Autore: s4mmy.moca
Tradotto da: 深潮TechFlow
Introduzione
Attualmente, il mercato delle criptovalute sta vivendo forti fluttuazioni, con grandi aspettative per un superamento del prezzo di Bitcoin a sei cifre. Nel frattempo, due settori popolari stanno diventando il centro dell'attenzione: i simboli culturali delle criptovalute (Memes) e l'intelligenza artificiale (AI).
Secondo i dati di @_kaitoai, quasi metà delle discussioni su Crypto Twitter si concentra su questi due settori.
Questo articolo esplorerà come queste tendenze stiano plasmando l'ecosistema delle criptovalute, in particolare l'emergere degli agenti intelligenti AI e il loro ruolo sempre più importante nella finanza decentralizzata (DeFi).
1. L'emergere del Web 4.0 e l'integrazione con l'AI
La scorsa settimana abbiamo discusso il concetto di Web 4.0, rivelando la profonda integrazione tra criptovalute e intelligenza artificiale, una tendenza che sta rapidamente guadagnando slancio e attirando maggiore attenzione.
Il rapporto recentemente pubblicato da @binance sottolinea che questo mercato emergente ha un potenziale enorme, soprattutto nell'integrazione con la DeFi e in aree come le "reti di agenti collaborativi (Collaborative Swarms)" che mostrano una forte crescita.
Sebbene la tecnologia degli agenti (Agents) sia ampiamente utilizzata in vari settori, l'introduzione delle infrastrutture per criptovalute (Crypto Rails) ha aperto nuove possibilità. Rimuovendo le barriere dei sistemi bancari tradizionali, gli agenti intelligenti AI hanno realizzato una vera autonomia.
Questa integrazione tecnologica senza soluzione di continuità ha gettato le basi per una crescita esponenziale del mercato. Come mostra questo tracker in continuo aggiornamento sugli agenti e protocolli Crypto AI [link], possiamo chiaramente vedere la rapida evoluzione di questa tendenza.
2. L'evoluzione degli agenti intelligenti AI
L'ecosistema degli agenti intelligenti AI si sta rapidamente evolvendo, mostrando una velocità di crescita senza precedenti.
Fonte: Cookie3
Innovazioni recenti, come l'AI Agent Index lanciato da @cookiedotfun, offrono agli utenti strumenti per tracciare progetti di mercato emergenti.
Attraverso l'integrazione della tecnologia decentralizzata, gli agenti intelligenti AI si sono evoluti da strumenti tradizionali a entità in grado di eseguire autonomamente operazioni finanziarie complesse.
I progressi chiave in questo campo includono:
Aumentare l'autonomia degli agenti attraverso la tecnologia blockchain.
Espandere il loro ambito di applicazione nell'ecosistema DeFi.
Promuovere un'adozione più ampia grazie a un'esperienza utente senza soluzione di continuità.
Se stai sviluppando un progetto per agenti intelligenti AI non ancora elencato, puoi fare richiesta all'indice di Cookie3 per aumentare la visibilità di mercato.
3. Condivisione dell'attenzione vs. capitalizzazione di mercato: analisi delle performance degli agenti intelligenti AI.
L'attenzione è correlata all'andamento dei prezzi?
In genere, il capitale fluisce verso i settori di maggiore attenzione. Tuttavia, nel mercato degli agenti intelligenti AI, la condivisione dell'attenzione (Mindshare) e la capitalizzazione di mercato non presentano sempre una correlazione positiva.
Fonte: Kaito
Ecco il confronto tra Mindshare e capitalizzazione di mercato per il 24 novembre:
L'attenzione di @0xzerebro è di gran lunga superiore, ma la sua capitalizzazione di mercato è solo la metà di GOAT, nonostante la sua Mindshare sia 2,8 volte quella di quest'ultimo.
La Mindshare di @dolos_diary è circa il 60% di quella di GOAT, ma la sua capitalizzazione di mercato è solo il 20% di quest'ultima.
@aixbt_agent ha visto la sua capitalizzazione di mercato schizzare in alto in 12 ore, anche se inizialmente non ha ricevuto ampia attenzione.
Sebbene la Mindshare possa riflettere il sentiment di mercato, non corrisponde sempre direttamente ai flussi di capitale.
