Gli agenti di intelligenza artificiale trasformeranno il Web3 nel 2025, con staking di criptovalute e trading onchain che emergono come casi d'uso precoci, hanno detto i dirigenti del settore a Cointelegraph.
Le IA agentiche — macchine che perseguono obiettivi complessi in modo autonomo — stanno già rimodellando l'economia digitale, costruendo applicazioni Web3, lanciando token e interagendo autonomamente con gli esseri umani.
Nel 2025, “si prevede che gli agenti IA assumano un ruolo più prominente all'interno delle comunità decentralizzate,” ha detto J.D. Seraphine, sviluppatore di IA Web3 presso Raiinmaker, a Cointelegraph.
Affrontano anche venti contrari, inclusi sfide tecniche, ostacoli normativi e centralizzazione, ha detto Michael Casey, cofondatore della Decentralized AI Society, a Cointelegraph.
“Senza decentralizzazione, sistemi centralizzati e disallineati ci porteranno a precipitare, specialmente con l'IA,” ha detto Casey.
Fonte: VanEck
Un milione di agenti IA
A dicembre, il Web3 ospita circa 10.000 agenti IA, guadagnando collettivamente milioni di dollari ogni settimana da attività onchain, secondo un rapporto di VanEck.
Il gestore patrimoniale prevede che oltre 1 milione di agenti IA popoleranno le reti blockchain entro la fine del 2025.
“L'universo potenziale degli agenti IA che interagiscono con le criptovalute è infinito,” ha detto Matt Hougan, responsabile della ricerca presso Bitwise, a Cointelegraph.
Nel 2024, i token legati all'IA agentica hanno generato oltre 10 miliardi di dollari di capitalizzazione di mercato, principalmente nel Q4, secondo CoinGecko.
I progetti di IA agentica includono ai16z, che mira a utilizzare l'IA per dirigere investimenti onchain, e Virtuals, una piattaforma per il lancio di agenti IA sulla rete Base di Coinbase.
Fonte: daos.fun
Casi d'uso precoci
Lo staking di criptovalute per conto dei titolari di token umani è un caso d'uso precoce praticabile per le IA agentiche, ha detto Hougan a Cointelegraph.
“Vedremo molti esperimenti, ma solo alcuni avranno successo. Gli agenti IA che partecipano allo staking, ad esempio, sembrano essere un primo passo logico,” ha detto Hougan.
Lo staking implica la sicurezza di una rete blockchain bloccando token con i validatori in cambio di una parte delle commissioni di transazione.
Nel frattempo, l'agente di ai16z, Eliza, gestisce autonomamente un pool di liquidità onchain, presumibilmente registrando ritorni annualizzati superiori al 60%, secondo i dati di daos.fun.
Tuttavia, i modelli IA onchain sono in ritardo rispetto ai loro omologhi centralizzati, come ChatGPT di OpenAI, su dimensioni tecniche come velocità e potenza computazionale, ha detto Casey.
Creare agenti IA decentralizzati praticabili dipende dal trovare “soluzioni decentralizzate per garantire dati di addestramento di alta qualità salvaguardando la privacy degli utenti,” ha detto Seraphine.
Nel frattempo, “l'IA affronterà una pressione crescente per essere regolamentata, e grandi attori come OpenAI stanno facendo pressione per regole che si allineino ai propri modelli,” potenzialmente svantaggiando le IA decentralizzate, ha aggiunto Casey.
Per gli investitori, “va bene non sapere esattamente cosa accadrà finché si riconosce l'importanza e ci si posiziona per l'esposizione,” ha spiegato Hougan.