Autore: Pomelo, ChainCatcher

Editor: Nianqing, ChainCatcher

Nel 2024, il campo di "Crypto+AI" ha raggiunto una crescita senza precedenti. All'inizio dell'anno, questo campo era ancora composto da pochi progetti, ma oggi è diventato un segmento indipendente e significativo nel mercato crittografico.

Secondo i dati più recenti di ChainCatcher, il 7 dicembre, la capitalizzazione totale del settore dell'IA crittografica ha superato i 70 miliardi di dollari, raggiungendo una quota massima del 2% dell'intero mercato crittografico e un tasso di crescita annuale del 400%.

Nel frattempo, il numero di progetti di IA crittografica sta mostrando una crescita esplosiva, attualmente sono oltre 600, coprendo diverse categorie di prodotti, tra cui infrastruttura IA decentralizzata, Dapp IA e altro.

Riflettendo sul 2024, la narrazione dell'IA crittografica ha attraversato molteplici cambiamenti significativi. All'inizio dell'anno, il progetto Sora lanciato da OpenAI ha acceso un'ondata di speculazione sulle infrastrutture dell'IA crittografica. Successivamente, la convocazione del summit annuale sull'IA di Nvidia ha ulteriormente portato l'attenzione del mercato sulle GPU decentralizzate, con gli investitori che hanno iniziato a cercare di investire nelle infrastrutture decentralizzate per l'IA. A metà anno, il settore dell'IA crittografica ha visto un'ondata di investimenti, con istituzioni VC crittografiche che hanno annunciato piani di investimento, molti progetti crittografici hanno ricevuto supporto finanziario, accelerando i progressi nella ricerca e applicazione della tecnologia. Alla fine dell'anno, l'esplosione del Meme dell'Agente IA ha portato la narrazione dell'IA crittografica a un nuovo picco.

La capitalizzazione totale degli asset di IA crittografica ha superato i 70 miliardi di dollari quest'anno, con oltre 600 progetti correlati.

Secondo i dati più recenti di CoinMarketCap, il numero di Token nel settore dell'IA crittografica (Crypto*AI) ha raggiunto 355, con una capitalizzazione totale di mercato che il 7 dicembre ha superato i 70 miliardi di dollari, raggiungendo un picco massimo di 70,42 miliardi di dollari. Attualmente, a causa della tendenza complessiva al ribasso del mercato delle criptovalute, al 23 dicembre la capitalizzazione totale di mercato del settore dell'IA crittografica è tornata a 47 miliardi di dollari, con un volume di scambi nelle ultime 24 ore che ha comunque raggiunto i 5 miliardi di dollari.

Riflettendo all'inizio dell'anno, la capitalizzazione complessiva del settore dell'IA crittografica era di soli 17 miliardi di dollari. In meno di un anno, la capitalizzazione totale del settore ha registrato un aumento di oltre il 400%, dimostrando ancora una volta lo sviluppo fiorente e il potenziale enorme del settore dell'IA crittografica.

Daniel Cheung, cofondatore di Syncracy Capital, ha espresso il 12 dicembre il suo punto di vista, osservando che, sebbene attualmente il settore dell'IA crittografica rappresenti solo circa l'1% della capitalizzazione totale del mercato crittografico, con l'evoluzione continua del ciclo di mercato e la forte spinta delle infrastrutture IA e degli Agenti IA, prevede che la capitalizzazione di questo settore potrebbe crescere di dieci volte.

Vale la pena notare che, sebbene attualmente il mercato delle criptovalute abbia mostrato un generale ribasso, il 23 dicembre la capitalizzazione totale dell'intero mercato crittografico ha raggiunto i 3,4 trilioni di dollari, mentre la capitalizzazione degli asset crittografici IA in quel momento rappresentava ancora quasi l'1,4% dell'intero mercato (con un picco di oltre il 2%), dimostrando ulteriormente il potenziale di crescita del mercato in futuro.

Il 2024 può essere considerato un anno cruciale di svolta per il settore dell'IA crittografica, passando da un'apparente emergenza a un'esplosione completa. All'inizio dell'anno, il settore dell'IA crittografica era ancora in fase embrionale, con un numero esiguo di progetti, principalmente rappresentati da progetti GPU decentralizzati come Render (RNDR), infrastrutture IA come Fetch.ai (FET) e WorldCoin. Tuttavia, in meno di un anno, il settore dell'IA crittografica ha già cominciato a suddividersi in molteplici segmenti, coprendo GPU decentralizzate, piattaforme di dati IA, infrastrutture IA e Agenti IA, con centinaia di progetti.

