La Reserve Bank of India (RBI) ha espresso preoccupazione per l'impatto dell'intelligenza artificiale sulla stabilità finanziaria, unendosi alle altre principali autorità monetarie nel lanciare segnali di allarme.

Secondo un rapporto della Reuters, nel suo intervento a un evento tenutosi a Nuova Delhi il 14 ottobre, il governatore della Banca centrale indiana (RBI) Shaktikanta Das ha evidenziato i potenziali rischi posti dal crescente utilizzo dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico nei servizi finanziari.

Preoccupazioni sull'intelligenza artificiale della banca centrale indiana

Das ha sottolineato i rischi di concentrazione derivanti dal predominio di pochi grandi fornitori di tecnologia, che potrebbero comportare rischi sistemici se i sistemi di intelligenza artificiale falliscono o subiscono interruzioni nel settore.

Mentre l'intelligenza artificiale aiuta a migliorare il servizio clienti e a ridurre i costi, Das ha messo in guardia da altre nuove vulnerabilità, tra cui l'aumento degli attacchi informatici, delle violazioni dei dati e la sfida di verificare gli algoritmi opachi basati sull'intelligenza artificiale.

Le preoccupazioni di Das riecheggiano quelle di altre istituzioni finanziarie globali.

In un rapporto di luglio, la Banca centrale europea (BCE) ha espresso le sue preoccupazioni in merito all'impatto dell'intelligenza artificiale sulla stabilità finanziaria.

La BCE ha affermato che, sebbene l’intelligenza artificiale “porti benefici sul tavolo”, quando i fornitori di intelligenza artificiale sono troppo concentrati e gli strumenti sono ampiamente utilizzati nel settore finanziario, “il rischio operativo, la concentrazione del mercato e le esternalità “troppo grandi per fallire” potrebbero aumentare”. Ha aggiunto:

“L’adozione diffusa dell’intelligenza artificiale potrebbe aumentare il potenziale di comportamenti di gregge, correlazione di mercato, inganno, manipolazione e conflitti di interesse”.

Ha inoltre avvertito che l'adozione diffusa dell'intelligenza artificiale potrebbe portare a comportamenti di gregge, manipolazioni del mercato e pressioni inflazionistiche.

Uno degli esempi forniti è la domanda eccessiva di energia in tutto il mondo a causa della potenza di calcolo richiesta per sostenere l'intelligenza artificiale, che fa aumentare i costi energetici.

Le sfide della stabilità finanziaria guidate dall’intelligenza artificiale

Più di recente, il 20 settembre, anche la Banca centrale del Canada ha pubblicato un breve documento sulle sue preoccupazioni in merito all'intelligenza artificiale e all'instabilità finanziaria.

“L’adozione dell’intelligenza artificiale potrebbe anche portare a problemi di stabilità finanziaria”, ha riferito, in particolare perché “le banche e le istituzioni finanziarie stanno investendo nell’intelligenza artificiale per migliorare il servizio clienti, per migliorare la conformità e la gestione del rischio e per valutare meglio il rischio di credito e di liquidità”.

Tuttavia, ha anche evidenziato che i rischi operativi si stanno concentrando in pochi fornitori di servizi terzi e si stanno diffondendo in un intero sistema finanziario:

"La capacità predittiva dell'IA può deteriorarsi inaspettatamente, soffrire di allucinazioni o essere distorta e discriminatoria. E l'IA fa muovere tutto più velocemente, il che potrebbe amplificare gravi corse di mercato e comportamenti da gregge in periodi di volatilità del mercato".

Mentre l'intelligenza artificiale continua a penetrare nel settore finanziario, le banche centrali e gli enti di regolamentazione finanziaria di tutto il mondo sollecitano la collaborazione tra istituzioni finanziarie, enti di regolamentazione e sviluppatori tecnologici per mitigare questi rischi e salvaguardare la stabilità a lungo termine del sistema finanziario globale.

AI Eye: podcast Insane Satoshi creato in pochi secondi, Crypto + AI superano i memecoin