettendo token per ottenere risorse di utilizzo delle GPU.
Il valore centrale di DBC può essere riassunto in tre punti:
Funzionamento dei modelli di AI decentralizzati
Il punto forte di DBC è il suo supporto per il funzionamento decentralizzato dei modelli di AI. Ciò significa che i modelli di AI non dipendono più da server centralizzati, ma possono funzionare su GPU in tutto il mondo. Questo modello operativo decentralizzato non solo aumenta notevolmente la stabilità e la sicurezza dei modelli, ma riduce anche i costi operativi dei modelli di AI, consentendo a un numero maggiore di progetti di AI di piccole e medie dimensioni di concretizzarsi. Sulla piattaforma DBC, gli sviluppatori di AI possono sfruttare appieno le risorse GPU disponibili a livello globale, realizzando un funzionamento efficiente e stabile dei modelli.
Facilitare l'incontro tra sviluppatori di AI e minatori di GPU
Attraverso un meccanismo di emissione di token, DBC ha facilitato efficacemente l'incontro tra sviluppatori di AI e minatori di GPU. Gli sviluppatori di AI possono emettere token sulla piattaforma e utilizzare questi token per pagare la potenza di calcolo GPU, realizzando così l'uso gratuito della potenza di calcolo GPU. D'altra parte, i minatori di GPU ottengono ricompense in token fornendo potenza di calcolo, creando un modello win-win che promuove notevolmente la prosperità dell'ecosistema. Questo meccanismo di incontro non solo riduce i costi per gli sviluppatori di AI, ma attrae anche un numero maggiore di minatori di GPU a unirsi all'ecosistema DBC, ulteriormente promuovendo lo sviluppo dell'ecosistema.
Compatibile con lo standard dei contratti intelligenti EVM
DBC è anche compatibile con lo standard dei contratti intelligenti della Ethereum Virtual Machine (EVM), il che consente alle DApp esistenti di migrare senza soluzione di continuità sulla piattaforma DBC. Questa caratteristica abbassa la soglia tecnologica per gli sviluppatori, attirando un numero maggiore di sviluppatori nell'ecosistema DBC. Al contempo, la compatibilità con gli standard dei contratti intelligenti EVM consente a DBC di integrarsi senza soluzione di continuità con l'ecosistema di Ethereum, ampliando ulteriormente i suoi scenari applicativi e il potenziale gruppo di utenti.
Lo sviluppo ecologico di DBC
Partecipanti ecologici diversificati
L'ecosistema DBC coinvolge molteplici attori, tra cui sviluppatori di AI, minatori di GPU, utenti e detentori di token DBC. Questi attori costituiscono insieme l'ecosistema di DBC, promuovendo la prosperità dell'ecosistema attraverso la collaborazione e gli incentivi reciproci.
Sviluppatori di AI: sono uno dei partecipanti chiave nell'ecosistema DBC. Attraverso la piattaforma DBC, gli sviluppatori di AI possono sviluppare modelli di AI in modo più efficiente e portarli sul mercato. Allo stesso tempo, possono anche utilizzare il supporto di calcolo GPU e le risorse ecologiche fornite da DBC, migliorando costantemente le proprie competenze tecniche e la competitività sul mercato.
Minatori di GPU: sono un altro partecipante importante nell'ecosistema DBC. Fornendo potenza di calcolo GPU, i minatori di GPU possono ricevere ricompense in token DBC. Questo meccanismo di incentivazione non solo ha attratto un numero maggiore di minatori di GPU a unirsi all'ecosistema DBC, ma ha anche promosso la prosperità dell'ecosistema.
Utenti: sono i beneficiari finali dell'ecosistema DBC. Attraverso la piattaforma DBC, gli utenti possono godere dei vantaggi e della comodità forniti dall'AI decentralizzata. Allo stesso tempo, possono anche partecipare alla governance dell'ecosistema e condividere i risultati dello sviluppo ecologico attraverso il possesso di token DBC.
Detentori di token DBC: sono una forza importante nell'ecosistema DBC. Possedendo token DBC, possono partecipare alla governance ecologica, ricevere ricompense per il mining e condividere i risultati dello sviluppo dell'ecosistema. Con lo sviluppo continuo e la crescita dell'ecosistema, il valore dei token DBC continuerà a crescere.
Progetto rappresentativo: Protocollo DeepLink
Il Protocollo DeepLink è uno dei progetti di punta nell'ecosistema DBC. Integra AI e tecnologia blockchain per fornire soluzioni di rendering a bassa latenza per i giochi in cloud. Questa applicazione innovativa non solo ha attratto milioni di utenti, ma ha anche mostrato il grande potenziale dell'AI decentralizzata nel campo dei giochi in cloud. Il successo del Protocollo DeepLink ha portato a DBC un numero maggiore di utenti e traffico, aumentando ulteriormente la notorietà e l'influenza di DBC nel campo dell'AI. Con lo sviluppo continuo del Protocollo DeepLink, diventerà un biglietto da visita brillante nell'ecosistema DBC.