Secondo la piattaforma di dati crittografici Rootdata, attualmente i progetti crittografici contenenti termini IA superano i 600, e questo numero continua a crescere.

Catalizzatori per l'IA crittografica nel 2024: narrazioni di OpenAI e altri fattori esterni, forte impegno da parte dei VC, esplosione del Meme dell'Agente IA.

Dall'analisi delle tendenze della capitalizzazione totale degli asset di IA crittografica, la crescita del 2024 presenta due picchi evidenti: il primo picco si è verificato tra febbraio e marzo, mentre il secondo si è verificato dopo ottobre, portando a un'ondata di crescita ancora più forte.

Tra febbraio e marzo, la crescita del settore dell'IA crittografica è stata principalmente alimentata da due eventi emblematici nel campo dell'IA che hanno portato a una forte stimolazione.

A febbraio, OpenAI ha lanciato con grande clamore il grande modello "Generazione di Video" Sora, questo risultato rivoluzionario ha scatenato una trasformazione dirompente nel campo dell'IA. Allo stesso tempo, questo evento ha anche spinto enormemente il prezzo del token WLD del progetto di crittografia di autenticazione tramite iride Worldcoin, guidato dal fondatore di OpenAI, Sam Altman, portando a una forte crescita dell'intero settore degli asset dell'IA crittografica. Durante questo periodo, progetti di alta qualità come la piattaforma di incentivazione dei modelli IA Bittensor (TAO), e la piattaforma di dati IA Arkham (ARKM) hanno iniziato a ricevere ampie attenzioni dal mercato, l'emergere di questi progetti ha ulteriormente acceso l'entusiasmo per gli investimenti nel mercato dell'IA crittografica, attirando un gran numero di investitori in questo nuovo settore ricco di potenziale.

Subito dopo, la grande convocazione della conferenza annuale sull'IA di Nvidia a marzo ha nuovamente attirato un'ampia attenzione a livello globale e ha portato a un'impennata della sua capitalizzazione di mercato, scatenando un'onda di speculazione sui chip GPU. Durante l'evento, la presenza di figure di spicco del settore crittografico come Illia Polosukhin, cofondatore di Near, e Jules Urbach, fondatore della rete di rendering GPU decentralizzata Render Network, ha nuovamente infuso nuova energia nel campo dell'IA crittografica. Questa serie di eventi ha fatto sì che progetti come le GPU decentralizzate emergessero come funghi, tra cui io.net, che era in voga in quel periodo.

Da questo punto in poi, l'IA crittografica si è ufficialmente sviluppata in un segmento indipendente, con progetti su infrastrutture IA, GPU decentralizzate e dati IA decentralizzati che emergono come funghi, offrendo al mercato una maggiore varietà di scelte e opportunità.

A ottobre, la crescita del settore dell'IA crittografica è stata principalmente attribuita all'esplosione del Meme dell'Agente IA. Il lancio del token GOAT del progetto dell'Agente IA Truth Terminal ha innescato una frenesia di emissione di token per i progetti Meme dell'Agente IA, portando all'emissione di quasi cento token Meme dell'Agente IA. Questa tendenza ha portato l'Agente IA a emergere rapidamente come un segmento indipendente nel settore dell'IA crittografica, con prodotti che includono token Meme dell'Agente IA, piattaforme di emissione dell'Agente IA (IAO) e infrastrutture sottostanti per gli Agenti IA; per progetti specifici, si può consultare (Rassegna sui segmenti dell'Agente IA: Meme IA, piattaforme di emissione e infrastrutture). Secondo i dati di Coingecko, al 23 dicembre, la capitalizzazione totale dei token nel settore dell'Agente IA ha raggiunto i 9,8 miliardi di dollari, rappresentando circa il 20% della capitalizzazione totale dei progetti nel settore dell'IA crittografica (47 miliardi di dollari), e l'entusiasmo per la speculazione continua a crescere.

Se si considera che il lancio dello strumento di creazione video da testo Sora da parte di OpenAI, l'aumento della capitalizzazione di mercato di Nvidia e il summit sull'IA che ha organizzato hanno costituito una forte spinta esterna per lo sviluppo del settore dell'IA crittografica, allora la crescita esplosiva del Meme dell'Agente IA è senza dubbio un fuoco acceso all'interno del mercato delle criptovalute, accelerando l'emergere di questo settore. Sotto l'effetto combinato di catalizzatori interni ed esterni, il settore dell'IA crittografica è rapidamente diventato un campo chiave nel mondo delle criptovalute, la cui importanza sta crescendo sempre di più.

