Secondo PANews, l'identificazione dei prossimi token Virtual AI Agent ad alto potenziale richiede tempistiche strategiche e ricerche approfondite. Quando la capitalizzazione di mercato dei token AI Agent sulla piattaforma Virtuals supera 1 milione di $, passano dal meccanismo iniziale Bonding Curve ai pool di liquidità su exchange decentralizzati come Uniswap, migliorando la loro liquidità di trading.
Per capitalizzare le prime opportunità, gli investitori dovrebbero concentrarsi sui token che si sono appena "laureati". La sezione "Prototype Agents" della piattaforma Virtuals rilascia circa 150-200 nuovi token al giorno. I token che soddisfano rapidamente i criteri di laurea spesso indicano un forte interesse del mercato.
I metodi di ricerca includono il monitoraggio dei token che si avvicinano alla soglia della Bonding Curve, la ricerca di discussioni su Twitter utilizzando i codici token e la raccolta di informazioni per un'ulteriore convalida tramite strumenti come ChatGPT. Inoltre, la dashboard Flipside può tracciare i token graduati, in genere 2-3 al giorno, e lo strumento Virtual AI Agent Token Screener sviluppato da @Chisomdickson9 può aiutare in questo processo.
I criteri di selezione implicano l'esame dei token in base al loro tempo di creazione, concentrandosi su quelli emessi entro 3-4 giorni e sui loro modelli di crescita. Strumenti come Dexscreener possono fornire approfondimenti sulle tendenze dei prezzi, sulle prestazioni dei social media e sui siti Web dei progetti. Valutare le applicazioni pratiche dei token è fondamentale, evitando token puramente meme a meno che non offrano utilità o caratteristiche innovative e mostrino tendenze rialziste.
Il monitoraggio dei dati sulle prestazioni di 24 ore e il filtraggio in base all'ora di creazione possono aiutare a identificare i token più promettenti dopo la laurea. I token che continuano ad attrarre attenzione dopo la laurea hanno spesso un potenziale di crescita maggiore. Il monitoraggio dei token forti tramite un grafico di crescita di 7 giorni può rivelare quelli con il più forte slancio di mercato.
Si consiglia agli investitori di prestare attenzione all'applicazione incrociata degli agenti AI in campi quali la scienza decentralizzata (DeSci), i mercati di previsione, il gaming e la finanza decentralizzata (DeFi). Le decisioni di investimento dovrebbero basarsi su una ricerca approfondita di documenti di progetto, tendenze dei social media e comprensione dei casi d'uso. La ricerca e lo screening sistematici possono aiutare a creare una watchlist di alta qualità per potenziali investimenti.