Agente AI decentralizzato: il settore degli agenti AI è attualmente in grande crescita. Ci sono già diversi progetti di agenti AI sviluppati su DBC. Feng ha affermato che su DBC è possibile sviluppare veri agenti AI decentralizzati. Attualmente, gli agenti AI sul mercato sono tutti centralizzati e richiedono il pagamento di servizi basati su modelli linguistici centralizzati. Se il progetto smette di pagare, l'intero agente AI potrebbe collassare. Gli agenti AI centralizzati con token attualmente in circolazione hanno un futuro destinato a estinguersi. Prima, ci sono stati molti tipi di monete elettroniche centralizzate che, nonostante il loro successo iniziale, alla fine sono svanite; la decentralizzazione è il futuro. Gli agenti AI sviluppati su DBC non hanno questo problema, poiché i modelli di AI funzionano su GPU fornite da minatori di GPU globali e continueranno a funzionare permanentemente. Gli agenti AI basati su DBC saranno estremamente potenti, ha detto Feng, come nel caso di un progetto XAIAgent che può aiutare ogni proprietario di un account X a creare il proprio agente virtuale AI e può emettere token per diversi agenti virtuali degli account X. In futuro, ci saranno milioni di agenti AI decentralizzati sulla catena DBC, afferma Feng con fiducia.
4 Collaborazione con Google Cloud
La collaborazione tra DBC e Google Cloud è un'altra grande novità nello sviluppo dell'ecosistema. Google Cloud fornisce un potente supporto di calcolo per DBC, consentendo a un numero maggiore di minatori di GPU di partecipare alla costruzione dell'ecosistema. Allo stesso tempo, DBC ha attratto un numero maggiore di utenti e sviluppatori nell'ecosistema attraverso i canali di Google Cloud. Questo modello di collaborazione non solo ha promosso una rapida crescita dell'ecosistema, ma ha anche portato a una situazione di vincita reciproca per entrambe le parti. Attraverso la collaborazione con Google Cloud, DBC ha ulteriormente ampliato i suoi scenari applicativi e il potenziale gruppo di utenti.
Unicità e specificità del progetto
DBC è attualmente l'unica rete blockchain pubblica decentralizzata per AI sul mercato. Rispetto ad altri comuni progetti di AI decentralizzati come Bittensor (TAO) e IO.NET, Feng ha elencato in dettaglio i seguenti punti riguardo alla sua unicità e specificità:
Clienti diversi: DBC mira a ridurre la soglia tecnologica per gli sviluppatori di AI nel campo del deAI, mantenendo una relazione simbiotica con gli sviluppatori; mentre la rete GPU decentralizzata fornisce principalmente il noleggio di risorse GPU a prezzi relativamente bassi per le aziende AI, mantenendo una relazione commerciale.
Posizionamento diverso: DBC si posiziona come l'ETH nel campo dell'intelligenza artificiale; mentre la rete GPU decentralizzata è più simile a un AWS decentralizzato.
Servizi forniti diversi: DBC offre agli sviluppatori la possibilità di emettere token, eseguire contratti intelligenti e fornire un ambiente di esecuzione per i modelli di AI nel deAI, senza affittare potenza di calcolo GPU; mentre la rete GPU decentralizzata affitta semplicemente potenza di calcolo GPU.
Influenza diversa: gli utenti delle applicazioni deAI di DBC possiedono tutti DBC, con un rapido aumento della quantità di token detenuti; mentre gli utenti della rete GPU decentralizzata non possiedono il token.
Risorse chiave diverse: la risorsa chiave di DBC è la tecnologia di base, che supporta i progetti di AI nell'emissione di contratti intelligenti e nel funzionamento decentralizzato dei modelli di AI; mentre la risorsa chiave della rete GPU decentralizzata è la GPU.
Tuttavia, nel funzionamento specifico dell'ecosistema, i suoi vantaggi si manifestano principalmente nei seguenti aspetti:
Supporto ecologico più ampio: DBC non solo supporta il funzionamento decentralizzato dei modelli di AI, ma offre anche supporto di calcolo GPU gratuito per gli sviluppatori di AI attraverso meccanismi di emissione di token e incentivi per il mining, consentendo agli sviluppatori di AI di sviluppare modelli di AI in modo più efficiente e di portarli sul mercato. I modelli di AI possono funzionare su GPU in tutto il mondo senza dover dipendere da server centralizzati. Questo modo di operare decentralizzato aumenta notevolmente la stabilità e la sicurezza dei modelli, mentre progetti come Bittensor si concentrano principalmente sull'inferenza decentralizzata dei modelli di AI, con un supporto ecologico relativamente limitato.
