L'emergere del token DIN come primo strato di pre-elaborazione dei dati nativi per AI modulare ha davvero il potenziale di trasformare radicalmente il campo dei dati AI.
L'emergere del token DIN come primo strato di pre-elaborazione dei dati nativi per AI modulare ha davvero il potenziale di trasformare radicalmente il campo dei dati AI. Ecco alcuni aspetti chiave:
1. Elaborazione dei dati decentralizzata Partecipazione degli utenti: DIN consente agli utenti di partecipare alla pre-elaborazione dei dati tramite meccanismi di incentivazione. Questo modello rende l'elaborazione dei dati non più limitata a poche grandi aziende, ma aperta a utenti di tutto il mondo, formando una rete di elaborazione dei dati decentralizzata. Democratizzazione dei dati: ciò significa che anche gli utenti comuni possono ottenere ricompense attraverso i loro contributi di dati, promuovendo la democratizzazione dell'economia dei dati. Ogni partecipante può diventare un fornitore di elaborazione dei dati, riducendo la dipendenza dai centri di elaborazione dati centralizzati.
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