Mary Daly era una giovane economista alla Federal Reserve Bank di San Francisco alla fine degli anni Novanta, e aiutò l'allora presidente Alan Greenspan a realizzare il precedente grande aumento della produttività degli Stati Uniti. Ma ora, dice di sentire che c'è un'altra ripresa simile, questa volta alimentata dall'intelligenza artificiale.
In un’intervista al podcast Odd Lots di Bloomberg, Daly, ora presidente della Federal Reserve di San Francisco, ha affermato: “Lo stiamo vedendo ovunque”, riferendosi alla produttività spinta dall’intelligenza artificiale.
La produttività misurata è aumentata negli Stati Uniti negli ultimi anni, ma gli economisti non sono d'accordo sulla causa o se continuerà a crescere. Tuttavia, una crescita sostenuta della produttività potrebbe essere un grande vantaggio.
Ha detto che si tratta "veramente di apprendimento automatico. Riguarda l'elaborazione robotica, l'automazione, solo persone e aziende che fanno cose". Inoltre, ha aggiunto che non si manifesterà immediatamente nella produttività misurata. Tuttavia, c'è ancora una spinta per il cambiamento.
La produttività è quanto lavoro (lavoro + capitale) costa per produrre un prodotto o un servizio. Una maggiore produttività significa più produzione senza lavoro aggiuntivo. La produttività gioca anche un ruolo importante nel migliorare gli standard di vita complessivi. Nonostante ciò, è anche difficile da misurare.
Nel 1987, l'economista Robert Solow scrisse: "Puoi vedere l'era del computer ovunque tranne che nelle statistiche sulla produttività."
Daly dice che la storia si sta ripetendo, questa volta con l'IA.
Alan Greenspan credeva che stesse accadendo alla fine degli anni '90 mentre assisteva all'inizio della rivoluzione della tecnologia dell'informazione, che stava cambiando le aziende. Gli economisti sono stati invitati a trovare esempi di come le aziende stessero utilizzando la tecnologia nella pratica. I risultati almeno hanno aiutato a convincere il presidente della Fed che la produttività stava davvero aumentando, e questo ha influenzato la politica monetaria.
"Si è rivelato avere ragione," ha detto Daly. Ha condiviso che la produttività era in uno stato disorganizzato e, alla fine, quando i dati sono stati aggiornati, hanno avuto una migliore comprensione della rivoluzione informatica. "Ci siamo resi conto che stavamo vivendo in una rivoluzione informatica."
Daly dice che la Rete di Ricerca Economica sulle Tecnologie Emergenti della Fed di San Francisco sta cercando di riprodurre la ricerca svolta da Greenspan una generazione fa.
"Stiamo trascorrendo molto tempo con i ricercatori, ma stiamo anche trascorrendo molto tempo con i CEO e i CIO, e stiamo chiedendo loro, cosa state facendo?" Ha aggiunto che, sebbene il focus sia prima sugli Stati Uniti, un gran numero di aziende in tutto il mondo sta utilizzando l'IA, proprio come negli Stati Uniti.
Suonando ottimista riguardo all'IA, Daly ha detto che si tratta di come le aziende utilizzano la tecnologia per rafforzare e migliorare i loro team. Questo significa anche portare a termine il lavoro con meno fatica. "E penso che questo possa essere un enorme vantaggio. Potrebbe richiedere un decennio, ma sta accadendo," ha concluso.
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