Introduzione: la tendenza inevitabile della decentralizzazione dell'AI
Lo sviluppo rapido della tecnologia dell'intelligenza artificiale (AI) sta profondamente cambiando le nostre vite. Tuttavia, l'attuale ecosistema AI affronta problemi come il monopolio centralizzato, la violazione della privacy dei dati e la distribuzione iniqua delle risorse. L'emergere di FLock.io offre una nuova soluzione a questa impasse. Come rete decentralizzata di addestramento e validazione di modelli AI, FLock ha inaugurato una nuova era di AI decentralizzata attraverso la combinazione di apprendimento federato e potenza computazionale edge.
Questo articolo si concentrerà sulla narrativa centrale di FLock, presentando in dettaglio le sue innovazioni tecnologiche, casi d'uso e modi di partecipazione per gli utenti comuni, mentre condividerà le ultime novità sul finanziamento strategico, mostrando il potenziale e il futuro di FLock nel campo dell'AI decentralizzata.
Uno, la narrativa centrale di FLock: innovazione tecnologica dell'AI decentralizzata
1.1 Cos'è FLock?
FLock.io è una rete decentralizzata di addestramento e validazione di modelli AI, dedicata a rompere il monopolio delle grandi aziende tecnologiche sui modelli AI. Attraverso la potenza computazionale, i dati e i metodi di addestramento modulari, FLock ha realizzato lo sviluppo decentralizzato dei modelli AI. Le sue tecnologie chiave includono:
Apprendimento federato (Federated Learning): supporta l'addestramento di modelli distribuiti proteggendo la privacy dei dati.
Potenza computazionale edge (Edge Compute): sfrutta appieno la potenza computazionale inutilizzata dei dispositivi terminali degli utenti per un addestramento efficiente dei modelli.
Il team di FLock è guidato da diversi dottori in informatica dell'Università di Oxford e ha ricevuto il supporto di noti investitori come DCG, Lightspeed Faction e OKX Ventures. Vale la pena notare che FLock è l'unico progetto infrastrutturale di AI finanziato dalla Ethereum Foundation.
1.2 Combinazione di potenza computazionale edge e apprendimento federato
La narrativa tecnologica di FLock presenta come punto saliente la combinazione di potenza computazionale edge e apprendimento federato. Questa innovazione risolve due grandi problemi nell'addestramento dei modelli AI tradizionali:
Protezione della privacy dei dati: i compiti di addestramento vengono eseguiti sui dispositivi terminali degli utenti (come smartphone, tablet e laptop), senza la necessità di caricare i dati su server centralizzati, garantendo la sicurezza della privacy.
Utilizzo della potenza computazionale distribuita: la potenza computazionale inutilizzata dei dispositivi edge viene sfruttata appieno, riducendo i costi di addestramento e aumentando l'efficienza.
Attraverso questa tecnologia, FLock non solo realizza la decentralizzazione dell'addestramento dei modelli, ma offre anche un nuovo percorso per l'attivazione dei dati privati. Questo approccio è particolarmente adatto per settori come la salute e la finanza, dove i requisiti sulla privacy dei dati sono estremamente elevati.
Due, casi d'uso di FLock: abilitare lo sviluppo dell'AI in più settori
I vantaggi tecnologici di FLock mostrano un ampio potenziale di applicazione in diversi settori. Ecco alcuni dei principali casi d'uso:
2.1 Salute e benessere
Algoritmo di previsione della glicemia: sviluppato in collaborazione con l'University College London Hospital.
Algoritmo di rilevamento oculare: ottimizzato in collaborazione con il Moorfields Eye Hospital.
2.2 Fintech
Punteggio di credito on-chain: supporto per Request Finance.
Robot di trading: come Morpheus e Ritual, migliorano la precisione delle strategie di trading attraverso un modello decentralizzato.
2.3 Strumenti per sviluppatori
Assistente di programmazione Move: fornisce servizi a Aptos, ottimizzando l'esperienza degli sviluppatori.
Modello di generazione di immagini anime: sviluppato in collaborazione con IO.net, promuovendo lo sviluppo dell'industria creativa.
Attraverso questi casi d'uso, la piattaforma FLock dimostra la sua profonda adattabilità nei settori di nicchia. Basata su tecnologie decentralizzate, FLock non solo migliora le prestazioni dei modelli, ma garantisce anche la protezione della privacy dei dati.
Tre, come possono partecipare gli utenti comuni all'ecosistema di FLock?
FLock non solo serve gli sviluppatori, ma offre anche agli utenti comuni varie modalità di partecipazione, affinché tutti possano beneficiare dello sviluppo dell'AI decentralizzata.
3.1 Diventare Delegatore
Gli utenti comuni possono diventare Delegatori e delegare i propri FML (token della piattaforma FLock) a Training Node e Validator di eccellenza:
Training Node: responsabile del contributo ai modelli.
Validator: responsabile della verifica della qualità dei modelli.
Delegator: guadagna una quota dei profitti selezionando nodi di eccellenza.
Questo metodo riduce sia la barriera tecnologica per la partecipazione degli utenti che supporta l'emergere di modelli di eccellenza.
3.2 Contributori di dati
Gli utenti possono partecipare all'ottimizzazione dei modelli contribuendo con dati e guadagnando ricompense in token. La tecnologia di apprendimento federato di FLock garantisce la protezione della privacy dei dati, mantenendo i dati originali degli utenti sempre in forma crittografata.
3.3 Mercato AI
Il Marketplace AI di FLock offre agli utenti una piattaforma per l'hosting e il trading di modelli. Gli utenti possono guadagnare contribuendo con dati, potenza computazionale o algoritmi, mentre promuovono l'ottimizzazione continua dei modelli.
Quattro, ultime novità sul finanziamento di FLock: il forte riconoscimento del mercato dei capitali
FLock ha appena completato un round di finanziamento strategico guidato da DCG (Digital Currency Group), con un totale di finanziamenti accumulati di 11 milioni di dollari. DCG è stata una delle entità di investimento più attive nel precedente mercato rialzista, il cui portafoglio include progetti leader in AI come TAO e WLD. L'ingresso di FLock è senza dubbio il miglior complemento per il posizionamento nel settore dell'AI.
Inoltre, Lightspeed Faction e Tagus Capital hanno partecipato a questo round di finanziamento. Lightspeed Faction è uno degli investitori in AI più noti al mondo, le cui direzioni di investimento includono il progetto XAI di Elon Musk. Il successo di FLock nel finanziamento segna un'importante pietra miliare nel campo dell'AI decentralizzata, fornendo un solido supporto finanziario per la ricerca tecnologica e la costruzione dell'ecosistema.
Cinque, riepilogo e prospettive
La visione di FLock è quella di rimodellare i metodi di sviluppo e governance dell'AI attraverso tecnologie decentralizzate, permettendo a chiunque di partecipare e beneficiarne. La sua tecnologia chiave - la combinazione di apprendimento federato e potenza computazionale edge - non solo affronta le sfide della privacy dei dati e della distribuzione della potenza computazionale, ma fornisce anche una forte spinta all'innovazione dei modelli AI.
Con il riconoscimento del mercato dei capitali e l'espansione continua dell'ecosistema, FLock sta guidando lo sviluppo futuro dell'AI decentralizzata. Se desideri essere parte di questa trasformazione, sia come sviluppatore, contributore di dati o utente comune, FLock ti offre l'opportunità di partecipare. Testimoniamo insieme l'ascesa dell'AI decentralizzata, iniettando ulteriori possibilità nella democratizzazione e nell'equità della tecnologia.