L'intelligenza artificiale sta silenziosamente conquistando la Formula 1 (F1). Non in modo appariscente e futuristico, ma come uno strumento freddo e calcolato che cambia completamente il modo in cui i team affrontano il motorsport più intenso del mondo.
Presso la sede di McLaren a Woking, in Inghilterra, l'IA non grida per attirare l'attenzione, ma la sua influenza è innegabile. Il gigante delle corse di 60 anni ha riportato che ha reso l'IA il fulcro delle sue operazioni, perfezionando tutto, dalle strategie per il giorno della gara alla crescita commerciale.
Dan Keyworth, direttore della tecnologia aziendale di McLaren, ha rivelato come il team stia utilizzando il machine learning per affinare il proprio vantaggio. Simulando probabilità, stanno addestrando modelli di IA per prevedere tutto, fino ai minimi dettagli dell'efficienza dei pit stop e delle prestazioni dei pneumatici.
“Siamo un'organizzazione che ha utilizzato il machine learning tradizionale per molto tempo,” ha detto Keyworth. Ora, stanno portandolo al livello successivo con analisi dei dati in tempo reale e gemelli digitali—repliche digitali 3D delle loro auto—che ricreano le condizioni della pista in dettagli spaventosamente accurati.
Le simulazioni IA affinano le decisioni del giorno della gara
La competizione nella Formula 1 non è limitata alla pista. Fuori pista, è una battaglia di cervelli, server e algoritmi. I gemelli digitali di McLaren sono solo un'arma nel loro arsenale. Questi modelli virtuali consentono ai team di simulare e modificare le prestazioni delle loro auto in base alle condizioni del mondo reale.
È tutto parte della strategia più ampia dell'IA, su cui Keyworth ha detto che si concentra su tre pilastri: prestazioni dell'auto, operazioni quotidiane e coinvolgimento dei fan.
Durante una gara, ogni secondo conta. McLaren utilizza l'intelligenza artificiale generativa per prevedere cosa potrebbe succedere sulla pista, dal miglior momento per effettuare un pit stop alla scelta ottimale dei pneumatici per le condizioni variabili.
“Ciò che ci consente di fare l'IA è simulare scenari reali e chiedere: ‘Cosa succederà?’” ha spiegato Keyworth. I modelli sono così precisi che i risultati spesso rasentano il “quasi spaventoso.”
Ma McLaren non è sola in questa corsa agli armamenti dell'IA. Aston Martin Aramco ha il suo stesso manuale basato sui dati. Clare Lansley, il chief information officer del team, ha spiegato che il machine learning aiuta a prevedere schemi analizzando enormi quantità di dati su pneumatici, condizioni meteorologiche e condizioni della pista.
I loro “laghi di dati” memorizzano enormi volumi di informazioni, che i loro algoritmi elaborano per migliorare il processo decisionale. “La velocità di questi sviluppi è davvero impressionante,” ha detto Lansley. L'obiettivo finale? Liberare gli ingegneri per concentrarsi sulle prestazioni delle auto anziché affogare in compiti ripetitivi.
Red Bull Racing ha anche abbracciato l'intelligenza artificiale con grande fervore. Guillaume Dezoteux, responsabile delle prestazioni del veicolo del team italiano, ha dichiarato che la tecnologia riduce la necessità di centinaia di simulazioni.
Le intuizioni alimentate dall'IA consentono ai team di prendere decisioni più velocemente e con precisione, risparmiando millisecondi che potrebbero fare la differenza tra vincere e perdere.
La connettività alimenta la rivoluzione dell'IA in F1
La trasformazione dell'IA in Formula 1 crollerebbe senza un ingrediente chiave: la connettività. È il fulcro che tiene insieme lo sport. Ogni gara, McLaren imballa centri dati mobili—mini sale server—e li porta in giro per il mondo.
Queste unità elaborano i dati in tempo reale, garantendo che gli ingegneri in pista e a Woking possano comunicare senza problemi.
Questi hub di dati portatili consentono a McLaren di elaborare enormi quantità di informazioni, dalla telemetria dell'auto in tempo reale a strategie di gara dal vivo. Utilizza anche l'intelligenza artificiale per personalizzare le esperienze dei fan, in particolare nei mercati emergenti come gli Stati Uniti, dove lo sport sta esplodendo in popolarità.
Personalizzando i contenuti in base alle preferenze dei fan e fornendoli nei momenti giusti, McLaren sta approfondendo la sua connessione con il pubblico. Keyworth ha detto che il team sta lavorando per far sentire i fan “più connessi” attraverso un coinvolgimento mirato e guidato dall'IA.
Dal lato aziendale, l'IA sta aiutando a snellire le operazioni. Keyworth l'ha descritta come uno strumento per sostituire compiti “laboriosi”, non lavoratori umani. L'obiettivo è rendere i flussi di lavoro più veloci ed efficienti, consentendo ai dipendenti di concentrarsi su attività ad alto valore anziché su lavori amministrativi di routine. “Vuoi liberare il tuo team per fare le cose per cui li hai assunti,” ha detto.
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