Inoltre, nel 2024, il mercato dell'IA crittografica ha vissuto un'ondata di investimenti senza precedenti, con grandi istituzioni di investimento che si sono precipitate a investire, portando a un aumento drammatico degli importi investiti. In questo settore, le principali istituzioni di venture capital nel settore delle criptovalute, come Grayscale, Delphi Venture, Coinbase Ventures, Binance Labs e a16z, hanno già attivamente investito nei progetti "Crypto+AI".

All'inizio dell'anno, Delphi Ventures ha già espresso grande ottimismo sulla combinazione di Crypto e IA, investendo in diversi progetti correlati come io.net, OG Labs e Mythos Ventures. a16z ha raccolto un nuovo fondo di 6 miliardi di dollari, concentrandosi sull'investimento nel campo dell'IA e includendo 5 progetti IA crittografici nel suo acceleratore di startup crittografiche autunnale. Nella seconda metà dell'anno, istituzioni come Pantera Capital, Grayscale, Binance Labs e Coinbase Ventures hanno anche annunciato l'ingresso nel campo dell'IA crittografica, creando fondi dedicati o aumentando il loro impegno negli investimenti. Secondo un rapporto di Messari, nel terzo trimestre del 2024, le istituzioni di venture capital crittografiche hanno iniettato oltre 213 milioni di dollari nei progetti IA, con un incremento del 250% rispetto al trimestre precedente e un aumento annuale del 340%.

Per maggiori dettagli sulle azioni e sui dettagli specifici delle varie istituzioni crittografiche nel settore dell'IA, si può consultare (Analisi completa del layout dell'IA da parte dei venture capital nel 2024: quali progetti hanno finanziato a16z, Binance, Coinbase e altri fondi di capitale di rischio di spicco? | Rassegna annuale).

Il mercato "Crypto per IA" ha prospettive più ampie rispetto a "IA per Crypto".

Attualmente, i prodotti di IA crittografica sul mercato possono essere principalmente suddivisi in due grandi categorie: "IA per Crypto" e "Crypto per IA".

Il primo, "IA per Crypto", significa utilizzare l'IA per potenziare le criptovalute, concentrandosi principalmente sull'applicazione della tecnologia IA ai prodotti crittografici, migliorando l'esperienza degli utenti o rafforzando le prestazioni dei prodotti integrando elementi IA. Ad esempio, l'ottimizzazione del codice e la revisione della sicurezza con IA: la tecnologia IA può rilevare e analizzare automaticamente il codice dei progetti Web3, scoprire potenziali vulnerabilità e errori di sicurezza, migliorando la sicurezza e la stabilità del progetto; partecipare a strategie di rendimento on-chain: utilizzare algoritmi IA per analizzare le tendenze di mercato e il comportamento degli utenti, sviluppare strategie di rendimento on-chain più efficienti per aiutare gli utenti crittografici a ottenere rendimenti più elevati; integrare chatbot IA per rispondere alle domande degli utenti, migliorando l'esperienza degli utenti; utilizzare gli Agenti IA per rimuovere gli ostacoli nell'esperienza degli utenti on-chain, come il trading automatico e la gestione degli asset, consentendo agli utenti di partecipare più comodamente al mercato crittografico.

“Crypto per AI” si concentra sull'utilizzo della tecnologia crittografica per potenziare l'industria dell'IA, sfruttando i vantaggi unici della tecnologia blockchain per risolvere o migliorare alcune fasi dell'industria dell'IA. Ad esempio, la riservatezza e la trasparenza della tecnologia blockchain possono affrontare problemi di privacy e sicurezza nei processi di raccolta, elaborazione e archiviazione dei dati dei modelli di IA; utilizzando l'assetizzazione dei modelli, consente alla comunità di possedere o utilizzare modelli di IA in modo decentralizzato; aggregando risorse di calcolo inutilizzate tramite la tecnologia Token della blockchain, formando un mercato della potenza di calcolo, riducendo i costi di addestramento dei modelli di IA e aumentando l'efficienza dell'utilizzo delle risorse di calcolo.

