I ricercatori dell’Università di Boston hanno sviluppato un modello di intelligenza artificiale (AI) in grado di prevedere la malattia di Alzheimer fino a sei anni prima della comparsa dei sintomi. Il modello AI, che ha un tasso di precisione del 78,5%, segna un passo avanti significativo nella diagnosi precoce della demenza.
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Lo studio, pubblicato sulla rivista “Alzheimer’s & Dementia”, spiega come il modello di intelligenza artificiale utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i dati dei pazienti e rilevare segni di declino cognitivo in una fase iniziale. Questo approccio potrebbe semplificare la diagnosi riducendo gli esami di imaging o i test di laboratorio costosi e dispendiosi in termini di tempo.
L’intelligenza artificiale offre ai pazienti migliori possibilità di combattere la demenza
Lo sviluppo di questo modello di intelligenza artificiale è guidato da Ioannis Paschalidis, direttore dell'Hariri Institute dell'Università di Boston. Paschalidis evidenzia il potenziale del modello di rivoluzionare il modo in cui viene diagnosticata la demenza, sottolineando l’importanza della diagnosi precoce nella gestione e nel trattamento della malattia. Predicendo accuratamente l'Alzheimer con anni di anticipo, gli operatori sanitari possono intervenire prima, offrendo ai pazienti maggiori possibilità di rallentare la progressione della malattia attraverso cambiamenti nello stile di vita e trattamenti.
Per addestrare il modello di intelligenza artificiale, i ricercatori lo hanno alimentato con un ampio set di dati comprendente registrazioni di pazienti come note cliniche e risultati di test cognitivi, tra gli altri. Da quel momento in poi, il sistema ha identificato i modelli associati all’Alzheimer in stadio iniziale; la sua analisi predittiva supera i metodi diagnostici tradizionali sia in termini di rapidità che di precisione.
Uno studio dimostra che l’intelligenza artificiale può trasformare la diagnostica medica
Questo modello di intelligenza artificiale promette di migliorare la diagnosi precoce dell’Alzheimer e sottolinea il ruolo crescente dell’intelligenza artificiale nell’assistenza sanitaria. Automatizzando processi diagnostici complessi, l’intelligenza artificiale può contribuire ad alleviare il carico sui sistemi sanitari e garantire diagnosi più tempestive e accurate dei pazienti.
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Il lavoro del team dell’Università di Boston fa parte di una tendenza più ampia verso l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dell’apprendimento automatico nella ricerca medica. Con il continuo progresso della tecnologia, modelli di intelligenza artificiale come questo potrebbero diventare strumenti integrali nella lotta contro varie malattie, offrendo nuove strade per la diagnosi precoce e piani di trattamento personalizzati.
I risultati dello studio mostrano come l’intelligenza artificiale può trasformare la diagnostica medica. Man mano che questi modelli continuano ad essere sottoposti a perfezionamento e validazione, si spera che il loro utilizzo si diffonda, portando così a migliori risultati per i pazienti e ad una maggiore comprensione di malattie complesse, compreso l’Alzheimer.
Reportage criptopolita di Chris Murithi.