In confronto, il "coinvolgimento intelligente" - cioè interazioni provenienti da conti ad alto patrimonio netto o con influenza finanziaria - potrebbe essere un indicatore di potenziale di mercato più accurato.
4. Caso studio ai16z: superare i metodi di analisi tradizionali.
Le performance di ai16z hanno infranto i tradizionali indicatori di valutazione come il valore netto degli attivi (NAV).
Il prezzo dei suoi token è notevolmente superiore al NAV, principalmente a causa del riconoscimento da parte del mercato del suo "premio AI".
Il cosiddetto "premio AI" riflette le alte aspettative del mercato riguardo alla capacità del suo modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) di superare le performance di mercato.
Inoltre, l'introduzione del framework @elizawakesup ha svolto un ruolo cruciale. I fondi raccolti attraverso questo framework hanno direttamente aumentato il valore di ai16z, spingendo il prezzo dei suoi token oltre i modelli di valutazione tradizionali. Questo caso evidenzia l'importanza dei seguenti punti:
Innovazione tecnologica continua da parte del team di sviluppo.
Cattura efficace dell'attenzione di mercato.
Costruire meccanismi in grado di creare valore diretto per i token.
5. Valutazione degli indicatori chiave degli agenti intelligenti AI.
Quando si cerca agenti intelligenti AI sottovalutati, è possibile fare riferimento ai seguenti indicatori chiave:
Coinvolgimento intelligente (Smart Engagement): Se alcuni conti sono considerati "conti intelligenti", ciò potrebbe significare che questi conti hanno iniziato a effettuare distribuzioni di capitale precoci.
Dominanza di nicchia (Niche Dominance): Gli agenti che si distinguono in settori o scenari applicativi specifici tendono a ottenere un riconoscimento di mercato più elevato.
Potenziale di flusso di cassa (Cash Flow Potential): Gli agenti in grado di generare guadagni finanziari reali sono più propensi ad attrarre l'attenzione di investitori a lungo termine.
Ad esempio, AiXBT ha dimostrato un enorme valore di mercato offrendo approfondimenti completi sui dati, con il suo prezzo dei token che è aumentato del 50% in breve tempo.
Tuttavia, alcuni agenti che si concentrano sulla personalizzazione, sebbene in grado di attrarre molta attenzione, non sono riusciti a tradurre ciò in guadagni finanziari reali.
6. Angolo AI decentralizzato: altre notizie e sviluppi.
Aggiornamenti chiave
@injective ha lanciato una nuova piattaforma per agenti intelligenti AI
@nvidia ha messo in evidenza la tecnologia Agentic AI nel suo ultimo rapporto di performance, contribuendo a un forte aumento del prezzo dei token correlati all'AI.
@xai, dopo aver completato un nuovo round di finanziamento, ha raggiunto una valutazione di mercato di 50 miliardi di dollari.
@vvaifudotfun ha lanciato un nuovo progetto di agenti intelligenti AI e ha emesso token, riuscendo a raccogliere 90 milioni di dollari.
@modenetwork ha lanciato la piattaforma AiFi, focalizzandosi sulla costruzione dell'infrastruttura per agenti intelligenti AI, mentre ha introdotto un negozio di applicazioni correlato.
@polytraderAI utilizza l'API di Polymarket per analisi dei dati e funzionalità di trading.
Risorse consigliate:
Teng fornisce una panoramica entusiastica degli aggiornamenti settimanali tramite COT.
Cookie3 ha lanciato l'AI Agent Index e una piattaforma di analisi per aiutare gli utenti a seguire le dinamiche di mercato.
Jeff ha riassunto 9 casi di agenti intelligenti AI molto attraenti, offrendo approfondimenti ai lettori.
CryptoStream ha condiviso molte analisi approfondite su AI e criptovalute sui canali X e Telegram.
Ogni giorno riportiamo le ultime novità nel campo su Modern Market.
Conclusione
L'unione tra criptovalute e intelligenza artificiale segna l'arrivo di una nuova era, fornendo opportunità senza precedenti per l'innovazione tecnologica e la crescita del mercato.
Con lo sviluppo rapido dell'ecosistema degli agenti intelligenti AI, sarà fondamentale comprendere indicatori chiave come l'attenzione di mercato, il coinvolgimento degli utenti e la fattibilità finanziaria.