In sintesi, l'essenza della tecnologia Web3 risiede nella sua infrastruttura blockchain decentralizzata, che si basa sul funzionamento di un sistema economico basato su Token, sull'esecuzione autonoma di contratti intelligenti e sull'enorme efficacia della tecnologia distribuita, garantendo non solo la definizione precisa della proprietà dei dati, ma anche, grazie al meccanismo di incentivazione dei Token, un notevole miglioramento della trasparenza e dell'efficienza dei modelli commerciali. Questa caratteristica è come una medicina miracolosa, affrontando i problemi diffusi nel settore dell'IA come l'opacità dei dati e l'ambiguità dei modelli commerciali, fornendo un percorso di soluzione efficace. Questo si allinea perfettamente con il concetto macro secondo cui "l'IA mira a migliorare l'efficienza produttiva, mentre il Web3 si concentra sull'ottimizzazione delle relazioni produttive".

Di conseguenza, gli esperti del settore concordano generalmente sul fatto che "Crypto per AI" mostra prospettive e potenzialità più ampie rispetto a "IA per Crypto". Questa tendenza ha portato sempre più professionisti del settore IA a cercare attivamente di affrontare le sfide e i problemi che l'industria dell'IA deve affrontare attraverso la tecnologia crittografica.

Costruire un ecosistema di IA crittografica attorno ai tre elementi fondamentali "dati, potenza di calcolo e algoritmi".

Basandosi sui tre elementi fondamentali che guidano lo sviluppo dei grandi modelli di IA, "dati, potenza di calcolo e algoritmi", possiamo ulteriormente suddividere in prodotti di modelli di dati, potenza di calcolo e algoritmi che comprendono infrastrutture e applicazioni. Tra questi, i dati sono la base per addestrare e ottimizzare i modelli di IA; gli algoritmi si riferiscono ai modelli matematici e alla logica di programmazione che guidano i sistemi di IA; la potenza di calcolo si riferisce alle risorse di calcolo necessarie per eseguire questi algoritmi, e questi tre elementi sono anche condizioni necessarie per l'aggiornamento e l'iterazione continua dei modelli.

Le specifiche forme di prodotto all'interno dell'ecosistema dei prodotti di IA crittografica includono i seguenti aspetti:

A livello di dati, i progetti di dati IA crittografici coprono la raccolta, l'archiviazione e la lavorazione dei dati. Prima di tutto, per garantire la ricchezza e la varietà dei dati, alcuni progetti di IA crittografica utilizzano meccanismi economici basati su Token per incentivare gli utenti a condividere i propri dati privati o proprietari, come il progetto Grass che incoraggia i fornitori di dati attraverso un meccanismo di ricompensa, Sahara AI che assetizza i dati IA e lancia un mercato di dati dedicato, e Vana che fornisce set di dati specializzati o personalizzati per le applicazioni IA attraverso un pool di dati; per quanto riguarda l'elaborazione dei dati, le piattaforme di annotazione dei dati decentralizzate hanno fornito ai programmatori set di dati di addestramento di alta qualità, migliorando così l'apprendimento rinforzato e i meccanismi di messa a punto dei modelli di IA, come Fraction AI (che ha completato un finanziamento di 6 milioni di dollari il 18 dicembre), Alaya AI e Public AI, offrendo ai programmatori set di dati di alta qualità per ottimizzare l'apprendimento rinforzato e i processi di messa a punto dei modelli di IA. Per quanto riguarda l'archiviazione dei dati, soluzioni come Filecoin e Arweave garantiscono la sicurezza e la persistenza dei dati.

A livello di potenza di calcolo, l'addestramento e l'esecuzione dei modelli di IA non possono fare a meno del supporto di potenti risorse di calcolo GPU. Con l'aumento della complessità dei modelli di IA, la domanda di risorse di calcolo GPU è in costante aumento. Di fronte alla scarsità di risorse GPU di alta qualità sul mercato, all'aumento dei costi e all'allungamento dei tempi di attesa, sono emerse reti di calcolo GPU decentralizzate. Queste reti creano mercati aperti e piattaforme di aggregazione GPU, consentendo a chiunque (come i minatori di Bitcoin) di contribuire con la propria potenza di calcolo GPU inutilizzata per eseguire compiti di IA e ricevere premi in Token, progetti rappresentativi includono Akash, Render, Gensyn, io.net e Hyperbolic. Inoltre, progetti come Exabits e GAIB hanno addirittura tokenizzato le GPU fisiche, trasformandole in asset digitali finanziari sulla blockchain, promuovendo ulteriormente la decentralizzazione e la liquidità della potenza di calcolo.