Costi di sviluppo più bassi: sulla piattaforma DBC, gli sviluppatori di AI possono pagare il calcolo GPU attraverso l'emissione di token, ogni modello di AI può emettere un token indipendente, consentendo così un uso gratuito del calcolo GPU. Allo stesso tempo, questo meccanismo non solo fornisce metodi di finanziamento e incentivazione ai modelli di AI, ma aumenta anche l'indipendenza e la competitività di mercato dei modelli. Attraverso l'emissione di token, i modelli di AI possono ottenere maggiore attenzione e supporto da un pubblico più ampio, riducendo notevolmente i costi di sviluppo dell'AI, consentendo a un numero maggiore di progetti di AI di piccole e medie dimensioni di concretizzarsi. Progetti come Bittensor richiedono invece agli utenti di pagare in token della piattaforma per utilizzare il calcolo, rendendo i costi di sviluppo relativamente alti.
Maggiore partecipazione della comunità: attraverso il meccanismo di emissione di token e incentivi per il mining, DBC ha attratto un gran numero di minatori di GPU a partecipare alla costruzione dell'ecosistema. Questi minatori non solo forniscono supporto di calcolo, ma partecipano attivamente allo sviluppo dell'ecosistema attraverso la governance della comunità. Al contrario, progetti come Bittensor hanno una partecipazione comunitaria relativamente bassa, con uno sviluppo ecologico più lento.
Prospettive future di DBC
Parlando delle trasformazioni di DeepBrainChain negli ultimi anni, Feng ha dichiarato che DBC è evoluto da una rete GPU decentralizzata 1.0 a una blockchain pubblica di intelligenza artificiale, un aggiornamento rivoluzionario. Durante il processo di sviluppo, DBC ha affrontato molte sfide tecniche, poiché né la rete GPU decentralizzata né la blockchain pubblica di intelligenza artificiale avevano riferimenti, necessitando di esplorazioni autonome. In particolare, come combinare le caratteristiche della blockchain pubblica con l'AI, e garantire che i modelli di AI funzionino stabilmente in un ambiente decentralizzato e forniscano servizi in modo affidabile, sono stati sviluppati attraverso l'esperienza pratica.
Feng ha anche condiviso la sua esperienza tecnica personale, affermando che come tecnico si trova spesso a simulare idee nella sua mente durante i momenti di pausa o volo, entrando in uno stato di distacco dall'ambiente circostante, e molte idee innovative e linee di pensiero tecniche nascono durante questi momenti. In particolare, quando si affrontano sfide tecniche, come garantire che ogni macchina GPU nella rete decentralizzata funzioni con un modello di AI e che quando il numero di GPU aumenta, i dati di comunicazione della rete crescano in modo esponenziale, è fondamentale garantire che, in caso di problemi con una macchina GPU, questa venga rimossa dalla rete in tempi brevissimi per garantire la robustezza dell'intera rete. Questi problemi vengono risolti attraverso riflessioni e pratiche continue.
La visione finale di DBC è diventare la rete blockchain pubblica decentralizzata leader a livello globale per l'AI. In futuro, continuerà a investire nella ricerca e nello sviluppo, introducendo continuamente nuovi algoritmi e soluzioni di ottimizzazione tecnologica per migliorare le prestazioni e la stabilità del sistema. Allo stesso tempo, si impegnerà ad espandere ulteriormente i casi d'uso e il gruppo di utenti potenziali, promuovendo l'applicazione e lo sviluppo dell'AI decentralizzata in più settori. Inoltre, verrà ulteriormente perfezionato il meccanismo di governance della comunità, incoraggiando un maggior numero di membri della comunità a partecipare alla costruzione e alla governance ecologica.
DeepBrainChain, attualmente l'unica rete blockchain pubblica decentralizzata per AI sul mercato, sta guidando la trasformazione dell'industria AI con il suo meccanismo unico di funzionamento decentralizzato dei modelli di AI e il suo ampio supporto ecologico. Attraverso continue innovazioni tecnologiche e ampliamenti ecologici, DBC sta gradualmente costruendo una rete blockchain pubblica decentralizzata stabile, efficiente e sicura.
Per i professionisti e gli sviluppatori dell'AI, DBC è senza dubbio una piattaforma degna di attenzione e esplorazione. Non solo offre agli sviluppatori di AI un ambiente di sviluppo più efficiente, stabile e sicuro, ma attrae anche un gran numero di minatori di GPU e utenti a partecipare alla costruzione dell'ecosistema attraverso un ricco supporto ecologico e meccanismi di incentivazione. Con l'espansione continua del mercato dell'AI decentralizzata e il progresso tecnologico, DBC ha il potenziale per diventare un leader nel campo dell'AI.
