La competizione per gli standard dei framework AI Agent è in pieno svolgimento, recentemente le performance del mercato secondario di ARC si sono distinte particolarmente, come interpretare questo framework professionale per lo sviluppo di applicazioni AI costruito su Rust? Qual è la differenza tra i framework ARC ed ELIZA? Parliamo della mia comprensione da una prospettiva logica tecnologica e commerciale:
1）ELIZA è un framework di integrazione multi-client sviluppato per Agent basato su architettura TypeScript, in altre parole, ELIZA è un 'assemblatore' che si concentra sull'assemblaggio delle varie funzionalità di input e output dei grandi modelli LLM con piattaforme come Discord, Twitter, ecc., offrendo gestione del contesto di memoria e ottimizzazione degli algoritmi di micro-tuning del modello, aiutando gli sviluppatori a implementare rapidamente AI Agent.
ELIZA risolve il problema dell' 'accesso' per garantire che gli sviluppatori possano implementare rapidamente AI Agent, con un focus sulla standardizzazione delle interfacce, semplificazione del processo di integrazione e abbattimento delle barriere di sviluppo, permettendo a LLM di 'essere utilizzato' nel processo di applicazione cross-platform.
2）Rig (ARC) è un framework di costruzione di sistemi AI orientato ai flussi di lavoro LLM basato sul linguaggio Rust, deve affrontare problemi di ottimizzazione delle prestazioni più fondamentali, in altre parole, ARC è una 'cassetta degli attrezzi' per il motore AI, fornendo chiamate AI, ottimizzazione delle prestazioni, archiviazione dei dati, gestione delle eccezioni e altri servizi di supporto backend.
Rig deve risolvere il problema della 'chiamata' per aiutare gli sviluppatori a scegliere meglio LLM, ottimizzare meglio le parole chiave, gestire i token in modo più efficace e affrontare la gestione della concorrenza, gestione delle risorse e abbattimento della latenza, con un focus su come 'utilizzarlo bene' nel processo di collaborazione tra modelli AI LLM e sistemi AI Agent.
3）Quello sopra è un'analisi logica tecnica molto obiettiva, tutti saranno sicuramente interessati a sapere chi ha un potenziale di sviluppo maggiore tra ELIZA e ARC? Fornisco alcuni criteri di valutazione:
1、Gli AI Agent si trovano all'inizio di un'esplosione ecologica, con un'importanza maggiore della reputazione di mercato e dell'attività degli sviluppatori ecologici rispetto al vantaggio competitivo; simile all'inizio dello sviluppo del framework di esecuzione della catena EVM, architetture blockchain come EOS che sono tecnologicamente più avanzate e adatte per l'uso commerciale sembrano brevemente diventare il centro dell'attenzione del mercato, ma alla fine sono state superate dalla vasta ecologia degli sviluppatori di EVM.
2、Il punto debole di ELIZA risiede nel design Tokenomics non abbastanza maturo di ai16z, il problema dell' 'abilitazione' del token del framework open source di ai16z e ELIZA, e la variabile se il pacchetto completo avrà 'nuovi arrivati' in futuro, ciò potrebbe far sì che il suo token manchi di potenziale di crescita a breve termine, mentre ARC sembra non avere questo problema.
3、Il problema di ARC è che ha delineato un framework grandioso, ad alte prestazioni e di livello enterprise adatto alle esigenze future dell'ecosistema AI Agent, ma deve dimostrare passo dopo passo al mercato che questo 'avanzato' non è solo un nome vuoto, deve implementare alcune applicazioni AI singole e innovazioni visibili degli AI Agent.