A livello di modelli algoritmici, le attuali reti di algoritmi IA decentralizzate sul mercato sono essenzialmente un mercato decentralizzato di servizi di algoritmi IA, che collega numerosi modelli di IA con diverse specializzazioni e conoscenze. Quando un utente pone una domanda, questo mercato è in grado di selezionare intelligentemente il modello di IA più adatto per fornire una risposta. Prodotti rappresentativi come Bittensor aggregano vari modelli di IA attraverso subnet per fornire contenuti di alta qualità agli utenti; mentre Pond seleziona i migliori modelli decentralizzati attraverso punteggi di competizione e incentiva ogni contributore di modelli tokenizzando i modelli di IA, promuovendo così l'innovazione e l'ottimizzazione degli algoritmi IA.

Da quanto sopra, attualmente, il mercato crittografico ha già costruito un ecosistema di IA crittografica in forte espansione attorno ai tre pilastri "dati, potenza di calcolo e algoritmi".

Quali sono i vantaggi per il settore dell'IA crittografica nel 2025?

Tuttavia, da quando il mercato del Meme dell'Agente IA è diventato popolare a ottobre, i prodotti correlati all'Agente IA sono diventati i nuovi preferiti nel mercato dell'IA crittografica, progetti come Talus Network, che ha annunciato a novembre di aver completato un finanziamento di 6 milioni di dollari con 150 milioni di dollari, sono stati creati appositamente per costruire infrastrutture e framework per gli Agenti IA.

Inoltre, quest'ondata di interesse per il Meme dell'Agente IA non solo ha acceso un nuovo punto caldo di speculazione nel settore dell'IA crittografica, ma ha anche spostato l'attenzione del mercato dall'originario settore delle infrastrutture dell'IA crittografica, come dati decentralizzati e GPU, verso una fervente adorazione delle applicazioni degli Agenti IA; ad esempio, il valore di mercato di ai16z ha superato il miliardo di dollari, e questo entusiasmo continua a crescere.

Recentemente, in diverse previsioni sulle tendenze del settore crittografico per il 2025 pubblicate da vari istituti, a16z, VanEck, Bitwise, Hashed, Blockworks, Messari, Framework e altri hanno espresso ottimismo sullo sviluppo del mercato crittografico e dell'IA, sottolineando in particolare che i prodotti correlati all'Agente IA assisteranno a una crescita esplosiva nel 2025.

Nel frattempo, l'interesse esterno nel campo dell'IA continua a crescere. Il 23 dicembre, la società di IA di Elon Musk, xAI, ha annunciato di aver completato un nuovo finanziamento di 6 miliardi di dollari, con una valutazione che è aumentata a 40 miliardi di dollari, contribuendo ulteriormente alla prosperità del mercato dell'IA.

In termini di narrazione, OpenAI sta attraversando una trasformazione da GPT a un'intelligenza artificiale generale, l'Agente IA. È stato riferito che OpenAI prevede di lanciare nel gennaio 2025 un nuovo prodotto dell'Agente IA chiamato "Operator", che sarà in grado di eseguire automaticamente operazioni complesse come la scrittura di codice, la prenotazione di viaggi e lo shopping online, e si prevede che, come il Sora all'inizio del 2024, accenderà nuovamente il mercato dell'IA. Inoltre, la conferenza annuale sull'IA di Nvidia si terrà anch'essa a marzo 2025, diventando un altro punto focale per il settore delle criptovalute e dell'IA.

Ogni volta che Nvidia, OpenAI e altre aziende del settore IA di Web2 aggiornano i loro modelli, accendono l'interesse nel settore IA, attirando nuovi capitali e ulteriormente esplodendo il settore dell'IA crittografica.

A livello politico, il presidente eletto degli Stati Uniti, Donald Trump, ha annunciato la nomina di David O. Sacks, ex dirigente di PayPal, come responsabile delle questioni relative all'IA e alle criptovalute alla Casa Bianca, incaricato di guidare il governo nella definizione delle politiche nei settori dell'IA e delle criptovalute. Questa persona ha esperienza di investimento sia nel settore delle criptovalute che in quello dell'IA, avendo partecipato a investimenti in diverse aziende crittografiche come Multicoin, ed è naturale che le politiche che stabilisce siano ritenute utili per promuovere l'integrazione di criptovalute e IA.