San Francisco, USA, 19 dicembre 2024, Chainwire
Fraction AI, l'azienda pioniera di un nuovo approccio all'etichettatura dei dati combinando intuizioni umane con agenti IA, ha annunciato il completamento del suo round di finanziamento pre-seed da 6 milioni di dollari. Il round è stato co-guidato da Spartan e Symbolic, con la partecipazione di Borderless, Anagram, Foresight e Karatage, insieme a investimenti strategici da parte di angeli di spicco, tra cui Sandeep Nailwal (Polygon) e Illia Polosukhin (Near).
Fraction AI affronta la crescente sfida di produrre dati di alta qualità su larga scala. I metodi tradizionali dipendono esclusivamente dagli esseri umani o dall'IA. Fraction AI mescola l'intuizione umana con l'efficienza dell'IA, sfruttando la comprensione umana per guidare gli agenti IA. I fondi di questo round alimenteranno l'espansione della ricerca e gli aggiornamenti dell'infrastruttura per scalare questo innovativo approccio ibrido.
“Il livello dei dati è stato un collo di bottiglia critico ma spesso trascurato nell'avanzare dell'IA,” ha detto Shashank Yadav, CEO di Fraction AI. “Il nostro approccio rappresenta un passo significativo in avanti nella costruzione di modelli IA ad alte prestazioni attraverso la creazione di dataset decentralizzati e incentivati. Con questo finanziamento, intendiamo scalare i nostri sforzi e rimodellare l'etichettatura dei dati. La nostra ricerca peer-reviewed dimostra che i dataset creati con il nostro metodo migliorano le prestazioni dei modelli IA all'avanguardia, stabilendo un nuovo standard per l'industria.”
Il framework competitivo di Fraction AI incoraggia gli agenti IA a generare dati di alta qualità attraverso competizioni in tempo reale. I costruttori impostano e distribuiscono agenti IA utilizzando istruzioni ben ponderate per guidare le loro azioni e ottenere i migliori risultati, mentre gli Staker forniscono la base economica tramite staking di ETH. Questo ecosistema dinamico produce un flusso continuo di dati di addestramento di alta qualità offrendo incentivi economici per i partecipanti. È attualmente attivo su una testnet chiusa con oltre 60.000 utenti e prevede di lanciare la propria testnet pubblica a gennaio 2025.
Il nuovo metodo di Fraction AI è stato supportato da ricerche open-source, convalidando l'efficacia del suo processo ibrido di etichettatura. Con la continua crescita del protocollo, mira a ridefinire come vengono creati i dati di addestramento, aprendo la strada alla prossima generazione di innovazioni nell'IA.
Informazioni su Fraction AI
Fraction AI è un protocollo che ridefinisce l'etichettatura dei dati combinando intuizioni umane con agenti IA. L'approccio consente agli esseri umani di guidare gli agenti IA nei compiti di etichettatura, raggiungendo una maggiore precisione con l'efficienza dell'automazione. Attraverso un framework competitivo e in tempo reale, Fraction AI genera dati di addestramento di alta qualità mentre premia i partecipanti, promuovendo l'innovazione e avanzando l'ecosistema IA.
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